Integriertes Recherchesystem für sozialwissenschaftliche Informationen - GESINE

Bearbeiter: Peter Mutschke, Dr. Udo Riege, Siegfried Schomisch
Leitung: Marcus Schommler
Kontakt: Marcus Schommler

Projektbeschreibung:

Im Projekt GESINE wird ein Informationssystem für die Sozialwissenschaften entwickelt, in dem die verschiedenen Informationsbestände der GESIS-Einrichtungen in homogener Weise unter einer graphischen Benutzungsoberfläche integriert zur Verfügung gestellt werden.
Zielgruppe für die Anwendung des Systems sind die GESIS-Mitarbeiter und Nutzer aus der wissenschaftlichen Community. Es handelt sich somit um eine potentiell sehr heterogene Nutzergruppe, die von gelegentlichen Benutzern bis hin zu "Recherche-Profis" reicht, die jahrelange Erfahrungen mit der Informationssuche haben und das System zum Teil täglich einsetzen werden.
Um Benutzer mit sehr unterschiedlichen Vorkenntnissen und persönlichen Vorlieben optimal unterstützen zu können, wurde besonderes Gewicht auf die ergonomische Gestaltung der Oberfläche und auf eine optimale Unterstützung der während einer Recherche anfallenden Arbeitsschritte gelegt.
In GESINE werden den Benutzern parallel verschiedene Recherchemöglichkeiten bzw. -stile angeboten. Diese reichen von einem einfachen Eingabefeld für eine globale Freitextsuche im Stil einer Internet-Suchmaschine über einen ausgefeilten feld- und formularbasierten Suchzugang bis hin zur Benutzung einer formalen Anfragesprache. Im Gegensatz zu anderen Recherchesystem stehen diese einzelnen Suchzugänge jedoch nicht getrennt nebeneinander, sondern während einer Recherche ist jederzeit ein Wechsel von einer Art der Suche zu einer anderen möglich. Die bereits eingegebenen Suchbedingungen werden dabei übernommen, so weit dies sinnvoll möglich ist.
Viele klassische Recherchesysteme erlauben nur eine Suche nach wenigen verschiedenen Arten von Informationen (z.B. Literaturnachweise oder Angaben zu Forschungsprojekten). Die Weltsicht dieser Systeme ist oftmals "flach": Um die Hauptinhalte herum sind meist nur wenige Zusatzinformationen gruppiert, etwa in der Art von Belegungszahlen von Einzelwörtern in den enthaltenen Feldern oder in der Form eines integrierten Thesaurus.
Das GESINE zugrunde liegende integrierte relationale Datenmodell erlaubt dagegen eine flexiblere Nutzung der vorhandenen GESIS-Informationsbestände. Neben der Recherche z.B. nach Literatur oder Projekten werden etwa auch Übersichtsinformationen zu Forschungseinrichtungen oder Personen angeboten. In diesem Zusammenhang ist besonders die "Vernetzung" der dargestellten Informationen wichtig: Tritt z.B. eine Einrichtung als Förderer bestimmter Projekte auf, so werden diese in Form von Hypertext-Links gezeigt. Der Klick auf einen dieser Links führt den Benutzer dann unmittelbar zur Projektinformation. Analog sind auch Personenangaben als Links ausgeführt. Finden Benutzer während einer Recherche Personen, die für sie besonders interessant sind, so können sie auf einfachste Weise sämtliche Publikationen, Co-Autoren und institutionelle Affiliationen dieser Personen einsehen. Auf diese Weise sind in GESINE jederzeit Übergänge zwischen der Formulierung einer Recherche und der Exploration der Informationsbestände durch Browsing möglich.
Für die Verbesserung der Retrievalqualität werden in GESINE Mehrwertkomponenten entwickelt, die Dokumentgrenzen überschreitend Informationsbestandteile kombinieren und somit zur Informationsverdichtung beitragen. Beispiele hierfür sind Komponenten zur Analyse von Forschercliquen und -netzwerken sowie thematische Schwerpunkte von Forschungsfeldern. Informationen dieser Art sind in der Regel domänenspezifisch und werden daher von den Standardverfahren der Recherche nicht erfasst. Sie sind daher als Datamining-Werkzeuge eine sinnvolle Ergänzung zu den Standardrechercheverfahren. Gegenwärtig enthält GESINE eine Mehrwertkomponente für das Ranking von mit Booleschen Verfahren ermittelten Ergebnismengen. Dabei wird die Vernetzung der Personen innerhalb des erzielten Ergebnisses analysiert und gut vernetzten Autoren ein hoher Rang in der Liste zugewiesen.

Veröffentlichungen:

• Eibl, Maximilian (2002): DEViD: a media design and software ergonomics integrating visualization for document retrieval. In: Information Visualization 1, Nr. 2, S. 139 - 157. URL: http://www.palgrave-journals.com/cgi-taf/DynaPage.taf?file=/ivs/journal/v1/n2/full/9500017a.html 
• Riege, Udo; Schommler, Marcus (2002): Integrated Retrieval on Heterogeneous Social Science Databases (GESINE). In: Blasius, Jörg; Hox, Joop; Leeuw, Edith de; Schmidt, Peter (Hrsg.): Social Science Methodology in the New Millennium: Proceedings of the Fifth International Conference on Logic and Methodology, Cologne, October 3-6, 2000. CD-ROM. Amsterdam: TT-Publikaties.
• Kim, Do-Wan; Krause, Jürgen; Mandl, Thomas; Schaefer, André; Stempfhuber, Maximilian (2001): Usability Design for Information Systems for the Retrieval of Texts and Numerical Data. S. 163-168. In: HCI International 2001: 9th International Conference on Human-Computer Interaction jointly with 4th International Conference on Engineering Psychology and Cognitive Ergonomics; 1st International Conference on Universal Access in Human-Computer Interaction; Symposium on Human Interface (Japan) 2001; Poster Sessions - Abridged Proceedings. New Orleans
• Eibl, Maximilian; Mandl, Thomas; Stempfhuber, Maximilian (2001): Metaphors vs. Visual Formalisms in Visual Information Seeking. In: Avouris, Nikolaos; Fakotakis, Nikos (Hrsg.): Advances in Human-Computer Interaction II: Proceedings of the Panhellenic Conference with International Participation in Human-Computer Interaction (PC-HCI 2001), December 7-9, 2001, Patras, Greece. Patras, Griechenland: Typorama Publ.
• Eibl, Maximilian; Stempfhuber, Maximilian (2001): Multimodale Recherchezugänge: Neue Wege bei der Konzeption der integrierten Informationssysteme ELVIRA und GESINE. S. 327-335. In: Oberquelle, Horst; Oppermann, Reinhard; Krause, Jürgen (Hrsg.): Mensch & Computer 2001: 1. Fachübergreifende Konferenz. Stuttgart: Teubner. (Berichte des German Chapter of the ACM; Bd. 55)
• Mutschke, Peter; Quan-Haase, Anabel (2001): Collaboration and Cognitive Structures in Social Science Research Fields: Towards Socio-Cognitive Analysis in Information Systems. In: Scientometrics 52, Nr. 3, S. 487-502 (  PDF-Datei, 74 KB)
• Eibl, Maximilian (2000): Information Retrieval Design. In: Blasius, Jörg; Hox, Joop; Leeuw, Edith de; Schmidt, Peter (Hrsg.): Social Science Methodology in the New Millennium: Proceedings of the Fifth International Conference on Logic and Methodology, Cologne, October 3-6, 2000. CD-ROM. Amsterdam: TT-Publikaties.
• Eibl, Maximilian (2000): Visualisierung im Document Retrieval: theoretische und praktische Zusammenführung von Softwareergonomie und Graphik Design. Fachbereich Informatik, Computervisualistik. Universität Koblenz (Promotion)
• Eibl, Maximilian (2000): Visualisierung im Document Retrieval: theoretische und praktische Zusammenführung von Softwareergonomie und Graphik Design. Bonn: IZ Sozialwissenschaften. 241 S. Beilage: CD-ROM (Forschungsberichte; Bd. 3)
• Beschreibung der Oberfläche (  PDF-Datei, 2511 KB, in englisch)
• Bürdek, Bernhard E.; Eibl, Maximilian; Krause, Jürgen: Visualisation in Document Retrieval: an Example of the Integration of Software Ergonomics and an Aesthetic Quality in Design. In: Paton, Ray; Neilson, Irene (Eds.): Visual Representations and Interpretations. London: Springer 1999, p. 387-396
• Bürdek, Bernhard E.; Eibl, Maximilian; Krause, Jürgen: Building a Visualization on the Foundations of Software Ergonomics and Media Design. In: Mudur, Sudhir P.; Encarnacao, José L.; Rossignac, Jarek (Eds.): International Conference on Visual Computing (ICVC99); Proceedings of IFIP TC5/WG5.10 and CSI held in Goa, India, February 23-26, 1999. New Dehli: Kothrud 1999, p. 204-210
• Bürdek, Bernhard E.; Eibl, Maximilian; Krause, Jürgen: Improving System Handling in Retrieval Systems by integrating a Visual Component. In: Brooks, Laurence; Kimble, Chris (Eds.): Information Systems - the next Generation: Proceedings of the 4th UKAIS Conference, University of York, April 7-9, 1999. Maidenhead, Bershire: McGraw-Hill 1999, p. 267-276
• Bürdek, Bernhard E.; Eibl, Maximilian; Krause, Jürgen: Visualization in Document Retrieval. In: Bullinger, Hans-Jörg; Ziegler, Jürgen (Eds.): Human-Computer Interaction: Communication, Cooperation, and Application Design; Proceedings of HCI International ’99 (the 8th International Conference on Human-Computer Interaction), Munich, Germany, August 22-26, 1999; Volume 2. Mahwah, NJ: Lawrence Erlbaum 1999 (Human Factors and Ergonomics), p. 102-106
• Eibl, Maximilian: Visualisierung der Recherche in Dokument-Retrievalsystemen: Methoden und Lösungen. In: nfd: Information - Wissenschaft und Praxis 50, 1999, Nr. 2, S. 79-86
• Krause, J., Mutschke, P.: Indexierung und Fulcrum-Evaluierung, IZ-Arbeitsbericht 17, 1999
• Riege, Udo (1998): Elektronische Version des Thesaurus und der Klassifikation Sozialwissenschaften. Bonn: IZ Sozialwissenschaften. 43 S. (IZ-Arbeitsbericht; Nr. 14)
• Krause, Jürgen (1996): Visualisierung und graphische Benutzungsoberflächen. Bonn: IZ Sozialwissenschaften. 40 S. (IZ-Arbeitsbericht; Nr. 3)
• Marx, J.; Mutschke, P.; Schommler, M.: Möglichkeiten der intelligenten Integration heterogener Datenbestände: das Projekt GESINE, IZ-Arbeitsbericht 2, 1995

© GESIS Stefan Bärisch 14.06.2006