Die allgemeine Bevölkerungsumfrage der Sozialwissenschaften

ALLBUS-Preise

Einmal jährlich verleiht die ALLBUS-Gruppe (GESIS – Leibniz-Institut der Sozialwissenschaften) eine von zwei unterschiedlichen Auszeichnungen:

Der allen Wissenschaftlern offenstehende ALLBUS-Preis unterstreicht, durch die Auszeichnung von Beiträgen in Fachzeitschriften oder Buchbeiträgen, die besondere Bedeutung des ALLBUS als methodisch anspruchsvolle und inhaltlich reichhaltige Datenquelle für die Sozialwissenschaften. Mit dem ALLBUS-Nachwuchspreis wird die Bedeutung des ALLBUS für die Ausbildung des wissenschaftlichen Nachwuchses durch die Auszeichnung von Qualifikationsarbeiten hervorgehoben.

Über die Verleihung des jeweiligen Preises entscheidet eine Jury, die aus den Mitgliedern des wissenschaftlichen Beirats des ALLBUS besteht. Voraussetzung für die Verleihung der Auszeichnungen ist die Verwendung von ALLBUS-Daten als eine Hauptdatenquelle in der jeweiligen Arbeit. Als maßgebliche Kriterien zur Bewertung zieht die Jury die Originalität und Bedeutung der in der Arbeit oder Publikation behandelten – methodischen oder inhaltlichen – Fragestellung sowie das Niveau der Analysen heran.

Bisherige Preisträger des ALLBUS-Preises und des ALLBUS-Nachwuchspreises

ALLBUS-Preis 2011

Preisträgerin:PD Dr. Susanne Rippl
Titel:Zu Gast bei Freunden? Fremdenfeindliche Einstellungen und interethnische Freundschaften im Zeitverlauf
erschienen in:Kölner Zeitschrift für Soziologie und Sozialpsychologie, 2008, Sonderheft 48: Migration und Integration

 

ALLBUS-Nachwuchspreis 2010

(der erste Preis wurde geteilt)

1. PreisJan Marcus„Der Einfluss von Erhebungsformen auf den Postmaterialismus-Index“ Bachelorarbeit
1. PreisThomas Lux„Jenseits oder diesseits von Klasse und Stand? Eine empirische Inspektion der Beckschen Individualisierungsthese am Beispiel von Einkommensungleichheit, Einstellungen zur sozialen Ungleichheit und Wahlverhalten in drei Jahrzehnten“Diplomarbeit
2. PreisJulia Anna Kopf„Ein neues statistisches Verfahren zur Diagnose von Differential Item Functioning im Rasch-Modell - Herleitung, Implementierung, Überprüfung und Anwendung“Masterarbeit