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Network Science

Network Science umfasst die Entwicklung von Methoden und Instrumenten für die Erschließung, Verarbeitung und Analyse relationaler Daten (z.B. aus sozialen Medien oder generiert durch Näherungssensoren), die als Netzwerk modelliert werden können. Netzwerkmodelle ermöglichen unter anderem Vorhersagen über die Dynamik von sozialen Systemen.

Schwerpunkte der Forschung in diesem Bereich sind:

  • Face-to-Face-Interaktionen über RFID-Sensoren in verschiedenen Kontexten (etwa auf wissenschaftlichen Konferenzen) sowie die Kopplung mit Umfragen zur Untersuchung des Zusammenhangs von Verhalten und Persönlichkeitsmerkmalen
  • Interaktionsnetzwerke zwischen Benutzenden sozialer Online-Plattformen (wie Wikipedia, Reddit, Twitter) und statistische Modellierung von Online-Interaktionsmustern (bezüglich Informationsverbreitung, Kooperation, Konflikten, usw.)
  • Generative Netzwerkmodelle zur Erklärung und Vorhersage des Verhaltens von Teilpopulationen, wie z.B. Kollaborationen von weiblichen und männlichen Wissenschaftler*innen
  • Kulturelle Netzwerke, die geographische Regionen über gemeinsame Online-Interessen verbinden
  • Lietz, Haiko, Andreas Schmitz, and Johann Schaible. 2021. "Analyse sozialer Netzwerke mit digitalen Verhaltensdaten." easy_social_sciences 66 90-98. doi: https://doi.org/10.15464/easy.2021.010.
  • Lietz, Haiko, Andreas Schmitz, and Johann Schaible. 2021. "Social network analysis with digital behavioral data." easy_social_sciences 66 41-48. doi: https://doi.org/10.15464/easy.2021.005.
  • Schaible, Johann, Marcos Oliveira, Maria Zens, and Mathieu Génois. 2022. "Sensing Close-Range Proximity for Studying Face-to-Face Interaction." 1. In Handbook of Computational Social Science; Vol 1: Theory, Case Studies and Ethics, edited by Uwe Engel, Anabel Quan-Haase, Sunny Xun Liu, and Lars Lyberg, European Association of Methodology series, 219-239. Abingdon, Oxon: Routledge.
  • Bacaksizlar, N. Gizem. 2019. Understanding Social Movements through Simulations of Anger Contagion in Social Media. https://repository.charlotte.edu//islandora/object/etd:1406.
  • Zloch, Matthäus, Maribel Acosta, Daniel Hienert, Stefan Conrad, and Stefan Dietze. 2021. "Characterizing RDF graphs through graph-based measures – framework and assessment." Semantic Web 12 (5): 789-812. doi: https://doi.org/10.3233/SW-200409.