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Text and Data Mining

Text und Data Mining umfasst die Entwicklung und Anwendung von Methoden, um für die Sozialwissenschaften relevantes Wissen aus unstrukturierten Texten und Datenströmen zu extrahieren.

Schwerpunkte der Forschung in diesem Bereich sind:

  • Erkennung von statistischen Regelmäßigkeiten in Daten und Texten und deren Nutzung für unterschiedliche Anwendungsfälle, z.B. für die automatisierte Gruppierung von Texten oder Datenpunkten nach bestimmten Merkmalen (wie demographischen Merkmalen oder politischen Einstellungen)
  • Verknüpfung von Umfragedaten mit digitalen Verhaltensdaten, um Modelle zur Erklärung des Verhaltens unterschiedlicher Benutzergruppen zu erstellen
  • Semantische Anreicherung und Analyse von kollaborativ erstellten Dokumenten (z.B. von Wikipedia-Artikeln oder wissenschaftlichen Publikationen) und deren Verknüpfung mit Informationen zum Erstellungsprozess (z.B. demographische Attribute der Verfassenden, Konflikte, Produktivität)
  • Statistische Modellierung von sequentiellem menschlichen Handeln (z.B. Navigationsentscheidungen im Web oder die individuelle Fortbewegung im städtischen Straßensystem)
  • Erkennung, Disambiguierung und Verlinkung von sozialwissenschaftlich relevanten Entitäten in wissenschaftlichen Publikationen (wie insbesondere Referenzen auf Forschungsdaten)
  • Extraktion von Schlüsselinformationen aus Texten (z.B. Keywords) und (Semi-)Automatisierung der Inhaltserschließung
  • Joshi, Somya, Timo Wandhöfer, Mark Thamm, Brigitte Mathiak, and Catherine van Eeckhaute. 2011. "Rethinking governance via social networking: the case of direct vs. indirect stakeholder injection." In ICEGOV 2011: Proceedings of the 5th International conference on theory and practice of electronic governance, edited by Elsa Estevez, and Marijn Janssen, ACM international conference proceedings series, 277-280. New York: ACM.
  • Hienert, Daniel, Philipp Schaer, Johann Schaible, and Philipp Mayr. 2011. "A novel combined term suggestion service for domain-specific digital libraries." TPDL 2011 - International Conference on Theory and Practice of Digital Libraries 2011.
  • Hienert, Daniel, Benjamin Zapilko, Philipp Schaer, and Brigitte Mathiak. 2011. "Web-based multi-view visualizations for aggregated statistics." 2nd International Workshop on Data Visualization and Integration on the Web (DATAVIEW'11).
  • Zapilko, Benjamin, and Brigitte Mathiak. 2011. "Dokumentation des Forschungsprozesses in einer Bibliothek als Linked Data." SWIB11 - Semantic Web in Bibliotheken.
  • Zapilko, Benjamin, and Brigitte Mathiak. 2011. "Defining and executing assessment tests on linked data for statistical analysis." The Second International Workshop on Consuming Linked Data (COLD) / ISWC 2011. http://iswc2011.semanticweb.org/fileadmin/iswc/Papers/Workshops/COLD/cold2011_submission_13.pdf.