FID Politik

Fachinformationsdienst Politikwissenschaft

Bearbeitung: Wolfgang Otto
Leitung: Dr. Philipp Mayr
Wissenschaftlicher Arbeitsbereich: Wissenstechnologien für Sozialwissenschaften (WTS)

Projektbeschreibung

Der von der Deutschen Forschungsgemeinschaft geförderte Fachinformationsdienst (FID) Politikwissenschaft optimiert nachhaltig die Literaturversorgung und die Informationsinfrastruktur im Bereich der Politikwissenschaft in Deutschland. Der FID Politikwissenschaft unterstützt damit die überregionale politikwissenschaftliche Forschung. Die Staats- und Universitätsbibliothek Bremen (SuUB) entwickelt gemeinsam mit ihrem Projektpartner, das GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften, maßgeschneiderte Dienstleistungen, die allen in Deutschland Forschenden auf dem Gebiet der Politikwissenschaft zur Verfügung stehen.

Der FID Politikwissenschaft versteht sich als eine auf die Bedürfnisse der Fachcommunity zugeschnittene Informationsinfrastruktur im Hinblick auf den Content sowie die Services. Die überregionale Verfügbarkeit der Inhalte verbessert nachhaltig die bundesweite Versorgung mit politikwissenschaftlichen Fachinformationen. Um dieses Ziel zu erreichen, ist eine signifikante Erweiterung der Datenbasis eine grundlegende Voraussetzung. Durch die regelmäßige und kontinuierliche Rückkopplung aller wesentlichen Maßnahmen und Ziele des FID Politikwissenschaft mit der wissenschaftlichen Fachcommunity ist sichergestellt, dass der konkrete Bedarf der Fachcommunity zielgerichtet gedeckt wird. Es ist beabsichtigt, spezifisch maßgeschneiderte Mehrwertdienste zu entwickeln. Der FID Politikwissenschaft orientiert sich streng am Prinzip der Verfügbarkeit der durch den Suchraum angebotenen Fachinformationen. Dies gilt für die Versorgung mit E-Medien als auch für konventionelle Medien.

Der eng an den Bedarfen der Fachcommunity orientierte Aufbau eines umfassenden Suchraums steht im Zentrum des FID Politikwissenschaft, der zeitnah und standortunabhängig den direkten Zugriff auf elektronische Verlagspublikationen (E-Books, E-Journals, E-Articles), wissenschaftliche Open Access-Dokumente, Forschungsdaten sowie Inhalte aus Fachdatenbanken und Zeitungsarchiven eröffnet. Gedruckte Publikationen, die für die Politikwissenschaftler/-innen nach wie vor von Bedeutung sind, ergänzen das Angebot dort, wo elektronische Ressourcen noch nicht verfügbar sind. So gelangt die Literatur- und Fachinformation ohne Umwege an den jeweiligen Arbeitsplatz der Wissenschaftler/-innen.

Die Deutsche Forschungsgemeinschaft fördert den FID Politikwissenschaft seit Juli 2016 bis September 2022.

Die Homepage des Portals Pollux erreichen Sie über den folgenden Link: www.pollux-fid.de.

Projektlaufzeit

01.09.2016 - 30.11.2019; Zweite Projektphase: 01.12.2019 – 30.09.2022

Gefördert durch

Partner

Publikationen

  • Otto, W., Ghavimi, B., Mayr, P., Piryani, R., & Singh, V. K. (2019). Highly cited references in PLOS ONE and their in-text usage over time. Proceedings of the 17th International Conference on Scientometrics & Informetrics (ISSI 2019), 1531–1536. Retrieved from https://arxiv.org/abs/1903.11693
  • Piryani, R., Otto, W., Mayr, P., & Singh, V. K. (2019). Analysing author name mentions in citation contexts of highly cited publications. Proc. of BIRNDL 2019, 145–152. Retrieved from http://ceur-ws.org/Vol-2414/paper16.pdf
  • Ghavimi, B., Otto, W., & Mayr, P. (2019a). An Evaluation of the Effect of Reference Strings and Segmentation on Citation Matching. In A. Doucet, A. Isaac, K. Golub, T. Aalberg, & A. Jatowt (Eds.), Digital Libraries for Open Knowledge (Vol. 11799, pp. 365–369). https://doi.org/10.1007/978-3-030-30760-8_35
  • Ghavimi, B., Otto, W., & Mayr, P. (2019b). EXmatcher: Combining Features Based on Reference Strings and Segments to Enhance Citation Matching [Technical Report]. Retrieved from arxiv.org/abs/1906.04484
  • Schardelmann, Tim, and Wolfgang Otto. 2018. "POLLUX – von der Bedarfsanalyse zur technischen Umsetzung." Bibliotheksdienst 52 (3-4): 225-234. doi: dx.doi.org/10.1515/bd-2018-0029.
  • Otto, Wolfgang. 2018. "Team GESIS Cologne: An all in all sentence-based approach for FEVER." In Proceedings of the First Workshop on Fact Extraction and VERification (FEVER) - EMNLP 2018, 145–149. Stroudsburg: Association for Computational Linguistics (ACL). aclweb.org/anthology/W18-5524