Basismodule des ZHSF-Methodenseminars 2011

07.-08. Mai 2011:  Einstiegswochenende in Köln - obligatorisch für alle Teilnehmer der Basismodule

Mai bis August 2011:  Virtuelles Basismodul I: "Forschungsmethoden"

• Historische Sozialforschung: Theorien, Hypothesen, Begriffe; Operationalisierung, Indikatoren; Methoden-/ Datenauswahl; Historische Methode; Datenverarbeitung / -analyse
• Interdisziplinäre Theorien und Methoden: Empirische Sozialforschung; Historische Sozialwissenschaft; Historische Soziologie; Wirtschafts- und Sozialgeschichte; Politikgeschichte; Historische Demographie; Historische Fachinformatik
• Integrale Forschungsmethoden: Generationenforschung / Kohortenanalyse; Lexikalische / Kollektive Biographik; Lebenslaufforschung; Biographische Methode
• Application Focus: Kollektive Biographik von Parlamentarierbiographien
• Best-Practise-Modelle: Forschung zu Wahlen, Parteien, Parlamentarismus, Eliten, Bevölkerung, Migration, Konjunktur, Klima, Kriege, Kriminalität, Jugend etc
• Promodul "Forschen & Publizieren in digitalen Netzwerken"
• Promodul Informations- und Datenbankmanagement und Promodul Deskriptive Statistik

06.08. - 10.08.2011:  Vorort-Basismodul II: "Informations- und Datenbankmanagement""

• Qualitative Datenverarbeitung
• Datenbankentwurf
• Entity-Relationship-Modell
• Relationales Datenmodell
• Datenerfassung
• Anwendung des Datenbankmanagementsystems ACCESS

10.08. - 14.08.2011:  Vorort-Basismodul III: "Deskriptive Statistik"

• Uni- und bivariate Häufigkeitsverteilungen
• Graphische Darstellung von uni- und bivariaten Häufigkeitsverteilungen
• Parameter zur Beschreibung univariater Verteilungen
• Bivariate Zusammenhangsanalyse
• Lineare Einfachregression
• Datenorganisation und Datenmanagement mit SPSS

Seminarstruktur

Profil

• überregional und deutschsprachig
• inter- und multidisziplinär
• forschungs- und methodenorientiert
• daten- und praxisorientiert

Funktion

• Einführung und Fortbildung
• Primär- und Sekundäranalyse
• Projektsimulation und Projektberatung

Teilnehmertypus

• Graduierte der Geschichts- bzw. Sozialwissenschaften sowie benachbarter Disziplinen
• DoktorandIn / Wiss. MitarbeiterIn mit Dissertation / Projekt mit relevanten historischen Fragestellungen / Daten

Blended Learning

• Kick-Off-Veranstaltung - Virtuelle Phase - Vor-Ort-Phase 
• Workshops (learning by doing)
• Übungsaufgaben & Online-Klausuren
• Seminarkommunikation über E-Mail, Telefon, interne Online-Lerngruppen, Skype-Teilnehmerkonferenzen, Screencasts etc.

Beratung

• Forschungsberatung über die Virtuelle Beratungsplattform
• Verknüpfung mit Online-Lehrangebot& DokuWiki
• Offene Forschungswerkstatt im Rahmen der Vor-Ort-Module

Dozenten

• Dr. Stefan Jahr(Friedrich-Schiller-Universität Jena)
• Dipl. Wirtsch. Karl Pierau (GESIS)
• Dr. Philip Jost Janssen (GESIS)
• Dr. Marian Krawietz (Zentrum für Zeithistorische Forschung Potsdam)

Aufbaumodule des ZHSF-Methodenseminars 2011

Grundlegende Verfahren der multivariaten Datenanalyse

Aufbaumodul I: Verfahren der Komplexitäts- und Dimensionsreduktion (15.-18. August 2011)

• Mittelwertvergleiche bei unabhängigen und abhängigen Stichproben wie T-Test, U-Test, Varianzanalysen
• Verfahren zur Komplexitätsreduktion wie Faktorenanalyse, Reliabilitätsanalyse und Clusteranalyse

Das Aufbaumodul I richtet sich an Interessenten, die Ihre Forschungsfragen/Hypothesen mit Hilfe des Statistikpaketes SPSS/PASW analysieren wollen. Während des Moduls werden Verfahren Komplexitätsreduktion wie Faktoren- und Clusteranalyse und Verfahren zur Prüfung auf Unterschiede bei unabhängigen und abhängigen Stichproben besprochen und zusammen mit den Kursteilnehmern geübt. Voraussetzung für die Kursteilnahme sind elementare Kenntnisse der menü- und syntaxgeführten Bedingung des Programmpaketes SPSS/PASW, erste Erfahrungen mit den zu besprechenden statistischen Verfahren sind von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich. Begleitende Skripte und Übungsdaten sind für alle angemeldeten Teilnehmer auf der Online-Lernplattform des ZHSF-Methodenseminars zur Verfügung.
WICHTIG: Das Aufbaumodul I (2011) ist bereits ausgebucht. Sie haben aber die Möglichkeit, sich auf eine Warteliste setzen zu lassen um ggfs. nachzurücken. Bitte nutzen Sie auch dazu das reguläre Anmeldeformular.

Aufbaumodul II: Multiple Regression mit STATA (20.-26. August 2011)

• Grundlegender Modellansatz, Modellannahmen und Elemente statistischer Tests in der Regressionsanalyse;
• multiple Regression mit STATA, statistische Tests in der multiplen Regression;
• Regressionsanalyse mit Dummy–Variablen, Spezifikation und Interpretation von Interaktionswirkungen. Identifikation und Behandlung von Modellverstößen.
• Anwendung: Übungen mit dem Statistikprogramm STATA

Das Aufbaumodule sind so gestaltet, dass vormittags im Rahmen einer Vorlesung die Theorie zu dem jeweiligen Analyseverfahren vermittelt wird. Nachmittags findet die Umsetzung des behandelten Themas im Rahmen von Übungen in einem PC-Pool der Universität Köln statt. Hierbei werden die Teilnehmer von einem Dozenten betreut.

WICHTIG: Die Teilnahme an dem Aufbaumodul II setzt folgende Kenntnisse voraus:

• beschreibende Statistik
• insbesondere Maßzahlen der bivariaten Datenanalyse
• Bivariate Datenanalyse, insbesondere Korrelation und lineare Einfachregression
• schließende Statistik, insbesondere die Grundlogik statistischer Tests

Ein Propädeutikum "Übersicht zur Inferenzstatistik für die Aufbaumodule" steht zur gezielten Vorbereitung den angemeldeten Teilnehmern/Innen auf der Online-Lernplattform des ZHSF–Methodenseminars zur Verfügung.

Seminarskript: Sensch, Jürgen, 2006: Multivariate Abhängigkeitsanalyse. Lineares Regressionsmodell, Varianz- und Kovarianzanalyse als Spezialfälle des Allgemeinen Linearen Modells, multiple Gruppenvergleiche. 4. überarbeitete Aufl. Köln: GESIS, Datenarchiv für Sozialwissenschaften; Das Arbeitsskript steht den angemeldeten Teilnehmern/Innen auf der Online-Lernplattform des ZHSF–Methodenseminars zur Verfügung.

Leitung der Aufbaumodule: Dipl.-Soz. Jürgen Sensch, Dr. Philip Jost Janssen (GESIS, Datenarchiv für Sozialwissenschaften)

Dozenten

• Dr. Stefan Jahr(Friedrich-Schiller-Universität Jena)
• Dr. Michael Gebel (Universität Mannheim, SOWI)
• Dipl.-Soz. Jürgen Sensch (GESIS)
• Stefanie Heyne M.A. (Universität Mannheim, SOWI)