Smirnova, N., Mayr, P. Embedding models for supervised automatic extraction and classification of named entities in scientific acknowledgements. Scientometrics (2023). https://doi.org/10.1007/s11192-023-04806-2
Danksagungen in wissenschaftlichen Arbeiten können einen Einblick in Aspekte der wissenschaftlichen Gemeinschaft geben, wie z. B. Belohnungssysteme, Kooperationsmuster und versteckte Forschungstrends. Das Ziel dieser Arbeit ist es, die Leistung verschiedener Einbettungsmodelle für die Aufgabe der automatischen Extraktion und Klassifizierung von anerkannten Entitäten aus dem Danksagungstext in wissenschaftlichen Arbeiten zu bewerten.