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Network Science

Network Science umfasst die Entwicklung von Methoden und Instrumenten für die Erschließung, Verarbeitung und Analyse relationaler Daten (z.B. aus sozialen Medien oder generiert durch Näherungssensoren), die als Netzwerk modelliert werden können. Netzwerkmodelle ermöglichen unter anderem Vorhersagen über die Dynamik von sozialen Systemen.

Schwerpunkte der Forschung in diesem Bereich sind:

  • Face-to-Face-Interaktionen über RFID-Sensoren in verschiedenen Kontexten (etwa auf wissenschaftlichen Konferenzen) sowie die Kopplung mit Umfragen zur Untersuchung des Zusammenhangs von Verhalten und Persönlichkeitsmerkmalen
  • Interaktionsnetzwerke zwischen Benutzenden sozialer Online-Plattformen (wie Wikipedia, Reddit, Twitter) und statistische Modellierung von Online-Interaktionsmustern (bezüglich Informationsverbreitung, Kooperation, Konflikten, usw.)
  • Generative Netzwerkmodelle zur Erklärung und Vorhersage des Verhaltens von Teilpopulationen, wie z.B. Kollaborationen von weiblichen und männlichen Wissenschaftler*innen
  • Kulturelle Netzwerke, die geographische Regionen über gemeinsame Online-Interessen verbinden
  • Schoch, David. 2023. "signnet: An R package for analyzing signed networks." Journal of Open Source Software 8 (81): 4987. doi: https://doi.org/10.21105/joss.04987.
  • Ferrara, Antonio, Lisette Espín Noboa, Fariba Karimi, and Claudia Wagner. 2022. "Link recommendations: Their impact on network structure and minorities." In WebSci '22: 14th ACM Web Science Conference 2022, 228-238. New York: Association for Computing Machinery. doi: https://doi.org/10.1145/3501247.3531583.
  • Bacaksizlar Turbic, N. Gizem, Melih Can Yardi, Ozgem Elif Acar, Oguz Gurerk, Ali Hurriyetoglu, Tolga Etgu, and Erdem Yoruk. 2022. "Social Networks in Times of Turkey’s Currency Crisis." The 11th International Conference on Complex Networks and their Applications (Palermo, Italy), 08.11.2022.
  • Martins Rosa, Jorge, N. Gizem Bacaksizlar Turbic, Alda Magalhães Telles, Clara González Tosat, Cristian Jiménez Ruiz, Kalliopi Moraiti, Özgür Karadeniz, and Valentina Pallacci. 2022. "Exploring User Engagement with Portuguese Political Party Pages on Facebook: Data Sprint as Workflow." Dígitos. Revista de Comunicación Digital 8 127-154. doi: https://doi.org/10.7203/drdcd.v1i8.233.
  • Schoch, David. 2022. "Mathematical Foundations of Network Centrality." Seminar Series at Network Science and Social Network Analysis group, University of Utah, 12.08.2022.