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Values, Attitudes, & Behavior

Grundlage der Forschung zu Werten, Einstellungen und Verhalten bilden überwiegend die von GESIS erhobenen bzw. erschlossenen Daten (z.B. ALLBUS, CSES, ESS, Eurobarometer, EVS, GESIS-Panel, GLES, ISSP, PIAAC und WVS). Dies gewährleistet einerseits, dass der angebotene Datenservice forschungsbasiert erfolgt. Andererseits profitiert die Forschung von einer fundierten Kenntnis der Daten und ihrer Grundlagen. Forschungsschwerpunkte stimmen mit den Datenschwerpunkten überein, was eine maximale Synergie zwischen Forschung und Datenservice sicherstellt.

Einen Schwerpunkt dieses Forschungsbereichs bildet die Analyse mit zur Verfügung gestellten wiederholten Querschnittserhebungen und Paneldaten. Als weiterer Schwerpunkt gelten die international vergleichenden Analysen. Thematische wird zu Migration und Integration geforscht sowie zu Themen wie Nationale Identität, Soziale Werte, Ungleichheit, Geschlechterideologie, Umwelt, Gesundheit, Religion und Soziales Kapital.

Erfahren Sie mehr über unsere Beratungsangebote und Serviceleistungen:

  • Repke, Lydia, Elisabeth K. Kraus, Henning Silber, Kamal Kassam, Ipek Bilgen, and Timothy P. Johnson. 2021. "High-resolution image(s) of intercultural contact: Understanding interculturalism with personal networks." easy_social_sciences (66): 21-29. doi: https://doi.org/10.15464/easy.2021.003.
  • Winkelmann, Ricarda, Jonathan Donges, E. Keith Smith, Manjana Milkoreit, Christina Eder, Jobst Heitzig, Alexia Katsanidou, Marc Wiedermann, Nico Wunderling, and Timothy M. Lenton. 2022. "Social tipping processes towards climate action: A conceptual framework." Ecological Economics 192 (February 2022): 107242. doi: https://doi.org/10.1016/j.ecolecon.2021.107242.
  • Bobowik, Magdalena, Verónica Benet-Martínez, and Lydia Repke. 2022. "Ethnocultural diversity of immigrants' personal social networks, bicultural identity integration and global identification." International Journal of Psychology 57 (4): 491-500. doi: https://doi.org/10.1002/ijop.12814.
  • Soldner, Felix, Leonie Maria Tanczer, Daniel Hammocks, Isabel Lopez-Neira, and Shane Johnson. 2021. "Using machine learning methods to study technology-facilitated abuse: Evidence from the analysis of UK crimestoppers’ text data." In The Palgrave handbook of gendered violence and technology, edited by Anastasia Powell, Asher Flynn, and Lisa Sugiura, 481-503. Basingstoke u.a.: Palgrave Macmillan. doi: https://doi.org/10.1007/978-3-030-83734-1_24.
  • Bacaksizlar, N. Gizem. 2014. Modeling the Feedback Dynamics between Poverty and Education Opportunity.