Gewichtung und fehlende Werte

Ein „Gewicht“ ist ein multiplikativer Faktor, der für jegliche Analysen eines Umfragedatensatzes verwendet werden kann, mit dem Ziel einen weniger verzerrten Schätzer für die Grundgesamtheit zu erhalten. Man unterscheidet grundsätzlich zwischen Design- und Kalibrierungsgewichten. Während Designgewichte bei Erhebungen mit unterschiedlichen Auswahlwahrscheinlichkeiten unabdingbar sind, kann die Kalibrierung eine potenzielle Verzerrung durch Nonresponse sowie die Varianz des Schätzers verringern.

Nonresponse Bias kann entstehen, wenn sich Teilnehmende einer Befragung systematisch von den Nicht-Teilnehmenden unterscheiden.  Wenn die Gründe der Nicht-Teilnahme mit Zielvariablen assoziiert sind, kann aus den Antworten nicht zuverlässig auf die Grundgesamtheit geschlossen werden. Die Nonresponse-Bias-Analyse ermöglicht diese Verzerrungen zu bewerten. Wir geben Empfehlungen für den Umgang mit Nonresponse Bias und zeigen mögliche Limitationen von Befragungen unter Nonresponse Bias auf.