Dr. Arnim Bleier

Computational Social Science
Data Science

+49 (221) 47694-514
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Dr. Fabian Flöck

Computational Social Science
Social Analytics and Services

+49 (221) 47694-208
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Instrumente zur Analyse Digitaler Verhaltensdaten

Digitale Verhaltensdaten ergänzen Umfrage- und Zensusdaten und ermöglichen Erkenntnisse über menschliches Verhalten und gesellschaftliche Muster. Die Abteilung "Computational Social Science" stellt in diesem Bereich Computercode und Tutorials zur Verfügung, die Sozialwissenschaftlern den Umgang mit digitalen Verhaltensdaten erleichtern.

Derzeit umfasst unser Angebot fünf Instrumente: Im Topic Modelling-Portal finden sich Instrumente zur Erkennung von Themen in großen Textmengen unter Berücksichtigung von Kontextinformationen. Mit dem HypTrails-Framework lassen sich Hypothesen über sequentielles Verhalten vergleichen, etwa wie Webseiten navigiert werden oder Personen sich durch Städte bewegen. WikiWho ist ein Tool für “soziales” Text Mining; über eine API und Datensätze dient es der Analyse von Editions- und Revisionsakten in mehreren Sprachversionen der Wikipedia. Interaktionsdaten können mittels einer Programmierschnittstelle (API) oder als Datensatz abgerufen oder direkt im Browser visualisiert werden können. Mit dem Tool "GESIS Media Monitoring" können Stichworte in den Twitter- und Facebookdaten von deutschen PolitikerInnen gesucht und analysiert werden. Darüber hinaus wird mit "GESIS Notebooks" derzeit eine virtuelle Forschungsumgebung für die Analyse von Massendaten aufgebaut. Dabei werden webbasierte Softwaresuits für Programmiersprachen wie R oder Python und Services zur Ausführung, Veröffentlichung und Archivierung zur Verfügung gestellt.

Weitere Informationen zu den einzelnen Angeboten finden Sie auf folgenden Seiten:

Im Sinne des "Open Science" Gedankens stehen die Tools der Abteilung "Computational Social Science" auch auf GitHub zur Verfügung: github.com/gesiscss