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A matched employer-employee panel data set for Austria: 2002-2005
Quelle: Rat für Sozial- und Wirtschaftsdaten (RatSWD); Berlin (RatSWD Working Paper Series, 206), 2012. 34 S
Inhalt: 
"Verknüpfte Arbeitgeber-Arbeitnehmer (Panel-) Datensätze gewinnen in der Analyse von Arbeitsmärkten zunehmend an Bedeutung. In Zusammenarbeit mit Statistik Austria haben wir den Aufbau eines verknüpften Arbeitgeber-Arbeitnehmer Panel-Datensatzes für Österreich über die Jahre 2002 bis 2005 initiiert. Das Ziel dieses Artikels ist es, diesen Datensatz einem größeren Publikum gegenüber bekannt zu machen. Zunächst stellen wir dessen Aufbau vor, wobei wir explizit sowohl auf die zugrunde liegenden Datenquellen als auch die Verknüpfungsprozedur eingehen. In einem weiteren Schritt präsentieren wir deskriptive Statistiken der im Datensatz enthaltenen Kernvariablen. Zu diesem Zweck betrachten wir drei unterschiedliche Analyseebenen: die Stichprobe als Ganzes, die Firmenebene sowie das einzelne Individuum." (Autorenreferat)
"Verknüpfte Arbeitgeber-Arbeitnehmer (Panel-) Datensätze gewinnen in der Analyse von Arbeitsmärkten zunehmend an Bedeutung. In Zusammenarbeit mit Statistik Austria haben wir den Aufbau eines verknüpften Arbeitgeber-Arbeitnehmer Panel-Datensatzes für Österreich über die Jahre 2002 bis 2005 initiiert. Das Ziel dieses Artikels ist es, diesen Datensatz einem größeren Publikum gegenüber bekannt zu machen. Zunächst stellen wir dessen Aufbau vor, wobei wir explizit sowohl auf die zugrunde liegenden Datenquellen als auch die Verknüpfungsprozedur eingehen. In einem weiteren Schritt präsentieren wir deskriptive Statistiken der im Datensatz enthaltenen Kernvariablen. Zu diesem Zweck betrachten wir drei unterschiedliche Analyseebenen: die Stichprobe als Ganzes, die Firmenebene sowie das einzelne Individuum." (Autorenreferat)
Inhalt: 
"Matched employer-employee (panel) data sets are gaining increasing importance in the analysis of labour markets. In collaboration with Statistics Austria we recently initiated the set up of a matched employer-employee panel data set for Austria, which covers the years 2002-2005. The aim of the paper is to introduce the data set to a broader audience. We first present the set up of the panel data, indicating in more detail the data sources and matching procedure underlying the matched employer-employee data set for Austria. In a second step we show descriptive statistics of the main variables included in our data set. These various statistics encompass three levels of analysis: the aggregate level (i.e. the entire sample), firm level and individual (employee) level." (author's abstract)
"Matched employer-employee (panel) data sets are gaining increasing importance in the analysis of labour markets. In collaboration with Statistics Austria we recently initiated the set up of a matched employer-employee panel data set for Austria, which covers the years 2002-2005. The aim of the paper is to introduce the data set to a broader audience. We first present the set up of the panel data, indicating in more detail the data sources and matching procedure underlying the matched employer-employee data set for Austria. In a second step we show descriptive statistics of the main variables included in our data set. These various statistics encompass three levels of analysis: the aggregate level (i.e. the entire sample), firm level and individual (employee) level." (author's abstract)
Schlagwörter:Arbeitsmarkt; labor market; Arbeitnehmer; employee; Arbeitgeber; employer; Österreich; Austria; statistische Analyse; statistical analysis; Produktivität; productivity; Altersstruktur; age structure; Daten; data; soziale Sicherung; social security; sozialer Status; social status; Unternehmensgröße; size of enterprise; gender; Beruf; occupation; Teilzeitarbeit; part-time work; Staatsangehörigkeit; citizenship; Panel; panel; Wirtschaftsstruktur; economic structure; Lohnsteuer; withholding tax
SSOAR Kategorie:Erhebungstechniken und Analysetechniken der Sozialwissenschaften, Arbeitsmarktforschung
Verfügbarkeit:http://www.ssoar.info/ssoar/handle/document/42256
Dokumenttyp:Graue Literatur, Bericht
Constructing the composite indicator "quality of work" from the third European survey on working conditions
Titelübersetzung:Zur Konstruktion des zusammengesetzten Indikators "Arbeitsqualität" aus der dritten europäischen Studie über Arbeitsbedingungen
Quelle: Wirtschafts- und Sozialwissenschaftliches Institut in der Hans-Böckler-Stiftung; Düsseldorf (WSI-Diskussionspapier, 132), 2004. 73 S
Inhalt: "The composite indicator 'Quality of work' for comparing European countries is constructed from data of the Third European Survey on Working Conditions. The main findings are as follows: (a) European countries differ with respect to working conditions statistically more significantly than with respect to earnings; it implies a quite accurate discrimination threshold in ranking countries with respect to quality of work, (b) working conditions and earnings positively depend over the whole of Europe but little correlate within single countries; it indicates at the prevailing role of national determinants over professional or social specificities as contributing to the average quality of work, (c) earnings play no role in subjective satisfaction from work which exclusively depends on working conditions; consequently, more attention should be paid to improving the latter, (d) working conditions of women are significantly better than that of men, which is explained by their inclination to service occupations. Processing ordinal rather than metrical data requires an addendum to the methodology of composite indicators. The corresponding mathematical model is proposed." (author's abstract)
"The composite indicator 'Quality of work' for comparing European countries is constructed from data of the Third European Survey on Working Conditions. The main findings are as follows: (a) European countries differ with respect to working conditions statistically more significantly than with respect to earnings; it implies a quite accurate discrimination threshold in ranking countries with respect to quality of work, (b) working conditions and earnings positively depend over the whole of Europe but little correlate within single countries; it indicates at the prevailing role of national determinants over professional or social specificities as contributing to the average quality of work, (c) earnings play no role in subjective satisfaction from work which exclusively depends on working conditions; consequently, more attention should be paid to improving the latter, (d) working conditions of women are significantly better than that of men, which is explained by their inclination to service occupations. Processing ordinal rather than metrical data requires an addendum to the methodology of composite indicators. The corresponding mathematical model is proposed." (author's abstract)
Schlagwörter:quality; EU; income; Arbeit; international comparison; work satisfaction; Qualität; working conditions; Einkommen; internationaler Vergleich; Arbeitsbedingungen; Indikatorenbildung; construction of indicators; Arbeitszufriedenheit; labor; gender-specific factors; EU
SSOAR Kategorie:Arbeitsmarktforschung, Erhebungstechniken und Analysetechniken der Sozialwissenschaften
Verfügbarkeit:http://www.boeckler.de/pdf/p_wsi_diskp_132.pdf
Dokumenttyp:Graue Literatur, Bericht