Prüfung von Daten und Labels

Publikationsfertige Aufbereitung Ihrer Daten:
- Prüfung der Rohdaten und Metadaten im Datensatz
- Vereinheitlichung nach GESIS-Standard
Folgende Prüfungen werden vorgenommen:
- Variablennamen und –labels
- Values und Valuelabels
- Auffälligkeiten innerhalb und außerhalb des definierten Wertebereichs (Wild codes, Outliers, ID-Check…)
- Missing Codes
Entwicklung eines standardisierten Missing-Code-Konzepts
Empfehlungen zum Umgang mit kritischen Fällen
Bereitstellung des finalen Datensatzes mit zugehöriger Bearbeitungssyntax

Geprüfte und verbesserte Datenqualität

Verbesserte Möglichkeiten der Nachnutzung Ihrer Daten

Verbesserte Analysemöglichkeiten Ihrer Daten