Understanding the erosion of the traditional knowledge order in scientific online discourse and its impact in times of crisis (NewOrder)

Diskurs zu wissenschaftlichen Erkenntnissen ist unerlässlich, um fundierte Entscheidungen über drängende gesellschaftliche Fragen zu treffen. Die COVID19-Pandemie hat zu einem verstärkten öffentlichen Interesse an wissenschaftlichen Erkenntnissen geführt, was sich in einem wachsenden Stellenwert von Wissenschaftskommunikation als Teil eines breiteren gesellschaftlichen Diskurses in sozialen und Online-Nachrichtenmedien zeigt. Aktuelle Arbeiten haben gezeigt, dass solche Trends zu einer Auflösung der traditionellen wissenschaftlichen Wissensordnung führen, insbesondere in Bezug auf die klassischen Phasen, Kontexte, Rollen und Hierarchien der Wissensproduktion. Risiken ergeben sich aus der übermäßigen Vereinfachung, Verallgemeinerung oder politischen Instrumentalisierung wissenschaftlicher Erkenntnisse, die sich nachteilig auf die öffentliche Wahrnehmung, die Entscheidungsfindung und die Polarisierung der Gesellschaft auswirken können. Dies ist umso problematischer, als sich falsche und kontroverse Informationen schneller verbreiten als die Wahrheit. Dieses Projekt zielt darauf ab, das Verständnis für die sich verändernde Rolle der Wissenschaft in der entstehenden Wissensordnung der digitalen Gesellschaft zu verbessern. Durch ein interdisziplinäres Konsortium, das Fachwissen aus der Wissenschaftskommunikation, der kognitiven und sozialen Psychologie sowie der Informatik vereint, verfolgen wir drei Ziele: 1) Verständnis der Erosion der traditionellen Wissensordnung in sich dynamisch entwickelnden Krisensituationen, insbesondere der Auflösung von Phasen und Kontexten der Produktion, Prüfung und Verbreitung von wissenschaftlichem Wissen, 2) Verständnis der Wahrnehmung von Rollen, Quellen und Hierarchien im wissenschaftlichen Online-Diskurs und deren Auswirkung auf die Vertrauenswürdigkeitsbeurteilung und den Wissensgewinn von Individuen und 3) Bereitstellung von Methoden im Bereich der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP) zur Erkennung und Klassifizierung von Rollen, Hierarchien oder wissenschaftlichen Aussagen in groß angelegten Online-Diskursen. Das Projekt wird sich auf wissenschaftliche Diskurse in Online-News und sozialen Medien, insbesondere Twitter, konzentrieren und neue Datenquellen mit besonderem Schwerpunkt auf dem Diskurs in den DACH-Ländern und anglophonen Regionen erschließen.