GESIS Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften: Homepage aufrufen

Open Science

Eine neue, strategisch wichtige Herausforderung für GESIS ist die Forschung zu kollaborativen und partizipativen Modellen und Infrastrukturen, die Open Science-Prozesse in den Sozialwissenschaften unterstützen.

Schwerpunkte in diesem Teilbereich sind:

  • Modellierung kollaborativer Publikationsprozesse in den Sozialwissenschaften
  • Untersuchungen zu kollaborativem Informationsverhalten von Sozialwissenschaftler*innen und Entwicklung von kollaborativen Recherchediensten
  • Tools und Infrastrukturen, die Sozialwissenschaftler*innen dabei unterstützen, ihre Forschung inklusive Code und Daten zu teilen, um Forschungsergebnisse reproduzierbar zu machen
  • Alternativen Metriken (sogenannte Altmetrics) zur Impactmessung von Forschungsergebnissen

Erfahren Sie mehr über unsere Beratungsangebote und Serviceleistungen:

  • Soldner, Felix, Bennett Kleinberg, and Shane Johnson. 2022. Confounds and Overestimations in Fake Review Detection: Experimentally Controlling for Product-Ownership and Data-Origin. https://osf.io/29euc/?view_only=d382b6f03e1444ffa83da3ea04f1a04a.
  • Schoch, David. 2022. "netrankr: An R package for total, partial, and probabilistic rankings in networks." Journal of Open Source Software 7 (77): 4563. doi: https://doi.org/10.21105/joss.04563.
  • Saldanha Bach, Janete, Brigitte Mathiak, Valentina Hiseni, and Fidan Limani. 2022. Enhancing data findability: how scientists and repositories can improve their data visibility. GESIS – Leibniz Institute for the Social Sciences. doi: https://doi.org/10.5281/zenodo.6900267.
  • Limani, Fidan, Yousef Younes, Valentina Hiseni, Janete Saldanha Bach Estevao, Peter Mutschke, and Brigitte Mathiak. 2021. KonsortSWD Task Area 5 Measure 2 Report Scope: Milestones 1, 2, and 3. https://zenodo.org/record/5901207.
  • Saldanha Bach Estevao, Janete, Claus-Peter Klas, and Peter Mutschke. 2022. "The hurdles of current data citation practices and the adding-value of providing PIDs below study level." In JCDL '22: The ACM/IEEE Joint Conference on Digital Libraries in 2022 Proceedings, edited by Akiko Aizawa, Thomas Mandl, Zeljko Carevic, Annika Hinze, Philipp Mayr, and Philipp Schaer, 41. New York: ACM. https://doi.org/10.1145/3529372.3533293.