Methodenseminar - Aufbaumodule

Grundlegende Verfahren der multivariaten Datenanalyse

Aufbaumodul I: Verfahren der Komplexitäts- und Dimensionsreduktion

30.07.-03.08.2012, Köln

  • Mittelwertvergleiche bei unabhängigen und abhängigen Stichproben wie T-Test, U-Test, Varianzanalysen
  • Verfahren zur Komplexitätsreduktion wie Faktorenanalyse, Reliabilitätsanalyse und Clusteranalyse

Das Aufbaumodul I richtet sich an Interessenten, die Ihre Forschungsfragen/Hypothesen mit Hilfe des Statistikpaketes SPSS analysieren wollen. Während des Moduls werden Verfahren Komplexitätsreduktion wie Faktoren- und Clusteranalyse und Verfahren zur Prüfung auf Unterschiede bei unabhängigen und abhängigen Stichproben besprochen und zusammen mit den Kursteilnehmern geübt. Voraussetzung für die Kursteilnahme sind elementare Kenntnisse der menü- und syntaxgeführten Bedingung des Programmpaketes SPSS/PASW, erste Erfahrungen mit den zu besprechenden statistischen Verfahren sind von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich. Begleitende Skripte und Übungsdaten sind für alle angemeldeten Teilnehmer auf der Online-Lernplattform des Methodenseminars verfügbar.


Aufbaumodul II: Multiple Regression mit STATA

04.08.-08.08.2012, Köln

  • Grundlegende Idee, Modellannahmen und Schätzmethode
  • Statistische Tests in der multiplen Regression
  • Regressionsanalyse mit kategorialen Regressoren (Dummy–Variablen)
  • Spezifikation und Interpretation von Interaktionseffekten und Polynomen
  • Regressionsdiagnostik: Identifikation und Behandlung von Modellverstößen (u.a. Multikollinerität, Heteroskedastizität, Endogenität, Selektivität, Messfehler, Fehlspezifikationstests)
  • Praktische Anwendung durch Übungen mit dem Statistikprogramm STATA (inklusive einer Einführung in STATA)  

Das Aufbaumodul führt grundlegend in die multiple Regressionsanalyse ein und behandelt darauf aufbauend fortgeschrittene Aspekte der multiplen Regressionsanalyse. Der Ablauf des Aufbaumoduls ist durch eine enge Verzahnung von Theorie und praktischen Anwendungen charakterisiert. Vormittags werden im Rahmen einer Vorlesung die theoretischen Grundlagen vermittelt und mit den Seminarteilnehmern diskutiert. Nachmittags findet die praktische Umsetzung der zuvor theoretisch behandelten Themen im Rahmen von Übungen am PC statt. Die praktischen Übungen erfolgen auf Basis aktueller sozialwissenschaftlicher Fragestellungen und Datensätzen.

Wichtig: Die Teilnahme an dem Aufbaumodul II setzt folgende Kenntnisse voraus:

  • beschreibende Statistik
  • insbesondere Maßzahlen der bivariaten Datenanalyse
  • Bivariate Datenanalyse, insbesondere Korrelation und lineare Einfachregression
  • schließende Statistik, insbesondere die Grundlogik statistischer Tests

Ein Propädeutikum „Übersicht zur Inferenzstatistik für die Aufbaumodule“ steht zur gezielten Vorbereitung den angemeldeten Teilnehmern/Innen auf der Online-Lernplattform des Methodenseminars zur Verfügung. Zudem werden begleitende Vorlesungsfolien, Übungsaufgaben und Übungsdaten auf der Online-Lernplattform vor Beginn des Kurses zur Verfügung gestellt.

Dozenten
  • Dr. Stefan Jahr (Friedrich-Schiller-Universität Jena)
  • Prof. Dr. Michael Gebel (Universität Mannheim, SOWI)
  • Stefanie Heyne M.A. (Universität Mannheim, SOWI)