Information Retrieval-Mehrwertdienste II (IRM II)

Entwicklung skalierbarer Webservices zur Unterstützung der Informationssuche

Bearbeitung: Thomas Lüke, Dr. Philipp Mayr, Peter Mutschke, Philipp Schaer
Leitung: Prof. Dr. York Sure
Wissenschaftlicher Arbeitsbereich: Wissenstechnologien für Sozialwissenschaften (WTS)

Projektbeschreibung:

Für Informationen über das Vorgängerprojekt IRM besuchen Sie bitte die Projektseite!

Schwerpunkt des Projektes in der ersten Projektphase ist die prototypische Implementierung der drei Retrieval-Mehrwertdienste Search Term Recommender, Re-Ranking nach Bradfordizing und Re-Ranking nach Autorenzentralität in einer integrierten Retrieval-Testumgebung und insbesondere deren quantitative und qualitative Evaluation hinsichtlich Verbesserung der Retrievalqualität bei Einsatz der Mehrwertdienste.

Ziel des Fortsetzungsprojekts „Retrieval-Mehrwertdienste II“ ist die Weiterentwicklung der in der ersten Projektphase prototypisch entwickelten und positiv evaluierten Dienste zu wiederverwendbaren, kombinierbaren und skalierbaren Softwarekomponenten und deren Einsatz in realen Retrievalumgebungen. Ziel ist eine service-orientierte Architektur (SOA), die die Dienste als Webservices verfügbar macht (siehe Abb. 1) und so konzipiert ist, dass sie auf verteilten Systemen im produktiven Betrieb auch bei hoher Last eingesetzt werden können. Haupteinsatzszenario der Dienste ist die Literatursuche in Fachportalen (wie z.B. sowiport, medpilot oder econbiz) und Repositorien (wie z.B. SSOAR). Durch die modulare Architektur der Infrastruktur soll eine möglichst einfache Integration der Dienste sowohl in GESIS-eigene als auch in externe Fachportalanwendungen ermöglicht werden. Angestrebt wird eine Architektur, die die Dienste Portal-extern als Public Services (ggf. mit eingeschränkter Funktionalität) und Portal-intern als Private Services (mit erweiterter Funktionalität) anbietet und die Kombinierbarkeit der Dienste durch lose Koppelung unterstützt. Die so reimplementierten Dienste sollen zunächst im Fachportal sowiport als Referenzsystem eingesetzt und in einem nächsten Schritt auch anderen wissenschaftlichen Fachportalen zugänglich gemacht werden.

Von der Neuentwicklung der Retrieval-Mehrwertdienste als skalierbare Webservices verspricht sich der Antragsteller vor allem Potentiale für eine größere Nachnutzbarkeit der entwickelten Dienste. Die Mehrwertdienste sollen nach Projektabschluss allen interessierten Informationsanbietern zur Verbesserung ihrer eigenen Suchanwendungen zur Verfügung stehen. Daher sollen die Dienste als skalierbare Open-Source-Software weiterentwickelt und unter eine Open-Source-Lizenz gestellt werden. Es soll ein nachnutzbares Set von interoperablen Webservices entstehen, das perspektivisch die Recherchesituation im Fachinformationsbereich - insbesondere im Bereich der Fachportale - signifikant verbessern kann.

 IRM II Architektur

Abb. 1: Retrieval-Mehrwertdienste als lose gekoppelte Public und Private Webservices in einer serviceorientierten Architekturumgebung

Die im Projekt entwickelte Software IRSA ist als Open-Source unter der Apache Licence 2.0 auf der Plattform Sourceforge verfügbar: http://sourceforge.net/projects/irsa/

 

Projektlaufzeit:

01.05.2011 – 30.04.2013

Gefördert durch:

Projektpartner

Aktuelle Veröffentlichungen

  1. Mayr, Philipp (2011): Bradfordizing als Re-Ranking-Ansatz in Literaturinformationssystemen, in: Information: Wissenschaft und Praxis, Vol. 62 , Nr. 1, S. 3-10.
  2. Mayr, Philipp; Schaer, Philipp & Mutschke, Peter (2011): A Science Model Driven Retrieval Prototype, in Proceedings for Concepts in Context: Cologne Conference on Interoperability and Semantics in Knowledge Organization.
  3. Mayr, Philipp; Mutschke, Peter; Petras, Vivien; Schaer, Philipp & Sure, York. (2011): Applying Science Models for Search, in: 12. Internationales Symposium für Informationswissenschaft (ISI), S. 184-196.
  4. Mutschke, Peter; Mayr, Philipp; Schaer, Philipp; Sure, York (2011): Science Models as Value-Added Services for Scholarly Information Systems. In: Scientometrics 89(1), special issue on Modelling science – mathematical models of knowledge dynamics, p. 349-364.
  5. Mayr, Philipp; Mutschke, Peter; Schaer, Philipp; Sure, York (2011 - erscheint): Mehrwertdienste für das Information Retrieval: das Projekt IRM, in: Wissen - Wissenschaft - Organisation: Ergon-Verlag. (International Society for Knowledge Organization (ISKO) German Chapter)
  6. Philipp Schaer, Thomas Lüke, and Wilko van Hoek (2012), Building Custom Term Suggestion Web Services with OAI-Harvested Open Data, in Marlies Ockenfeld; Isabella Peters & Katrin Weller, ed., 'Proceedings of the 64. DGI Annual Meeting and 2nd DGI-Conference' , Deutsche Gesellschaft für Informationswissenschaft und Informationspraxis, , pp. 389-396 .