GESIS Beratung

Gewichtung und fehlende Werte

Zur adäquaten Umsetzung einer Erhebung bedarf es der Überlegung, wie auf Basis der Erhebungsdaten eine geeignete Schätzung für die Zielpopulation vollzogen werden kann. Dazu gehört ebenfalls die Berechnung von Design- und Anpassungsgewichten.

Die mit der Schätzung von Populationswerten verbundenen Problemstellungen sind im Fokus der Beratungsaktivitäten im Bereich Survey Statistics. Neben der Beratung zur Gewichtung von Erhebungsdaten liegen unsere Kompetenzen in der Imputation fehlender Werte, der Beratung zu Nonresponse-Bias-Analyse sowie der Varianzschätzung. Gerne beraten und unterstützen wir Sie zu diesen Fragestellungen mit unserer Erfahrung.

Unsere Beratungsleistungen zur Gewichtung und für fehlende Werte

Gewichtung

Ein „Gewicht“ ist ein multiplikativer Faktor, der für jegliche Analysen eines Umfragedatensatzes verwendet werden kann, mit dem Ziel einen weniger verzerrten Schätzer für die Grundgesamtheit zu erhalten. Man unterscheidet grundsätzlich zwischen Design- und Kalibrierungsgewichten. Während Designgewichte bei Erhebungen mit unterschiedlichen Auswahlwahrscheinlichkeiten unabdingbar sind, kann die Kalibrierung eine potenzielle Verzerrung durch Nonresponse sowie die Varianz des Schätzers verringern.

Imputation fehlender Werte

Imputation beschreibt den Vorgang, fehlende Werte durch existierende oder geschätzte Werte zu ersetzen unter der Verwendung von Hilfsvariablen, um einen vollständigen Datensatz zu erhalten. Imputation erfolgt gewöhnlich auf Item-Ebene und ermöglicht das Arbeiten mit einem vollständigen Datensatz. GESIS hat langjährige Erfahrung in der Verwendung von Imputationsverfahren und berät im Austausch mit Forschenden die geeignete Imputationsstrategie passend auf den jeweiligen Erhebungsdatensatz.

Nonresponse-Bias-Analyse

Nonresponse Bias kann entstehen, wenn sich Teilnehmende einer Befragung systematisch von den Nicht-Teilnehmenden unterscheiden.  Wenn die Gründe der Nicht-Teilnahme mit Zielvariablen assoziiert sind, kann aus den Antworten nicht zuverlässig auf die Grundgesamtheit geschlossen werden. Die Nonresponse-Bias-Analyse ermöglicht diese Verzerrungen zu bewerten. Wir geben Empfehlungen für den Umgang mit Nonresponse Bias und zeigen mögliche Limitationen von Befragungen unter Nonresponse Bias auf.

An wen richtet sich das Angebot?
Wir beraten Wissenschaftler*innen zu Umfragemethoden im Rahmen von Forschungs- und Infrastrukturprojekten, deren Produkte den Sozialwissenschaften zugutekommen (z.B. durch Publikationen, veröffentlichte Daten oder validierte Messinstrumente). Zu Bachelor- und Masterarbeiten können wir leider nicht beraten. 

Welche Kosten fallen an?
Kurze Beratungen als Hilfe zur Selbsthilfe sind kostenfrei. Gerne unterstützen wie Sie auch mit tiefergehenden, kostenpflichtigen Beratungsleistungen. Weitere Informationen finden Sie in unserer Kostenübersicht.

Kognitives Pretesting
Verständlichkeit und Validität von Fragen eingehend empirisch prüfen

Stichprobenziehung
Wir ziehen Telefonstichproben und komplexe Stichproben für Sie

SQP - Survey Quality Predictor
Die Messqualität von Fragen meta-analytisch abschätzen

Gewichtung und Analyse komplexer Daten
Gewichtung, Imputation, oder Nonresponse-Bias-Analysen von uns für Sie durchgeführt

GESIS Survey Guides
Praxisnahe Handreichungen zu Themen der Umfragemethoden

Meet the Experts - Staffel 1: Umfragemethodik
Aufgezeichnete Vorträge aus unserer Reihe Meet the Experts

QuestionLink
Harmonisierung von Fragen zu ausgewählten Konstrukten mit Rekodierungsskripts sowie ein R-Paket für eigene Projekte