Das freie und öffentliche Teilen von wissenschaftlichen Erkenntnissen und ihren Entstehungsprozessen ist ein elementarer Grundsatz der Wissenschaft. Diese Offenheit und Transparenz zu erreichen, ist jedoch oftmals schwierig, insbesondere dann, wenn große Datensätze und komplexe computergestützte Berechnungen nötig sind.
GESIS forscht zu diesen Herausforderungen und stellt Infrastruktur sowie Angebote bereit, die Wissenschaftler*Innen dabei unterstützen, ihre Arbeiten "offen" und nachvollziehbar zur Verfügung zu stellen. Neben der Archivierung und Bereitstellung von Daten und Publikationen bieten wir Lösungen für das Dokumentieren und Teilen von rechnergestützten Verarbeitungsprozessen für datenintensive Forschungsdesigns an.
Mit unseren Forschungs- und Entwicklungsarbeiten im Bereich Open Science
- treiben wir die FAIR Data-Prinzipien voran – und das auch für neue Datentypen wie digitale Verhaltensdaten
- ermöglichen wir die Reproduzierbarkeit von computergestützten Analysen in den Sozialwissenschaften (und darüber hinaus)
- stellen wir Möglichkeiten für das Teilen von Publikationen, Daten und Code zur Verfügung
- bieten wir Altmetrics zur Messung der öffentlichen Wirkung von wissenschaftlichen Arbeiten an
Das Engagement von GESIS für Open Science-Technologien ist langfristig, forschungsbasiert und spiegelt sich u.a. in unserer Beteiligung an der Nationalen Forschungsdateninfrastruktur NFDI wider sowie der strategischen Erweiterung des Instituts im Bereich digitaler Verhaltensdaten.
Darüber hinaus unterstützen wir Wissenschaftler*Innen mit Schulungsmaterialien zu Open Science.
Nicht zuletzt ist Open Science bei GESIS gelebte Praxis: Besuchen Sie uns auf GitHub, nutzen Sie unsere DVD-Datensätze und Analyse-Tools.
Erfahren Sie mehr über unsere Beratungsangebote und Serviceleistungen:
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Analyse digitaler Verhaltensdaten
Methoden, Tools, Frameworks und Infrastruktur für die Analyse digitaler Verhaltensdaten.
- Datenregistrierungsagentur da|ra
- GESIS Notebooks
- Volltextserver SSOAR
- Zapilko, Benjamin, and Brigitte Mathiak. 2011. "Performing statistical methods on linked data." DC-2011 - The Eleventh International Conference on Dublin Core and Metadata Applications.
- Gottron, Thomas, Christian Hachenberg, Andreas Harth, and Benjamin Zapilko. 2011. "Towards a Semantic Data Library for the Social Sciences." In SDA 2011 - Semantic Digital Archives: Proceedings of the International Workshop on Semantic Digital Archives, Berlin, Germany, September 29, 2011, edited by Livia Predoiu, Steffen Hennicke, Andreas Nürnberger, Annett Mitschick, and Seamus Ross, CEUR Workshop Proceedings vol. 801, 48-59. http://ceur-ws.org/Vol-801/paper4.pdf.
- Zapilko, Benjamin, and Brigitte Mathiak. 2011. "Defining and Executing Assessment Tests on Linked Data for Statistical Analysis." In Proceedings of the Second International Workshop on Consuming Linked Data (COLD2011), edited by Olaf Hartig, Andreas Harth, and Juan Sequeda, CEUR Workshop Proceedings 782. http://ceur-ws.org/Vol-782/ZapilkoAndMathiak_COLD2011.pdf.
- Hienert, Daniel, Benjamin Zapilko, Philipp Schaer, and Brigitte Mathiak. 2011. "Vizgr - combining data on a visual level." In WEBIST 2011, Proceedings of the 7th International Conference on Web Information Systems and Technologies, Noordwijkerhout, Netherlands, 6-9 May, 2011, edited by José Cordeiro, and Joaquim Filipe, 202-211. http://arxiv.org/pdf/1104.5377v1.
- Mayr, Philipp. 2011. "10th European Networked Knowledge Organisation Systems (NKOS) Workshop." TPDL 2011 - International Conference on Theory and Practice of Digital Libraries 2011, Berlin. http://www.comp.glam.ac.uk/pages/research/hypermedia/nkos/nkos2011/.