gesis report 10/25
Call for new members of the GESIS Panel scientific advisory boardApplication deadline: November 23, 2025 The GESIS Panel invites applications for membership in its scientific advisory board, the GESIS Panel Coordination Group. As a member of the Coordination Group, you will help us shape the future of the GESIS Panel by providing crucial input in the areas of survey methodology, quality assurance, and strategic development. See our website for the list of current Coordination Group members. Members of the GESIS Panel Coordination Group are appointed for a four-year term. The group works on a voluntary basis and meets once a year. Group members can participate in these meetings either in-person or virtually. Travel expenses are borne by GESIS. Vortrags- und Diskussionsreihe "Show & Tell – Social-Media-Daten in der Forschungspraxis"In einer dreiteiligen Reihe wird beleuchtet, was der Digital Services Act (DSA) für den Forschungszugang konkret bedeutet: Welche Datenzugänge sind vorgesehen? Für wen stellt der DSA tatsächlich eine Option beim Zugang zu Social-Media-Daten dar? Wie können Forschende Anträge stellen? Auf welche Herausforderungen stoßen Forschende bei den ersten Versuchen, über den DSA Social Media Daten zu erhalten? Die Sessions richten sich an Forschende, die mit Plattformdaten arbeiten oder sich auf künftige Datenerhebungen vorbereiten möchten, und geben Raum für Fragen und Diskussionen. In der ersten Session am 7.11.2025 werden die Grundlagen des Artikel 40 im Digital Services Act vorgestellt (Vortrag von Jakob Ohme – „Brave New Data Access World: What the Digital Services Act (DSA) Means for Researcher Access to Digital Platforms“) In der zweiten Session am 16.1.2026 liegt der Schwerpunkt auf dem Zugang zu nicht öffentlichen Daten gemäß Artikel 40(4) des Digital Services Act. (Vortrag von Julian Jaursch und Kathy Meßmer – „Anträge über das DSA-Datenzugangsportal der EU: Eine Einführung“.) In der dritten Session am 13.3.2026 geht es dann um den Zugang zu öffentlichen Daten gemäß Artikel 40(12). Angaben zu Vortragstiteln und Referent*innen folgen. Die dreiteilige Serie zum DSA wird kuratiert und moderiert von Katrin Weller, Yannik Peters und Johannes Gruber (GESIS – Leibniz Institut für Sozialwissenschaften). Webinar series by University of Glasgow: Anna Hebel: The Role of Ad Design: Image Characteristics and Design Formats in Social Media Recruitment - Nov 4, 15h (GMT)This presentation combines evidence from two studies with multiple recruitments examining the role of ad design in survey recruitment on social networking sites (SNS). The first study analyzes how image characteristics—such as emotional tone and national symbols—relate to recruitment performance and costs, showing that specific features significantly influence key performance indicators. The second study extends this work by systematically comparing static and animated ad images in a large-scale campaign on Meta platforms. Results reveal notable differences in sample composition and data quality between design formats. Together, the studies advance understanding of how visual design shapes recruitment outcomes and offer practical guidance for researchers. Looking ahead, the integration of automated image coding and AI-based image generation holds promise for further optimizing ad design and expanding methodological possibilities in SNS recruitment. All sessions are recorded and made available on the YouTube page of the University of Glasgow. GESIS Spring Seminar 2026 on Advanced Regression Modeling – Registration is Open!The GESIS Spring Seminar is renowned for providing high-quality training in state-of-the-art techniques in quantitative data analysis taught by leading experts in the field. Each year, we select a topic that reflects the latest advancements and innovations in social science research methodology. It is designed for advanced graduate or PhD students, post-docs, and senior researchers. In 2026, our focus will be on Advanced Regression Modeling. We’re delighted to announce that registration for the Spring Seminar is now open. Extensive hands-on exercises and tutorials complement the lectures in each course. The Spring Seminar will take place both online and at GESIS Cologne, Germany, from 9 to 27 March 2026. This year's courses: Week 1 (09–13 March) Advanced Problems in Multilevel and Longitudinal Modeling Week 2 (16–20 March) Advanced Modeling of Categorical Dependent Variables Week 3 (23–27 March) Advanced Problems in Structural Equation Modeling Courses must be booked separately—whether you wish to attend one, two, or all three. There is no registration deadline, but places are limited and allocated on a first-come, first-served basis. Thanks to our cooperation with the Cologne Graduate School in Management, Economics, and Social Sciences at the University of Cologne you can obtain three ECTS credit points per one-week course. More information is available here. For detailed information, please visit our website. | GESIS Training Workshops in April 202615/04/26 - 17/04/26 16-17/04/26 & 23-24/04/26 16-17/04/26 & 23-24/04/26 23/04/26-24/04/26 |
Im Fokus - GESIS Methods Hub
![]() | Entdecken Sie den Methods Hub!Wir freuen uns, Ihnen den Methods Hub vorstellen zu dürfen – ein offenes, communityzentriertes Portal, das Forschern aus den Sozialwissenschaften dabei helfen soll, computergestützte Ansätze im gesamten Forschungsworkflow anzuwenden. Der Methods Hub umfasst Tools, Tutorials und interaktive Umgebungen für alle Phasen der datengetriebenen Forschung – von der Datenerfassung und -vorverarbeitung bis hin zur Analyse, Visualisierung und Validierung. Jede Methode und jedes Tutorial wird durch Code, Dokumentation und relevante Datensätze ergänzt. Der Methods Hub erleichtert das Erlernen, Anwenden und Reproduzieren computergestützter Methoden in den Sozialwissenschaften. Viele Methoden können direkt in Ihrem Browser gestartet werden, sodass Sie sofort mit Code und Beispieldaten experimentieren können, ohne dass eine Installation erforderlich ist. Schauen Sie sich den Methods Hub noch heute an: https://methodshub.gesis.org/ Als Communityportal werden wir in Zukunft vor allem auf Beiträge aus der Community setzen. Wenn Sie eine Methode, ein Tutorial oder einen Workflow entwickelt haben, der zur Beantwortung sozialwissenschaftlicher Forschungsfragen beitragen kann, würden wir uns freuen, wenn Sie ihn mit uns teilen. Unsere Einreichungsplattform wird Ende 2025 für alle zugänglich sein und Ihnen die Möglichkeit bieten, die Sichtbarkeit und Reichweite Ihrer Arbeit zu erhöhen – bleiben Sie also dran.
Discover the Methods Hub!We’re excited to introduce you to the Methods Hub - an open, community-driven portal designed to help researchers from the social sciences apply computational approaches across the entire research workflow. The Methods Hub compiles tools, tutorials, and interactive environments for all stages of research with data - from data collection and preprocessing to analysis, visualization, and validation. Each method or tutorial is accompanied by code, documentation, and relevant datasets. Methods Hub makes it easy to learn, apply, and reproduce computational methods in the Social Sciences. Many methods can be launched directly in your browser, allowing you to experiment with real code and sample data right away, with no installation required. Take a look and visit the Methods Hub today: https://methodshub.gesis.org/ We’re also building a space for community contributions. If you’ve developed a computational method, tutorial, or workflow that can help to answer social science research questions, we’d love you to share it. Our submission platform will open to everyone at the end of 2025, offering a chance to increase the visibility and impact of your work – so stay tuned. |
CEWS feiert 25-jähriges Jubiläum mit neuem Namen: CEWS - Center für Geschlechterverhältnisse in der WissenschaftDas bei GESIS angesiedelte CEWS feiert in diesem Jahr sein 25-jähriges Bestehen. Im Rahmen der Jubiläumsaktivitäten gibt sich das Kompetenzzentrum einen neuen Namen: Center für Geschlechterverhältnisse in der Wissenschaft. Auf internationaler Ebene führt es künftig die englische Bezeichnung Center for Gender Relations in Academia. Das bekannte Kürzel CEWS bleibt erhalten. CEWS celebrates its 25th anniversary with a new name: CEWS - Center for Gender Relations in AcademiaThe CEWS, based at GESIS, is celebrating its 25th anniversary this year. As part of the anniversary activities, the competence center is giving itself a new name: Center for Gender Relations in Academia (at the international level). The well-known abbreviation CEWS will remain unchanged. |
![]() | Neu erschienen: Jedinger, Eisentraut & Masch: The COVID-19 pandemic and the search for scapegoats: Examining the link between COVID-19 conspiracy beliefs and ethnic prejudiceJedinger, Alexander, Marcus Eisentraut, and Lena Masch. 2025 (online first). "The COVID-19 pandemic and the search for scapegoats: Examining the link between COVID-19 conspiracy beliefs and ethnic prejudice." Psychological Reports. Die COVID-19-Pandemie hat zahlreiche Verschwörungstheorien angeheizt, die Vorurteile und Stereotypen gegenüber marginalisierten Gruppen wiederbelebt haben. Während sich ein Großteil der aktuellen Forschung auf die Korrelate von COVID-19-Verschwörungsglauben konzentriert, werden die Folgen von Verschwörungsnarrativen für die Einstellung gegenüber Außengruppen selten untersucht. In zwei Studien untersuchen die Autor*innen den Zusammenhang zwischen COVID-19-Verschwörungsglauben und der Einstellung gegenüber ethnischen Minderheiten. Out now: Jedinger, Eisentraut & Masch: The COVID-19 pandemic and the search for scapegoats: Examining the link between COVID-19 conspiracy beliefs and ethnic prejudice.Jedinger, Alexander, Marcus Eisentraut, and Lena Masch. 2025 (online first). "The COVID-19 pandemic and the search for scapegoats: Examining the link between COVID-19 conspiracy beliefs and ethnic prejudice." Psychological Reports. The COVID-19 pandemic has fueled numerous conspiracy theories that have reinvigorated prejudices and stereotypes toward marginalized groups. While much current research focuses on the correlates of COVID-19 conspiracy beliefs, the consequences of conspiracy narratives for outgroup attitudes are rarely examined. Across two studies, the authors investigate the relationship between COVID-19 conspiracy beliefs and attitudes toward ethnic minorities. |
![]() | Neu im GESIS Blog: Ein neuer Beitrag beschäftigt sich mit einem neuen Ansatz, um den Mehrwert der Datenkuratierung beziffern zu könnenOb in der Politikberatung oder in der Sozialforschung: Wer auf Umfragedaten setzt, muss sicherstellen, dass diese auch wirklich verlässlich sind. Doch was tun, wenn sich in internationalen Großprojekten wie der European Values Study (EVS) oder dem International Social Survey Programme (ISSP) trotz hoher Standards Fehler in den Rohdaten befinden? Und wie lässt sich messen, was die oft im Hintergrund wirkenden Datenkuratierenden an Qualitätsarbeit tatsächlich leisten? Insa Bechert, Kerstin Beck und Ivet Solanes Ros von GESIS sind diesen Fragen auf den Grund gegangen und präsentieren einen neuen Ansatz, um den Mehrwert der Datenkuratierung beziffern zu können. DOI: 10.34879/gesisblog.2025.107
New on the GESIS blog: A new post discusses a new approach to quantify the added value of data curationWhether in policy consulting or social research, anyone relying on survey data must ensure that their data are truly reliable. But what must be done when, despite high standards, errors persist in the raw data of large international projects, such as the European Values Study (EVS) or the International Social Survey Programme (ISSP)? How can we measure the true quality contribution made by data curators, who often work in the background? Insa Bechert, Kerstin Beck, and Ivet Solanes Ros from the GESIS Leibniz Institute for the Social Sciences have addressed these questions and present a new approach to quantify the added value of data curation. DOI: 10.34879/gesisblog.2025.107
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![]() | Neue mda-Ausgabe erschienen!methods, data, analyses | Vol. 19(1), 2025 Entdecken Sie fünf neue Fachartikel zu den Themen Gewichtung, Kognitive Interviews, Mehrsprachige Befragungen, Rekrutierung über Soziale Medien sowie Fragedefinitionen. Die vollständige Ausgabe finden Sie hier: Vol. 19 No. 1 (2025) | methods, data, analyses New mda issue out now!methods, data, analyses | Vol. 19(1), 2025 Explore five brand-new articles touching the fields of Weighting, Cognitive Interviews, Multilingual Surveys, Social Media Recruitment, and Question Definitions. Read the full issue here: Vol. 19 No. 1 (2025) | methods, data, analyses |
![]() | Neu im GESIS Blog: Der neue Beitrag zeigt, wie "UnScientify" dabei helfen kann, Unsicherheiten in Forschungstexten besser zu erkennenDer Text beschreibt, wie Unsicherheit ein integraler Bestandteil wissenschaftlicher Texte ist und bisher schwer automatisch erfasst werden konnte. Das neue System “UnScientify”, entwickelt von Forschern in Frankreich und Deutschland, erkennt und kategorisiert verschiedene Ausdrucksformen wissenschaftlicher Unsicherheit durch regelbasierte, transparente Methoden. Es unterscheidet dabei sogar, wer die Unsicherheit äußert – die Autoren selbst oder andere Forschende. In Vergleichstests schlägt UnScientify fortschrittliche KI-Modelle wie GPT-4 in der Zuverlässigkeit und Nachvollziehbarkeit seiner Ergebnisse. Das System soll Wissenschaft und Gesellschaft helfen, Unsicherheiten in Forschungstexten besser zu erkennen, was zu mehr Transparenz und besserem Wissenstransfer führt. DOI: 10.34879/gesisblog.2025.106
New on the GESIS Blog: The new post shows how “UnScientify” can help to better identify uncertainties in research textsThe text explains that uncertainty is a fundamental part of scientific writing, yet difficult to detect automatically. The new system “UnScientify”, developed by researchers from France and Germany, uses transparent, rule-based methods to identify and categorize different forms of scientific uncertainty. It even distinguishes whether the uncertainty is expressed by the authors themselves or by others. In benchmark tests, UnScientify outperformed advanced AI models like GPT-4 in both accuracy and explainability. The tool aims to help science and society better identify uncertainty within research texts, promoting greater transparency and more effective knowledge transfer. DOI: 10.34879/gesisblog.2025.106
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![]() | Neu erschienen: Sonderausgabe thematisiert Qualität digitaler VerhaltensdatenWeiß, B., Leitgöb, H., & Wagner, C. (2025). Conceptualizing, Assessing, and Improving the Quality of Digital Behavioral Data. Social Science Computer Review, 43(5), 927-942. Digitale Verhaltensdaten bieten wertvolle Einblicke in menschliches und algorithmisches Verhalten, stellen aber die Forschung vor neue Herausforderungen: Oft wurden sie nicht zu wissenschaftlichen Zwecken erhoben und es fehlen standardisierte Qualitätskriterien. Eine aktuelle Sonderausgabe widmet sich daher zentralen Fragen: Wie kann die Qualität dieser neuen Datenart konzeptualisiert, gemessen und verbessert werden? Und wie lassen sich diese Methoden empirisch anwenden? Innovative Ansätze und vielversprechende Lösungswege stehen im Fokus.
Out now: Special Issue Explores the Quality of Digital Behavioral DataWeiß, B., Leitgöb, H., & Wagner, C. (2025). Conceptualizing, Assessing, and Improving the Quality of Digital Behavioral Data. Social Science Computer Review, 43(5), 927-942. Digital behavioral data often pose challenges for researchers, as they are typically not collected for scientific purposes and lack standardized quality criteria. A new special issue addresses key questions: How can the quality of this new data type be conceptualized, assessed, and improved? And how can these methods be applied in empirical research? The publication highlights innovative approaches and promising solutions for tackling these emerging challenges.
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![]() | Neu erschienen: Axenfeld, Bruch & Wolf: Composition of core modules and item allocation in split questionnaire designsAxenfeld, J. B., Bruch, C., & Wolf, C. (2025). Composition of core modules and item allocation in split questionnaire designs: impact on estimates from imputed data. International Journal of Social Research Methodology, 1–24. Lange Umfragen können sich negativ auf das Verhalten der Befragten auswirken. Split Questionnaire Designs können ein Instrument zur Verkürzung von Fragebögen sein. Bei diesen Designs beantwortet jeder Teilnehmende nur einen Teil der Fragen. Infolgedessen kann es zu großen Mengen geplanter fehlender Daten kommen, die eine Imputation erfordern. In dieser Studie untersucht, ob ein erweitertes Kernmodul, das von allen Befragten beantwortet wird, in Kombination mit Modulen mit einem einzigen Thema die Schätzungsqualität nach der Imputation im Vergleich zu Modulen mit gemischten Themen verbessern kann.
Out now: Axenfeld, Bruch & Wolf: Composition of core modules and item allocation in split questionnaire designsAxenfeld, J. B., Bruch, C., & Wolf, C. (2025). Composition of core modules and item allocation in split questionnaire designs: impact on estimates from imputed data. International Journal of Social Research Methodology, 1–24. Long surveys might have negative effects on respondent behaviour. Split questionnaire designs can be an instrument to shorten questionnaires. Within these designs, each participant only answers a subset of questions. In this study it is examined whether an extended core module that is answered by all respondents combined with single-topic modules can increase estimation quality after imputation compared with mixed-topic ones.
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![]() | Erfolgreiche International PIAAC Research Conference 2025 in MannheimDie von Débora Maehler und Beatrice Rammstedt organisierte Internationale PIAAC-Forschungskonferenz 2025 in Mannheim war ein großer Erfolg! 130 Forschende aus über 30 Ländern diskutierten über die Kompetenzen von Erwachsenen – Lese-, Schreib- und Rechenkompetenz sowie adaptives Problemlösen – und deren Auswirkungen auf das Wohlbefinden, die Wirtschaft und die Teilhabe an der Gesellschaft. Ein zentrales Thema war die Frage, wie der digitale Wandel diese Kompetenzen verändert. Successful International PIAAC Research Conference 2025 in MannheimThe International PIAAC Research Conference 2025 in Mannheim, organized by Débora Maehler & Beatrice Rammstedt, was a great success! 130 researchers from 30+ countries discussed adult skills – literacy, numeracy & adaptive problem-solving – and their impact on well-being, economies, and participation in society. A key theme: how digital change is reshaping these skills. |
![]() | Neuer Beitrag im GESIS Blog, der die Diskrepanz zwischen dem Selbstbild europäischer Hochschulen als diskriminierungsfreie Orte und den Erfahrungen rassifizierter Wissenschaftlerinnen beleuchtetAnke Lipinsky, Bruna Cristina Jaquetto Pereira, und Vilana Pilinkaitė Sotirovič weisen in ihrer gerade erschienenen Publikation „Embracing Paradox Realities: Racially Minoritised Women and Gender-Based Violence in Higher Education“ auf der Grundlage qualitativer Studiendaten nach, wie Machtasymmetrien, Rassismus und Sexismus die Sichtbarkeit dieser Forscherinnen verzerren und ihre Karrierechancen systematisch einschränken. Hochschulische Diversitätsstrategien individualisieren Diskriminierung, anstatt institutionelle Strukturen zu hinterfragen. Gefordert wird ein Wandel hin zu gelebter Diversität durch Repräsentation, Sensibilisierung und echter Teilhabe marginalisierter Gruppen. DOI: 10.34879/gesisblog.2025.104
New post on the GESIS blog which highlights the discrepancy between European universities’ self-image as non-discriminatory institutions and the experiences of racialized female researchers.In their recently published paper “Embracing Paradox Realities: Racially Minoritised Women and Gender-Based Violence in Higher Education,” based on qualitative study data, how power asymmetries, racism, and sexism distort the visibility of these researchers and systematically limit their career opportunities. University diversity strategies individualize discrimination instead of questioning institutional structures. What is needed is a shift toward diversity in practice through representation, awareness-raising, and genuine participation of marginalized groups. DOI: 10.34879/gesisblog.2025.104
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![]() | ALLBUS 2023 Englisch: Daten und Dokumentation vollständig verfügbar!Ab sofort steht die vollständige Dokumentation der englischen Version der Datensätze zum Download zur Verfügung. Der kostenfrei downloadbare englische ALLBUS-Datensatz: Mit Nutzungsvertrag: English ALLBUS 2023: Data sets and full documentation now available!Complete documentation package of the English version of the ALLBUS 2023 is now available for download. Downloadable free of charge: Access subject to conclusion of a data use agreement: |
![]() | E-Mail wird nicht richtig dargestellt? Jetzt im Browser anschauen! Eine Abbestellung des Newsletters "gesis report" ist jederzeit über diesen Link möglich: https://lists.gesis.org/mailman/listinfo/gesis-newsletter Sie können uns auch gerne eine E-Mail senden: gesisreport(at)gesis(dot)org Die Datenschutzhinweise von GESIS können Sie über folgenden Link einsehen: https://www.gesis.org/institut/datenschutz/ Display problems? No images? Open the newsletter in your browser! You can unsubscribe from the newsletter "gesis report" at any time via this link: https://lists.gesis.org/mailman/listinfo/gesis-newsletter You can also send us an e-mail: gesisreport(at)gesis(dot)org The GESIS data protection information can be viewed via the following link: https://www.gesis.org/institut/datenschutz/ |












