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Network Science

Network Science umfasst die Entwicklung von Methoden und Instrumenten für die Erschließung, Verarbeitung und Analyse relationaler Daten (z.B. aus sozialen Medien oder generiert durch Näherungssensoren), die als Netzwerk modelliert werden können. Netzwerkmodelle ermöglichen unter anderem Vorhersagen über die Dynamik von sozialen Systemen.

Schwerpunkte der Forschung in diesem Bereich sind:

  • Face-to-Face-Interaktionen über RFID-Sensoren in verschiedenen Kontexten (etwa auf wissenschaftlichen Konferenzen) sowie die Kopplung mit Umfragen zur Untersuchung des Zusammenhangs von Verhalten und Persönlichkeitsmerkmalen
  • Interaktionsnetzwerke zwischen Benutzenden sozialer Online-Plattformen (wie Wikipedia, Reddit, Twitter) und statistische Modellierung von Online-Interaktionsmustern (bezüglich Informationsverbreitung, Kooperation, Konflikten, usw.)
  • Generative Netzwerkmodelle zur Erklärung und Vorhersage des Verhaltens von Teilpopulationen, wie z.B. Kollaborationen von weiblichen und männlichen Wissenschaftler*innen
  • Kulturelle Netzwerke, die geographische Regionen über gemeinsame Online-Interessen verbinden
  • Schoch, David, and Termeh Shafie. 2024. "The interplay of structural features and observed dissimilarities among centrality indices." doi: https://doi.org/10.1016/j.socnet.2023.11.006.
  • Mutschke, Peter. 2023. "Zentralitäts- und Prestigemaße." online first. In Handbuch Netzwerkforschung, edited by Christian Stegbauer, and Roger Häußling, Netzwerkforschung. Wiesbaden: Springer VS. doi: https://doi.org/10.1007/978-3-658-37507-2_33-1.
  • Lietz, Haiko, Mathieu Génois, Johann Schaible, Maria Zens, and Marcos Oliveira. 2023. "Community formation at IC2S2 2017." International Conference on Computational Social Science (IC²S² 2023), Copenhagen, 2023-07-18.
  • Génois, Mathieu, Maria Zens, Marcos Oliveira, Clemens Lechner, Johann Schaible, and Markus Strohmaier. 2023. "Combining Sensors and Surveys to Study Social Interactions: A Case of Four Science Conferences." Personality Science 4 1-24. doi: https://doi.org/10.5964/ps.9957.
  • Lietz, Haiko. 2022. "Identifying endogenous time to slice longitudinal network data." XLII Sunbelt International Social Network Conference, Cairns, Australia, 2022-08-30.