Information Linking and Retrieval

Philipp Mayr

Wissenstechnologien für Sozialwissenschaften
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Philipp Mayr

Information Linking umfasst die Entwicklung von Modellen für die Verknüpfung von heterogenen Informationstypen mit Semantic-Web-Technologien. Information Retrieval befasst sich mit der Entwicklung von Modellen, welche die Informationssuche optimieren. Schwerpunkte in diesem Teilbereich sind:

  • Nutzerstudien und Logdatenanalysen zum Informationsverhalten von SozialwissenschaftlerInnen
  • Verlinkung unterschiedlicher Informationsobjekte und Verknüpfung von Umfragedaten mit Forschungsdaten aus anderen wissenschaftlichen Domänen
  • Vereinfachung und Personalisierung von Informationssuchen
  • Fachspezifische Recommender- und Rankingdienste
  • Integrierte Informationszugriffe durch Berücksichtigung verlinkter Information (“Link Retrieval”)
  • Neuartige Metriken zur Evaluation interaktiver Retrievalsysteme auf der Basis von Logdaten

Publikationen

  • Hienert, Daniel, and Peter Mutschke. 2016. "A Usefulness-based Approach for Measuring the Local and Global Effect of IIR Services." InCHIIR '16 Proceedings of the 2016 ACM on Conference on Human Information Interaction and Retrieval , 153-162. New York: ACM.http://dx.doi.org/10.1145/2854946.2854962.
  • Mutschke, Peter, and Philipp Mayr. 2015. "Science Models for Search: A Study on Combining Scholarly Information Retrieval and Scientometrics." Scientometrics 102 (3): 2323–2345. doi: http://dx.doi.org/10.1007/s11192-014-1485-2.
  • Hienert, Daniel, Wilko van Hoek, Alina Weber, and Dagmar Kern. 2015. "WHOSE – A Tool for Whole-Session Analysis in IIR." InAdvances in Information Retrieval: 37th European Conference on IR Research, ECIR 2015, Vienna, Austria, March 29 - April 2, 2015. Proceedings, Lecture Notes in Computer Science 9022, 172-183. http://arxiv.org/abs/1504.06961.
  • Kern, Dagmar, and Brigitte Mathiak. 2015. "Are there any Differences in Data Set Retrieval compared to well-known Literature Retrieval?." In Research and Advanced Technology for Digital Libraries : 19th International Conference on Theory and Practice of Digital Libraries, TPDL 2015, Poznań, Poland, September 14-18, 2015, Proceedings, Lecture Notes in Computer Science 9316, 197-208.
  • Dulisch, Nadine, Andreas Oskar Kempf, and Philipp Schaer. 2015. "Query Expansion for Survey Question Retrieval in the Social Sciences." In Research and Advanced Technology for Digital Libraries : 19th International Conference on Theory and Practice of Digital Libraries, TPDL 2015, Poznań, Poland, September 14-18, 2015.
  • Lüke, Thomas, Philipp Schaer, and Philipp Mayr. 2012. "Improving retrieval results with discipline-specific query expansion." In Theory and practice of digital libraries : second international conference ; proceedings ; TPDL 2012, Paphos, Cyprus, September 23 - 27, 2012, edited by Panayiotis Zaphiris, Georg Buchanan, Edie Rasmussen, and Fernando Loizides, Lecture notes in computer science 7489, 408-413. Berlin: Springer.
  • Mutschke, Peter, Philipp Mayr, Philipp Schaer, and York Sure-Vetter. 2011. "Science models as value-added services for scholarly information systems." Scientometrics 89 (1) 349-364. doi: http://dx.doi.org/10.1007/s11192-011-0430-x.