Daten der historischen Sozialforschung

Daten historischer Studien zeichnen sich durch eine hohe Heterogenität des erhobenen Datenmaterials aus. Die historischen Quellen dieser Studien können sowohl Textdokumente (z.B. Kirchenbücher, Kämmereirollen, Gerichtsakten) als auch Amtliche Statistiken oder Daten von Institutionen wie z.B. die Deutsche Reichsbank sein.
Diese Heterogenität spiegelt sich im Datenbestand der historischen Studien wieder. Der Datenbestand umfasst sowohl Detailuntersuchungen mit stark fokussiertem Raum- und/oder Zeitbezug als auch räumlich und zeitlich sehr umfassend angelegte Studien.
Unter den historischen Studien befinden sich Studien, in denen Mikrodaten erhoben wurden (Merkmale zu Personen, erhoben aus verschiedenen Archivalien, wie z.B. die Geburts- und Sterbedaten aus Kirchenbüchern). Zum anderen sind Studien zu nennen, die Makrodaten beinhalten (Aggregatdaten, z.B. Wahlergebnisse oder sozialökonomische und politische Merkmale, bezogen auf die jeweils relevante Raumeinheit - z.B. Wahlkreise).
Schließlich umfassen die Daten historischer Studien auch kollektive Biographien (Erfasste Merkmale von Karriereverläufen, z.B. bei den Studien zu den Parlamentarierbiographien). Das Parlamentarierportal führt die Datenbestände zu Parlamentariern der deutschen Reichs- und Landtage und des Deutschen Bundestages zusammen.
Studien mit Zeitreihendaten stellen einen bedeutenden Teil der quantitativen historischen Studien im Archiv dar (z.B. die historischen Statistiken aus den amtlichen Quellen für das Deutschen Reich und seine Einzelstaaten). Sie decken verschiedene Themenbereiche ab, wie z.B. die historische Demographie oder die Bildungsgeschichte.
Der Datenbestand der in GESIS archivierten Historischen Studien ist recherchierbar unter:
- Studien mit Zeitreihendaten - (HISTAT - Recherchen & Datendownload)
- Studien mit biographische Informationen zu Parlamentariern
- Studien mit Querschnittsdaten - PDF Bestellformular
Weiterhin wird eine Auswahl von Links zu Institutionen und Organisationenmit der Linksammlung Quantitative History - HCQ (Stand 2005) angeboten.
Für weitere Fragen stehen wir Ihnen gerne zur Verfügung:
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© GESIS Rainer Metz 01.09.2008

