Daten und Informationen zu Gender-Monitoring
Gleichstellungsdaten
Die Grundlage von Gender-Monitoring sind die entsprechenden Gleichstellungsdaten und deren Erhebung. An dieser Stelle werden unterschiedliche Arten von Gleichstellungsdaten und Prinzipien ihrer Erhebung vorgestellt. Eine Übersicht über nationale und internationale statistische Daten zu Geschlechterverhältnissen in der Wissenschaft ermöglicht einen schnellen Zugang zu Gleichstellungsdaten.
Gleichstellungsdaten und deren Erhebung
Im European Handbook on Equality Data werden Gleichstellungsdaten als qualitative und quantitative Informationen definiert, die hilfreich sind zur Beschreibung und Analyse von Gleichstellung. Der Fokus liegt auf Gleichstellungsstatistiken, also aggregierten Daten, die Ungleichheiten und deren Ursachen sowie Effekte in der Gesellschaft reflektieren.
Die Erhebung von Gleichstellungsdaten verfolgt das Ziel, den Status Quo der Gleichstellung und Diskriminierung sichtbar zu machen.
Unterschiedliche Arten von Gleichstellungsdaten (vgl. Ahyoud et al. 2018: 25ff.)
Gleichstellungsdaten können anhand folgender Dimensionen unterschieden werden:
- unterschiedliche Positionierungsperspektiven:
- Diskriminierungsdaten (Auto-Hetero Perspektive) erfassen diskriminierungsrelevante Zuschreibungen. Beispielsweise kann eine aus der Türkei stammende Frau als Muslima wahrgenommen werden, obwohl sie einer anderen Religion angehört. Die Zuschreibung durch andere Menschen wird im Diskriminierungskontext relevant, daher sollten Fälle von Ungleichbehandlung aufgrund von Zuschreibung erfasst werden.
- Selbstidentifikationsdaten geben dahingegen Auskunft darüber, wie sich die Befragten selbst sehen.
Im Optimalfall werden beide Positionierungsperspektiven miteinander verknüpft, sodass eine tiefgehende Analyse möglich ist.
- Fokus der Aussage:
- Aussagen über einen bestimmten Bereich (z.B. „in der Wissenschaft …“)
- im Vergleich zu privilegierten Gruppen (z.B. Vergleich von Männern und Frauen)
- in Segmenten (z.B. Anteil weiblicher Personen an der gesamten Gesellschaft)
- Erhebungskontext:
- administrative Daten (z.B. Hochschulstatistiken mit Studierenden-, Prüfungs- und Personalstatistiken; Forschungsförderung von Drittmittelgebern)
- Studierenden- oder Personalbefragungen
- Diskriminierungsberatungsstellen (die möglicherweise über spezifische Daten und Informationen zu Diskriminierungserfahrungen verfügen)
- Wissenschaftliche Surveys (z.B. sozioökonomisches Panel)
- Art der Daten:
- Quantitative Daten kennzeichnen sich durch geschlossene Antwortkategorien und messen die Häufigkeit von Ungleichheiten.
- Qualitative Daten werden anhand offener Antwortkategorien oder durch Interviews erhoben und ermöglichen Mechanismen der Ungleichheiten zu analysieren.
- Art der Variablen:
- Proxy-Variablen (d.h. Annäherungsvariablen) messen etwa den Migrationshintergrund als Proxy für Diskriminierung.
- Variablen, die konkrete Diskriminierungserfahrungen messen.
Wichtige Prinzipien für die Erhebung von Gleichstellungsdaten (vgl. Ahyoud et al. 2018: 38)
Bei der Erhebung von Gleichstellungsdaten sollten im Sinne der Befragten folgende ethische Prinzipien berücksichtigt werden:
- Berücksichtigung der Selbstidentifikation der Befragten, die von der Fremdzuschreibung durch Andere abweichen kann
- Freiwilligkeit der Teilnahme
- Aufklärung über Sinn und Zweck der Datenerhebung
- Anonymität der Datenerhebung und -verarbeitung
- Beteiligung von Vertreter*innen der benachteiligten Bevölkerungsgruppe/n in den Prozessen der Datenerhebung und -analyse (z.B. bei der Entwicklung von Kategorien)
- Möglichkeit des Auswählens mehrerer Identitäten/Diskriminierungsgründe (Intersektionalität)
- Prinzip der Nichtschädigung (Verwendung der Daten ausschließlich zu Forschungszwecken; kein Missbrauch der Daten)
Quellen:
Ahyoud, Nasiha; Aikins, Joshua Kwesi; Bartsch, Samera; Bechert, Naomi; Gyamerah, Daniel; Wagner, Lucienne (2018): Wer nicht gezählt wird, zählt nicht. Antidiskriminierungs- und Gleichstellungsdaten in der Einwanderungsgesellschaft - eine anwendungsorientierte Einführung. Vielfalt entscheidet - Diversity in Leadership. Hg. v. Citizens for Europe: Berlin. (URL: https://cloud.citizensforeurope.org/index.php/s/7gkZjZfSHDpZTRp#pdfviewer).
Makkonen, Timo (2016): European Handbook on equality data. 2016 revision. S. 15. (URL: Europeanhandbookonequalitydata.pdf).
Zugang zu statistischen Daten zu Geschlechterverhältnissen in der Wissenschaft
Die folgende Übersicht ermöglicht einen schnellen Zugang zu Gleichstellungsdaten aus dem Bereich Wissenschaft und Forschung für Deutschland, Europa und außereuropäische Länder.
Deutschland
CEWS | Sektoren: Hochschulen, außeruniversitäre Forschungseinrichtungen, Industrieforschung Themen/Differenzierung: Studierende, wiss. Qualifikationen, wiss. Personal, Berufungen, Drittmittel, Gremien, Leaky Pipeline Geographischer Bezug: Deutschland (im europäischen und internationalen Vergleich) Aufbereitung/Nutzung der Daten: graphische und tabellarische Darstellung, Download der Daten möglich Datenquellen: Statistisches Bundesamt, DFG - Reporting und Statistik, Gemeinsame Wissenschaftskonferenz (GWK), Eurostat Periodizität: jährlich Hilfeseite: ausführliche Hinweise zur jeweiligen Statistik (Datenquellen, Stichtag, Berechnung, usw.) jeweils innerhalb der einzelnen Datensätze |
Chancengleichheit in Wissenschaft und Forschung Gemeinsame Wissenschaftskonferenz (GWK) | Sektoren: Hochschulen, außeruniversitäre Forschungseinrichtungen Themen/Differenzierung: Studienanfänger*innen, wiss. Qualifikationen, wiss. Personal, Berufungen Geographischer Bezug: Deutschland Aufbereitung/Nutzung der Daten: graphische und tabellarische Darstellung Datenquellen: Statistisches Bundesamt, GWK-Umfrage Periodizität: jährlich Hilfeseite: keine |
DFG (Deutsche Forschungsgemeinschaft) | Sektoren: Forschungsförderung Themen/Differenzierung: Antragsbeteiligung und -erfolg Geographischer Bezug: Deutschland Aufbereitung/Nutzung der Daten: graphische und tabellarische Darstellung Datenquellen: DFG Periodizität: jährlich Hilfeseite: keine |
Amtliche Daten zu Forschung und Entwicklung destatis | Sektoren: Hochschulen, außeruniversitäre Forschungseinrichtungen Themen/Differenzierung: wiss. Personal Geographischer Bezug: Deutschland Aufbereitung/Nutzung der Daten: tabellarische Darstellung, Download der Daten möglich Datenquellen: Statistisches Bundesamt Periodizität: jährlich Hilfeseite: https://www-genesis.destatis.de/genesis/Hilfe |
Statistische Berichte (seit 2022) und Fachserie Hochschulen (bis 2021) destatis | Sektoren: Hochschulen Themen/Differenzierung: Studienanfänger*innen, Studierende, Prüfungen, Promovierende, Habilitationen, Studienverlauf, Hochschulpersonal, Hochschulleitung Geographischer Bezug: Deutschland Aufbereitung/Nutzung der Daten: tabellarische Darstellung, Download der Daten möglich Datenquellen: Statistisches Bundesamt Periodizität: jährlich Hilfeseite: https://www.destatis.de/DE/Themen/Gesellschaft-Umwelt/Bildung-Forschung-Kultur/Hochschulen/_inhalt.html |
Gender-Report der Hochschulen in NRW | Sektoren: Hochschulen Themen/Differenzierung: Studierende, wiss. Qualifikationen, wiss. Personal, Gremien, Berufungen, Gleichstellungssteuerung, sexualisierte Belästigung/Gewalt, Gender Pay Gap Geographischer Bezug: NRW Aufbereitung/Nutzung der Daten: graphische und tabellarische Darstellung Datenquellen: Statistisches Bundesamt, Statistisches Landesamt, Befragung der NRW-Hochschulen Periodizität: alle 3 Jahre Hilfeseite: keine |
Statistikportal Geschlechterbezogene Hochschuldaten NRW Gender-Report der Hochschulen in NRW | Sektoren: Hochschulen Themen/Differenzierung: Studierende, wiss. Qualifikationen, wiss. Personal, Gremien, Tools zur Berechnung der Gleichstellungsquote und zum Hochschulprofil Geographischer Bezug: NRW Aufbereitung/Nutzung der Daten: tabellarische Darstellung, Download der Daten möglich Datenquellen: Statistisches Landesamt Periodizität: jährlich Hilfeseite: Statistiktool zur Gleichstellungsquote: https://www.gender-statistikportal-hochschulen.nrw.de/gleichstellungsquoten, Glossar: https://www.gender-statistikportal-hochschulen.nrw.de/glossar-a |
Komm, mach MINT | Sektoren: Hochschulen Themen/Differenzierung: Studienanfänger*innen, Studierende und Absolvent*innen im MINT-Bereich Geographischer Bezug: Deutschland Aufbereitung/Nutzung der Daten: graphische und tabellarische Darstellung Datenquellen: Statistisches Bundesamt Periodizität: jährlich Hilfeseite: https://www.komm-mach-mint.de/service/mint-datentool/... |
Kompetenzzentrum Technik Diversity Chancengleichheit | Sektoren: Hochschulen Themen/Differenzierung: Studienanfänger*innen, Studierenden insgesamt und Absolvent*innen in Studienbereichen der Gebiete MINT sowie Gesundheit und Soziales Geographischer Bezug: Deutschland Aufbereitung/Nutzung der Daten: graphische und tabellarische Darstellung, Filterung und individuelle Aufbereitung, Grafiken und Daten können heruntergeladen werden Datenquellen: Statistisches Bundesamt, DAAD, AvH, Online-Befrqagung der Hochschulen Periodizität: jährlich Hilfeseite: https://www.kompetenzz.de/service/datentool/datentool-studium/anleitung-datentool-studium |
Alexander von Humboldt-Stiftung, DAAD, DFG, HRK | Sektoren: Hochschulen Themen/Differenzierung: Daten zu Internationalisierung und internationale Mobilität: internationale Studierende und Promovierende, Internationales Personal, ERASMUS-Mobilität, Förderung des DAAD und der AvH Geographischer Bezug: Deutschland Aufbereitung/Nutzung der Daten: graphische und tabellarische Darstellung, Filterung und individuelle Aufbereitung, Grafiken und Daten können heruntergeladen werden Datenquellen: Statistisches Bundesamt, DAAD, AvH, Online-Befragung der Hochschulen Periodizität: jährlich Hilfeseite: https://www.hsi-monitor.de/methodik/ |
International
Eurostat | Sektoren: Hochschulen, außeruniversitäre Forschungseinrichtungen, Industrieforschung Themen/Differenzierung: >> “Science and technology” >> “Research and development” >> “R&D personnel”: wiss. Personal; >> “Education and training” >> “Participation” >> “Pupils and students” >> “Tertiary education”: Studierende, Abschlüsse, Doktorand*innen Geographischer Bezug: EU (im internationalen Vergleich) Aufbereitung/Nutzung der Daten: tabellarische Darstellung, Download der Daten möglich Datenquellen: Eurostat Periodizität: jährlich Hilfeseite: https://wikis.ec.europa.eu/display/EUROSTATHELP/Data+browser+first+visit |
Swiss National Science Foundation (SNF) | Sektoren: Forschungsförderung Themen/Differenzierung: bewilligte Forschungsförderbeiträge Geographischer Bezug: Schweiz Aufbereitung/Nutzung der Daten: graphische Darstellung und multivariate Analyse der Erfolgschancen (logistische Regression) Datenquellen: SNF Periodizität: jährlich Hilfeseite: keine |
European Institute for Gender Equality (EIGE) | Sektoren: Hochschulen, Forschungseinrichtungen, Industrieforschung Themen/Differenzierung: >> “Thematic areas” >> “Research, Science, digital society” >> “Science and technology”: wiss. Personal, wiss. Publikationen, Innovation und Invention Geographischer Bezug: EU Aufbereitung/Nutzung der Daten: graphische und tabellarische Darstellung Datenquellen: Eurostat, She Figures Periodizität: jährlich Hilfeseite: https://eige.europa.eu/gender-statistics/dgs/faqs |
Europäische Kommission | Sektoren: alle gesellschaftlichen Bereiche Themen/Differenzierung: Free from violence, Thriving in a gender-equal economy (u.a. women employed as ICT specialists, graduates), Leading equally throughout society, Länderprofile Geographischer Bezug: EU Aufbereitung/Nutzung der Daten: Karten und Rankings, Daten können heruntergeladen werden Datenquellen: Eurostat Periodizität: jährlich Hilfeseite: keine |
Gleichstellungsmonitoring außeruniversitärer Forschungseinrichtungen JOANNEUM RESEARCH Forschungsgesellschaft mbH | Sektoren: außeruniversitäre, naturwissenschaftlich-technische Forschungseinrichtungen Themen/Differenzierung: wiss. Personal, Beschäftigungsverhältnisse, Gender Pay Gap, Gremien Geographischer Bezug: Österreich Aufbereitung/Nutzung der Daten: graphische und tabellarische Darstellung Datenquellen: Gleichstellungserhebung JOANNEUM RESEARCH Forschungsgesellschaft mbH Periodizität: alle 2 Jahre Hilfeseite: keine |
Europäische Kommission | Sektoren: Hochschulen, Forschungseinrichtungen, Industrieforschung Themen/Differenzierung: Abschlüsse, wiss. Qualifikation, wiss. Personal, Gremien, Gender Pay Gap, Beschäftigungsbedingungen, internationale Mobilität, Bibliometrie, Forschungsförderung Geographischer Bezug: EU Aufbereitung/Nutzung der Daten: graphische und tabellarische Darstellung Datenquellen: Eurostat, MORE survey, MoRRI project, Women in Science database, Scopus, PATSTAT Periodizität: alle 3 Jahre |
United Nations Economic Commission for Europe (UNECE) | Sektoren: Hochschulen, Industrieforschung Themen/Differenzierung: >> “Education”: Studierende, Absolvent*innen; >> “Science and ICT”: wiss. Personal in unterschiedlichen Bereichen Geographischer Bezug: 56 Länder weltweit Aufbereitung/Nutzung der Daten: tabellarische Darstellung, Download der Daten möglich Datenquellen: Eurostat Periodizität: jährlich Hilfeseite: für jede Tabelle jeweils im Reiter “About table” |
Women, Minorities, and Persons with Disabilities in S&E National Science Foundation (NSF) | Sektoren: Hochschulen Themen/Differenzierung: Abschlüsse (Bachelor, Master, Promotion), Beschäftigungsverhältnisse von Wissenschaftler*innen Geographischer Bezug: USA Aufbereitung/Nutzung der Daten: graphische und tabellarische Darstellung, Download der Daten möglich Datenquellen: National Center for Science and Engineering Statistics (NCSES), National Science Foundation; National Center for Education Statistics (NCES), Department of Education; Census Bureau, Department of Commerce; and Bureau of Labor Statistics, Department of Labor Periodizität: alle 2 Jahre Hilfeseite: https://ncses.nsf.gov/pubs/nsf19304/how-do-i |
U-Multirank | Sektoren: Hochschulen Themen/Differenzierung: Studierende, Abschlüsse (BA, MA, Phd), academic staff, Fächer und Institutionsmerkmale Geographischer Bezug: international (2.200 Hochschulen aus 96 Ländern weltweit) Aufbereitung/Nutzung der Daten: aggregierte Daten, graphische Darstellung Datenquellen: Sonderauswertung der U-Mulrirank-Daten Periodizität: jährlich (seit 2021) Hilfeseite: https://www.umultirank.org/about/methodology/our-approach/ (Methodologie) |