Data Linking

Benjamin Zapilko

Wissenstechnologien für Sozialwissenschaften

Data Linking
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Benjamin Zapilko

Im Bereich Data Linking werden Modelle und Verfahren zur Entitätenerkennung und -verlinkung und die Integration heterogener Daten(quellen) erforscht. Eine wichtige Rolle dabei spielen Technologien wie Text Mining und Semantic Web (z.B. Linked Open Data), welche die maschinelle Interpretation und Verknüpfung von Informationen und Daten sowie Vernetzung und Zusammenarbeit im Web erleichtern und somit eine deutliche Qualitätssteigerung des Web aus Nutzerperspektive ermöglichen.

GESIS fokussiert seine Forschungstätigkeit im Bereich Data Linking auf die Erkennung, Disambiguierung und Verlinkung von sozialwissenschaftlich relevanten Entitäten in wissenschaftlichen Publikationen (wie Personen, Institutionen, Orte, Zitationen, Forschungsdaten) und anderen heterogenen Informationstypen durch Anwendung von Textmining- und Machine Learning Technologien. Ein weiterer Schwerpunkt ist die Entwicklung von Methoden, um heterogene Forschungsdaten (z.B. geografische Daten) miteinander bzw. mit Datenquellen aus dem Web zu verknüpfen, um die Verlinkung und gemeinsame Analyse von dieser Forschungsdaten zu ermöglichen.

Publikationen

  • Schaible, Johann, Pedro Szekely, and Ansgar Scherp. 2016 (Forthcoming). "Comparing Vocabulary Term Recommendations using Association Rules and Learning To Rank: A User Study." In THE SEMANTIC WEB. LATEST ADVANCES AND NEW DOMAINS
  • Schaible, Johann, Thomas Gottron, and Ansgar Scherp. 2016 (Forthcoming). "TermPicker: Enabling the Reuse of Vocabulary Terms by Exploiting Data from the Linked Open Data Cloud." In THE SEMANTIC WEB. LATEST ADVANCES AND NEW DOMAINS
  • Zapilko, Benjamin, Johann Schaible, Timo Wandhöfer, and Peter Mutschke. 2015. "Applying linked data technologies in the social sciences." Künstliche Intelligenz : KI online first 1-4. doi: http://dx.doi.org/10.1007/s13218-015-0416-6. http://link.springer.com/article/10.1007/s13218-015-0416-6?wt_mc=internal.event.1.SEM.ArticleAuthorOnlineFirst.
  • Zapilko, Benjamin, and Brigitte Mathiak. 2014. "Object property matching utilizing the overlap between imported ontologies." In The Semantic Web: Trends and Challenges ; 11th International Conference, ESWC 2014, Anissaras, Crete, Greece, May 25-29, 2014 ; Proceedings, edited by Valentina Presutti, Claudia d'Amato, and Fabien Gandon, Lecture Notes in Computer Science ; vol. 8465, 737-751. Cham: Springer. http://2014.eswc-conferences.org/sites/default/files/papers/paper_65.pdf.
  • Boland, Katarina, Dominique Ritze, Kai Eckert, and Brigitte Mathiak. 2012. "Identifying References to Datasets in Publications." TPDL 2012 : Theory and Practice of Digital Libraries, Paphos.