gesis report 08/24
Liebe Leser*innen, unsere Online-Vortragsreihe "Meet the Experts" erfreut sich großer Beliebtheit. Nach dem Ende der sechsten Staffel im Sommer steht bereits Staffel 7 in den Startlöchern. Am 17. Oktober 2024 findet der Auftakt der Reihe statt, die unter dem Titel "Season 7: New data sets and data potentials in the Social Sciences" wieder spannende und interessante Vorträge verspricht. In der nächsten Ausgabe des Newsletters werden wir Sie umfassend über Themen und Termine informieren! Bleiben Sie uns gewogen! Ihre Redaktion | Dear readers, Our online lecture series "Meet the Experts" is proving very popular. After the end of the sixth season in the summer, season 7 is already in the starting blocks. The series will kick off on October 17, 2024 with the title "Season 7: New data sets and data potentials in the Social Sciences", which once again promises exciting and interesting lectures. In the next issue of the newsletter, we will provide you with comprehensive information on topics and dates! Stay tuned! Your editorial team |
Call for Applications: Become a Data Quality Expert with the KODAQS Academy Certificate ProgramCall for Applications for the first cohort of the KODAQS Academy Certificate Program This is your chance to become a certificated social science data quality steward through an innovative and comprehensive six-month program. Who Should Apply?
How to ApplyFor detailed information about the program’s key features, target group, and curriculum, click here. To join our 2024-2025 cohort, apply here by September 15, 2024. Got to the call for applications Call for Research Proposals: Collect Your Own Linked Web Tracking and Survey Data with the New GESIS Panel.dbd Digital Behavioral Data SampleWe invite academic researchers to submit proposals for participation in the newly established GESIS Panel.dbd, a unique opportunity to collect linked web tracking and survey data free of charge (https://www.gesis.org/en/gesis-panel/about-gesis-panel). In contrast to previous web tracking studies, the panel is based on a hybrid sampling design that also includes a large probability-based subsample (~ 50% of the sample). Accepted proposals will have their survey items fielded in February 2025, with data linked to ongoing web tracking collected since April 2024. Submissions are due by October 1, 2024, and must include survey items in German, not exceeding 5 minutes in total. This initiative is open to all social and behavioral science researchers interested in exploring digitalization and testing theories with new data. | GESIS Training Workshops in January/February 202527/01 – 30/01 12/02 – 13/02 18/02 – 19/02 24/02 – 26/02 |
 | Jetzt verfügbar: Maehler, Martin, Gorges & Scherer (2024). Determinants of cognitive skills in adulthood: Age cohort patternsMaehler, D. B., Martin, S., Gorges, J., & Scherer, R. (2024). Determinants of cognitive skills in adulthood: Age cohort patterns. International Journal of Lifelong Education, 1–22. https://doi.org/10.1080/02601370.2024.2390070 Die vorliegende Studie untersucht die Veränderung und Stabilität kognitiver Fähigkeiten über verschiedene Lebensphasen hinweg und befasst sich mit den Faktoren, die zu Veränderungen der kognitiven Fähigkeiten beitragen. Konkret untersuchen die Autor*innen die Zusammenhänge zwischen kognitiven Fähigkeiten und individuellen Merkmalen sowie Kontextfaktoren in einer großen Stichprobe deutscher Erwachsener im Alter von 16 bis 65 Jahren (N = 2.430; PIAAC-L-Daten). Out now: Maehler, Martin, Gorges & Scherer (2024). Determinants of cognitive skills in adulthood: Age cohort patternsMaehler, D. B., Martin, S., Gorges, J., & Scherer, R. (2024). Determinants of cognitive skills in adulthood: Age cohort patterns. International Journal of Lifelong Education, 1–22. https://doi.org/10.1080/02601370.2024.2390070 The current study examines change and stability of cognitive skills across life stages and delves into the factors contributing to changes in cognitive skills. Specifically, the authors examine the associations between cognitive skills and individual characteristics and contextual factors in a large sample of German adults aged 16–65 years (N = 2,430; PIAAC-L data). |
 | Neuer Beitrag im GESIS Blog: Lukas Schick, Jan Marquardt & Imke Maier-Lohmann schreiben über das Bündnis Sahra Wagenknecht zur Europawahl 2024 – eine Untersuchung seiner Wähler*innen mit den Daten des GLES PanelBei der Europawahl 2024 konnte die neu gegründete Partei Bündnis Sahra Wagenknecht (BSW) erfolgreich in das europäische Parlament einziehen. In diesem Blogbeitrag wird mit Längsschnittdaten des GLES Panel ein näherer Blick auf die Wählerwanderung zwischen der Bundestagwahl 2021 und der Europawahl 2023 geworfen. Unter anderem werden soziale und kulturelle Ansichten der Wähler*innen des BSW mit denen der Wähler*innen anderer Parteien verglichen. Dabei wird deutlich, dass sich die Wähler*innen des BSW schon über einen längeren Zeitraum unterschieden haben. https://doi.org/10.34879/gesisblog.2024.84 New blog post: Lukas Schick, Jan Marquardt & Imke Maier-Lohmann write about "Bündnis Sahra Wagenknecht" in the 2024 European elections - a study of its voters using data from the GLES PanelIn the 2024 European elections, the newly founded party Bündnis Sahra Wagenknecht (BSW) successfully entered the European Parliament. This blog post uses longitudinal data from the GLES Panel to take a closer look at voter migration between the 2021 Bundestag elections and the 2023 European elections. Among other things, it compares the social and cultural views of BSW voters with those of voters of other parties. It becomes clear that BSW voters have differed over a longer period of time. |
 | Neu erschienen: Roy, Carevic & Mayr: Retrievability in an integrated retrieval system: an extended studyRoy, D., Carevic, Z. & Mayr, P. Retrievability in an integrated retrieval system: an extended study. Int J Digit Libr 25, 287–301 (2024). https://doi.org/10.1007/s00799-023-00363-4 Die Wiederauffindbarkeit misst den Einfluss eines Retrievalsystems auf den Zugang zu Informationen in einer bestimmten Sammlung von Elementen. Dieses Maß kann dabei helfen, eine Bewertung des Suchsystems vorzunehmen, auf deren Grundlage Erkenntnisse gewonnen werden können. Out now: Roy, Carevic & Mayr: Retrievability in an integrated retrieval system: an extended studyRoy, D., Carevic, Z. & Mayr, P. Retrievability in an integrated retrieval system: an extended study. Int J Digit Libr 25, 287–301 (2024). https://doi.org/10.1007/s00799-023-00363-4 Retrievability measures the influence a retrieval system has on the access to information in a given collection of items. This measure can help in making an evaluation of the search system based on which insights can be drawn. |
 | SocioHub, der Fachinformationsdienst Sozialwissenschaften, präsentiert neues Modul „Präregistrierung“Ab sofort bietet SocioHub die Möglichkeit, laufende oder geplante Forschungsvorhaben vorab zu registrieren und wichtige Informationen mit der Community zu teilen. Mit dem Modul „Präregistrierung“ können Sie Ihre Forschungsvorhaben kurz und prägnant mit den wichtigsten Forschungsfragen und Methoden beschreiben. Eine speziell entwickelte Benutzeroberfläche unterstützt Sie dabei, Ihre Präregistrierung strukturiert einzugeben. Öffentliche Präregistrierungen werden nach Schlagworten kategorisiert und sind in der SocioHub-Recherche durchsuchbar. Dadurch fördert das Modul eine frühzeitige Vernetzung mit ähnlichen Forschungsaktivitäten und erleichtert den wissenschaftlichen Austausch. SocioHub, the specialized information service for the social sciences, presents new module "Preregistration"SocioHub now offers the possibility to pre-register ongoing or planned research projects and share important information with the community. With the "Pre-registration" module, you can describe your research projects briefly and concisely with the most important research questions and methods. A specially developed user interface helps you to enter your pre-registration in a structured manner. Public preregistrations are categorized according to keywords and are searchable in the SocioHub search. In this way, the module promotes early networking with similar research activities and facilitates scientific exchange. |
 | Neue Publikation: Alexandra Wicht, Nora Müller, Reinhard Pollak: Gendered wage returns to changes in non-routine job tasks: Evidence from GermanAlexandra Wicht, Nora Müller, Reinhard Pollak, Gendered wage returns to changes in non-routine job tasks: Evidence from Germany, Research in Social Stratification and Mobility, Volume 93, 2024, 100963, ISSN 0276-5624, Der Arbeitsmarkt weist eine anhaltende berufliche Segregation nach Geschlechtern auf, wobei Frauen und Männer innerhalb ihrer Berufe unterschiedliche Aufgaben erfüllen. Frühere Forschungen legen nahe, dass nicht-routinemäßige Arbeitsaufgaben im Allgemeinen zu höheren Löhnen führen, insbesondere in Kontexten des digitalen Fortschritts. Diese Ergebnisse beruhen jedoch weitgehend auf Querschnittsdaten und vernachlässigen das Geschlecht als relevante Dimension der Ungleichheit. New publication: Alexandra Wicht, Nora Müller, Reinhard Pollak: Gendered wage returns to changes in non-routine job tasks: Evidence from GermanyAlexandra Wicht, Nora Müller, Reinhard Pollak, Gendered wage returns to changes in non-routine job tasks: Evidence from Germany, Research in Social Stratification and Mobility, Volume 93, 2024, 100963, ISSN 0276-5624, |
 | FReDA/pairfam Campus Use Files: Jetzt mit den aktuellen FReDA Welle 2 Daten veröffentlichtDie FReDA/pairfam Campus Use Files (CUFs), die in einem gemeinsamen Release veröffentlicht und bereitgestellt werden, sind zwei speziell für Lehrzwecke vorgesehener Datensätze. Mit der neuesten Veröffentlichung umfassen die CUFs alle 14 Wellen pairfam sowie alle bereits veröffentlichten FReDA Wellen (Welle 1 + 2), was die CUFs zu einer wertvollen Ressource für die akademische Lehre macht. Sie ermöglichen es Studierenden und Dozierenden an Universitäten und anderen wissenschaftlichen Einrichtungen, die FReDA- und pairfam-Daten in Lern- und Lehrkontexten zu nutzen. Somit bieten die CUFs hochwertige, leicht zugängliche Panel-Datensätze. FreDA/pairfam Campus Use Files Released with Current FReDA Wave 2 DataThe FreDA/pairfam Campus Use Files (CUFs), which are published and made available in a joint release, are high-quality, easily accessible panel data sets that are specifically designed for educational purposes. Together, the newly released CUFs include all 14 waves of pairfam as well as all currently released FReDA waves (waves 1 and 2), thereby making them a valuable resource for academic teaching. They will enable students and teachers at universities and other scientific institutions to use FReDA and pairfam data in learning and teaching contexts. |
| Neue Publikation: Backes, Iurshina, Shahid, Mayr: Comparing free reference extraction pipelinesBackes, T., Iurshina, A., Shahid, M.A. et al. Comparing free reference extraction pipelines. Int J Digit Libr (2024). https://doi.org/10.1007/s00799-024-00404-6 In diesem Beitrag vergleichen die Autor*innen die Leistung mehrerer beliebter, vortrainierter Toolkits für die Extraktion und Segmentierung von Referenzen, die in verschiedenen Pipeline-Konfigurationen mit drei verschiedenen Datensätzen kombiniert wurden. Die Extraktion erfolgt durchgängig, d.h. die Eingabe sind PDF-Dokumente, und die Ausgabe sind geparste Referenzobjekte. Die Bewertung erfolgt für Referenzstrings und einzelne Felder in den Referenzobjekten unter Verwendung der Ausrichtung auf identische Felder und nahezu identische Werte. New publication: Backes, Iurshina, Shahid, Mayr: Comparing free reference extraction pipelinesBackes, T., Iurshina, A., Shahid, M.A. et al. Comparing free reference extraction pipelines. Int J Digit Libr (2024). https://doi.org/10.1007/s00799-024-00404-6 In this paper, the authors compare the performance of several popular pre-trained reference extraction and segmentation toolkits combined in different pipeline configurations on three different datasets. The extraction is end-to-end, i.e. the input is PDF documents, and the output is parsed reference objects. The evaluation is for reference strings and individual fields in the reference objects using alignment by identical fields and close-to-identical values. |
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