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Standards and tools for data monitoring in observational studies (STANS)



Projektbeschreibung

Die Arbeitspakete dieses Forschungsprojekts zielen auf erweiterte Analysewerkzeuge, disziplinübergreifende Standards und Leitfäden ab, um die nachhaltige und weit verbreitete Nutzung unserer Entwicklungen zu harmonisierten Datenqualitätsanalysen in Kohortenstudien und beobachtender Gesundheitsforschung zu fördern. Das erste Ziel ist die Verbesserung des Umfangs und der Methodik von Datenqualitätsbewertungen. Wir werden den transdisziplinären Austausch verbessern, indem wir die Überschneidungen zwischen epidemiologischen und sozialwissenschaftlichen Datenerhebungsmethoden nutzen. GESIS wird sein Fachwissen einbringen, um wichtige, bisher unentdeckte Probleme des derzeitigen Datenqualitätskonzepts aufzudecken, wie z. B. unerwünschtes Antwortverhalten. Umgekehrt gibt es in den Sozialwissenschaften keinen vergleichbaren Rahmen für die Datenqualität. Das aktuelle Datenqualitätskonzept kann für Beobachtungsstudien in diesem Bereich von großem Nutzen sein. Zweitens werden wir Methoden für die automatisierte Bewertung von Datenqualitätsproblemen ableiten, wobei der Schwerpunkt auf Beobachter-, Geräte- und Zentreneffekten sowie auf zeitlichen Trends liegt. Das zweite Ziel behandelt die FAIR-Prinzipien (findability, accessibility, interoperability, and reusability) von Datenqualitätsbewertungen.








Projektlaufzeit

01.01.2023 - 31.12.2024

Partner

  • Universität Greifswald
  • Leibniz Institute for Prevention Research and Epidemiology
  • Westfälische Wilhelms-Universität Münster WWU Münster
  • Universitätsklinikum Freiburg

Förderung



Deutsche Forschungsgemeinschaft