Aufbaumodul des ZHSF-Methodenseminars

Multivariate Abhängigkeitsanalyse - Regressionsanalyse mit metrischen und kategorialen Variablen, Analyse abhängiger kategorialer Daten (logistische Regression)

Leitung: Dipl.-Soz. Jürgen Sensch (GESIS, Datenarchiv für Sozialwissenschaften)

Dozenten:

Dipl.-Soz. Michael Gebel (Universität Mannheim, Mannheimer Zentrum für Europäische Sozialforschung (MZES))
Dipl.-Soz. Manuel Siegert (Universität Mannheim, Professur für Soziologie, Gesellschaftsvergleich)
Parviz Rostampour, M.A. (Sächsisches Bildungsinstitut)
Dr. Hossein Shahla (Institut für medizinische und pharmazeutische Prüfungsfragen (IMPP), Mainz)

Inhalt:

Inferenzstatistik im Rahmen der Regressionsanalyse; multiple Regression, statistische Tests in der multiplen Regression; mehrfaktorielle Varianzanalyse; Regressionsanalyse mit Dummy-Variablen; Konzept der Interaktionswirkung; Kovarianzanalyse. Identifikation und Behandlung von Modellverstößen.

Erweiterung des allgemeinen Regressionsmodells auf Fragestellungen mit einer diskreten abhängigen Variablen: Lineares Wahrscheinlichkeitsmodell, logistische Regression mit einer dichotomen abhängigen Variablen (Maximum-Likelihood-Schätzung, Modellanpassung und Einflussgrößenanalyse). Die Modellbildung wird weitergeführt für mehrkategoriale nominale abhängige Variablen (multinomiale Logit-Modelle für ungeordnete Kategorien).

Die Methoden werden exemplarisch anhand eines Datensatzes aus der Historischen Sozialforschung behandelt. In den Übungen findet das Statistikprogrammpaket SPSS Anwendung.

WICHTIG: Die Teilnahme setzt folgende Kenntnisse voraus:

Deskriptivstatistik
bivariate Korrelations- und Regressions- und Varianzanalyse
Grundlagenkenntnisse des Statistik-Programmpakets SPSS für Windows (in der Übung wird überwiegend mit der SPSS-Syntax gearbeitet).

Das Propädeutikum "Übersicht zur Inferenzstatistik für das Aufbaumodul" wird zur Vorbereitung im Anschluss an die Anmeldung zugesendet.

Der erste Kurstag bietet eine Wiederholung des Syntax-Gebrauchs in SPSS an. Hier wird insbesondere die Syntax behandelt, die in dem folgenden Übungsteil des Aufbaukurses zur Anwendung kommt. Es handelt sich nicht ume einen ausführlichen Einführungskurs in SPSS !

Seminarskript:

Sensch, Jürgen, 2006: Multivariate Abhängigkeitsanalyse. Lineares Regressionsmodell, Varianz- und Kovarianzanalyse als Spezialfälle des Allgemeinen Linearen Modells, multiple Gruppenvergleiche. 4. überarbeitete Aufl. Köln: GESIS, Datenarchiv für Sozialwissenschaften (das Arbeitsskript wird am Seminarbeginn ausgehändigt).

Ablauf des Moduls