GESIS Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften: Homepage aufrufen

Neue Publikation: Smirnova & Mayr: A comprehensive analysis of acknowledgement texts in Web of Science: a case study on four scientific domains


Kategorien: GESIS-News

Smirnova, N., Mayr, P. A comprehensive analysis of acknowledgement texts in Web of Science: a case study on four scientific domains. Scientometrics (2022). https://doi.org/10.1007/s11192-022-04554-9 (Open Access)

Die Analyse von Danksagungstexten in wissenschaftlichen Veröffentlichungen ist besonders interessant, da sie nicht nur Aufschluss über die Finanzierung geben, sondern auch verborgene Beiträge zur Autorenschaft und zu den Kooperationsmustern der Forschenden, zum Kontext, in dem die Forschung durchgeführt wurde, sowie zu bestimmten Aspekten der wissenschaftlichen Arbeit offenlegen können. Der Schwerpunkt der dieser Publikation liegt auf der Analyse einer großen Stichprobe von Danksagungstexten, die in der Web of Science (WoS) Core Collection indexiert sind.