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Information Linking and Retrieval

Information Linking umfasst die Entwicklung von Modellen für die Verknüpfung von heterogenen Informationstypen mit Semantic-Web-Technologien. Information Retrieval befasst sich mit der Entwicklung von Modellen, welche die Informationssuche optimieren. Schwerpunkte in diesem Teilbereich sind:

  • Nutzerstudien und Logdatenanalysen zum Informationsverhalten von Sozialwissenschaftler*innen
  • Verlinkung unterschiedlicher Informationsobjekte und Verknüpfung von Umfragedaten mit Forschungsdaten aus anderen wissenschaftlichen Domänen
  • Vereinfachung und Personalisierung von Informationssuchen
  • Fachspezifische Recommender- und Rankingdienste
  • Integrierte Informationszugriffe durch Berücksichtigung verlinkter Information (“Link Retrieval”)
  • Neuartige Metriken zur Evaluation interaktiver Retrievalsysteme auf der Basis von Logdaten

Erfahren Sie mehr über unsere Beratungsangebote und Serviceleistungen:

 

  • Soldner, Felix, Fabian Plum, Bennett Kleinberg, and Shane Johnson. 2022. "From the dark to the surface web: Scouting eBay for counterfeits." ODISSEI Conference for Social Science in the Netherlands 2022, Open Data Infrastructure for Social Science and Economic Innovations, Utrecht, 03.11.2022.
  • Soldner, Felix, Bennett Kleinberg, and Shane Johnson. 2022. "Confounds and overestimations in fake review detection: Experimentally controlling for product-ownership and data-origin." PLoS ONE 17 (12): e0277869. doi: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0277869.
  • Batzdorfer, Veronika. 2022. "Theory-driven modelling of complex socio-psychological constructs in text." Invited Panel Talk on the Workshop on Computational Linguistics for Political Text Analysis (CPSS-2022), Universität Potsdam, 12.09.2022.
  • Soldner, Felix, Fabian Plum, Bennett Kleinberg, and Shane Johnson. 2022. "From the dark to the surface web: Scouting eBay for counterfeits." Cambridge Cybercrime Centre: Fifth Annual Cybercrime Conference, 05.09.2022.
  • Soldner, Felix, Justin Chun-ting Ho, Mykola Makhortykh, Isabelle W.J. van der Vegt, Maximilian Mozes, and Bennett Kleinberg. 2019. "Sentiment patterns in videos from left- and right-wing YouTube news channels." Euro CSS 2019, 02.09.2019.