Moderne empirische Sozialforschung bedarf der kenntnisreichen und informierten Anwendung multivariater Analyseverfahren. GESIS unterstützt die wissenschaftliche Gemeinschaft durch Forschung und Wissensvermittlung zu fortschrittlichen Analysemethoden. Schwerpunkte beinhalten multidimensionale Skalierung, Mess- und Strukturmodelle mit latenten Variablen, kausale Inferenz, Berücksichtigung von Design-Effekten in Analyseverfahren oder die Codierung und Analyse offener Fragen.

Methodische Forschung bei GESIS umfasst auch Arbeiten zu den methodischen Aspekten amtlicher Daten, wie z.B. zum Stichprobenfehler im Mikrozensus, zur Harmonisierung der verfügbaren Scientific Use Files (SUFs) des Mikrozensus oder zur Überprüfung der Stichprobenselektivität des Mikrozensus-Panels.

Aufbauend auf eigener Forschung engagieren sich die Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler von GESIS in der universitären Lehre zu Methoden und Statistik und gestalten ein breites Angebot an Workshops zu verschiedenen Aspekten der multivariaten Datenanalyse.

Ein beispielhaftes Ergebnis der GESIS-Forschung ist die Herausgabe des Handbuchs der sozialwissenschaftlichen Datenanalyse. Mit seinen Schwerpunkten auf den Bereichen Grundlagen der Datenanalyse, regressionsanalytische Verfahren für Quer- und Längsschnittdaten sowie Skalierungsverfahren widerspiegelt diese Publikation die Verbindung von Forschung und Dienstleitung bei GESIS.