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Information Linking and Retrieval

Information Linking umfasst die Entwicklung von Modellen für die Verknüpfung von heterogenen Informationstypen mit Semantic-Web-Technologien. Information Retrieval befasst sich mit der Entwicklung von Modellen, welche die Informationssuche optimieren. Schwerpunkte in diesem Teilbereich sind:

  • Nutzerstudien und Logdatenanalysen zum Informationsverhalten von SozialwissenschaftlerInnen
  • Verlinkung unterschiedlicher Informationsobjekte und Verknüpfung von Umfragedaten mit Forschungsdaten aus anderen wissenschaftlichen Domänen
  • Vereinfachung und Personalisierung von Informationssuchen
  • Fachspezifische Recommender- und Rankingdienste
  • Integrierte Informationszugriffe durch Berücksichtigung verlinkter Information (“Link Retrieval”)
  • Neuartige Metriken zur Evaluation interaktiver Retrievalsysteme auf der Basis von Logdaten
  • Schaible, Johann, Brigitte Mathiak, and Oliver Hopt. 2011. "Structuring unstructured data using controlled vocabularies." Data Science Professionals: a Global Community of Sharing at the International Association for Social Science Information Services and Technology conference (IASSIST).
  • Mutschke, Peter. 2011. "Gutachten für Conference for E-Democracy and Open Government (CeDEM11)." Anzahl: 1.
  • Mutschke, Peter. 2011. "Gutachten für International Conference on Advances in Social Networks Analysis and Mining 2011 (ASONAM11)." Anzahl: 3.
  • Wandhöfer, Timo, Mark Thamm, and Peter Mutschke. 2011. "Extracting a basic use case to let policy makers interact with citizens on Social Networking Sites: a report on initial results." In CeDEM11 : proceedings of the international conference on e-democracy and open government ; 5-6 May 2011, Danube University Krems, Austria, edited by Peter Parycek, Manuel J. Kripp, and Noella Edelmann, 355-358. Krems: Ed. Donau-Univ.. http://works.bepress.com/cgi/viewcontent.cgi?article=1006&context=timo_wandhoefer.
  • Mutschke, Peter, Philipp Mayr, Philipp Schaer, and York Sure-Vetter. 2011. "Science models as value-added services for scholarly information systems." Scientometrics 89 (1) 349-364. doi: https://doi.org/10.1007/s11192-011-0430-x. http://www.springerlink.com/openurl.asp?genre=article&id=doi:10.1007/s11192-011-0430-x.