Indira Sen, Fabian Flöck, Katrin Weller, Bernd Weiß, Claudia Wagner: A Total Error Framework for Digital Traces of Human Behavior on Online Platforms, Public Opinion Quarterly, Volume 85, Issue S1, 2021, Pages 399–422, https://doi.org/10.1093/poq/nfab018

Die Aktivitäten und Meinungen der Menschen, die als digitale Spuren online aufgezeichnet werden, insbesondere in den sozialen Medien und auf anderen webbasierten Plattformen, bieten ein zunehmend informatives Bild der Öffentlichkeit. Sie stellen ein echtes Potenzial für die Sozialwissenschaften und eine Ergänzung zur umfragebasierten Forschung dar.

Aber die Verwendung digitaler Spuren bringt auch eigene Komplexitäten und neue Fehlerquellen für die Forschung mit sich. In jüngster Zeit haben Forschende damit begonnen, die Fehler zu diskutieren, die auftreten können, wenn digitale Spuren verwendet werden, um etwas über Menschen und soziale Phänomene zu erfahren. Dieser Artikel fasst diese Diskussion zusammen und schlägt eine systematische Methode zur Kategorisierung potenzieller Fehler vor, die sich an dem für die Umfragemethodik entwickelten Total Survey Error (TSE)-Rahmen orientiert.