Data Science & Natural Language Processing (NLP)

Unser Forschungsziel im Bereich Data Science und Natural Language Processing (NLP) ist die Entwicklung innovativer Methoden und Werkzeuge zur Erhebung, Nutzbarmachung, Aufbereitung und Analyse von Forschungsdaten – z.B. Daten aus Sozialen Medien oder von Smart Devices.

Anwendungsschwerpunkte sind die Verknüpfung von digitalen Verhaltensdaten mit Umfragedaten sowie die Entwicklung und Validierung von Computational Social Science-Methoden zur Messung sozialwissenschaftlich relevanter Konstrukte auf Basis von digitalen Verhaltensdaten.

Ein weiterer Schwerpunkt ist die Entwicklung von NLP-Verfahren zur automatisierten Erschließung und Aufbereitung unstrukturierter wissenschaftlicher Informationsressourcen, wie Publikationen oder Datensätze, um deren Find-, Nutz- und Reproduzierbarkeit zu verbessern.

Unsere Forschung trägt dazu bei, die Qualität von Forschungsdaten und Methoden der computerbasierten Sozialwissenschaften (wie z.B. Machine Learning-Modelle) zu verbessern.