Web Science ist eine relativ junge, interdisziplinäre Forschungsrichtung, die die Gesamtheit der sozio-technischen Zusammenhänge im Web zum Untersuchungsgegenstand hat. Eine wichtige Rolle dabei spielen neue Technologien wie Semantic Web, Linked Open Data (LOD) und Social Web, welche die maschinelle Interpretation und Verknüpfung von Informationen und Daten sowie Vernetzung und Zusammenarbeit im Web erleichtern und somit eine deutliche Qualitätssteigerung des Web aus Nutzerperspektive ermöglichen.

GESIS fokussiert seine Forschungstätigkeit im Bereich Web Science und Webtechnologien auf die Analyse, das Design und die Entwicklung von Wissenstechnologien und Applikationen, die das Web für das Anwendungsfeld Sozialwissenschaften besser nutzbar machen, neue Kommunikationskanäle für die sozialwissenschaftliche Community erschließen und neue Möglichkeiten der Verknüpfung von Forschungsdaten im Web liefern.

Aktuelle Schwerpunkte dieses Forschungsfeldes sind die Veröffentlichung von GESIS-Datenbeständen als Linked Data, die automatische Verlinkung unterschiedlicher Informationstypen (Publikationen, Projekte, Forschungsdaten) mit Hilfe semantischer Technologie und die Koppelung von sozialwissenschaftlichen Fachportalen mit externen Web2.0-Plattformen.