Der Forschungsbereich zu Archivierungspraxis beschäftigt sich beispielsweise mit Fragen der Pflege und der Abdeckung von Datenbeständen, mit Datenaufbereitung und -kuratierung, mit Datendokumentation und Metadatenstandards, sowie mit den rechtlichen Rahmenbedingungen des Datenzugriffs und der Lizenzierung.
Im Zusammenhang mit dem Thema interoperable Metadaten erforscht GESIS, wie vorhandene Metadatenstandards (wie z.B. DDI, Dublin Core, DataCite, da|ra) für die Entwicklung vernetzter Infrastrukturen zum Nachweis von Forschungsdaten verwendet werden können.
Im Bereich Data Linking stehen Fragen des Datenschutzes und der Datenqualität im Mittelpunkt. Die Verknüpfung verschiedener Datenquellen ermöglicht es, umfassendere Informationen über Personen und ihr Umfeld zusammenzuführen, was jedoch Datenschutzherausforderungen mit sich bringen kann. Gleichzeitig erlaubt sie eine Validierung von Daten, die Untersuchung komplexer Zusammenhänge und die Beantwortung von Forschungsfragen, die mit Umfragedaten allein nicht möglich wären – und trägt so zu einer höheren Datenqualität bei.
Zusätzlich wird zur Frage der Vertrauenswürdigkeit von Datenarchiven und zu sicheren Forschungsumgebungen (Trusted Research Environments) geforscht.
Forschungsoutput
- Jünger, Stefan, Kerrin Borschewski, and Wolfgang Zenk-Möltgen. 2019. “Documenting georeferenced social science survey data: Limits of metadata standards and possible solutions.” Journal of Map & Geography Libraries 15 (1): 68-95. doi: 10.1080/15420353.2019.1659903.
- Perry, Anja, and Sebastian Netscher. 2022. “Measuring the time spent on data curation.” Journal of Documentation 78 (7): 282-304. doi: 10.1108/JD-08-2021-0167.
- Recker, Jonas, Mari Kleemola, and Hervé L'Hours. 2024. “Closing Gaps: A Model of Cumulative Curation and Preservation Levels for Trustworthy Digital Repositories.” The International Journal of Digital Curation 18 (1): 1-16. doi: 10.2218/ijdc.v18i1.926.
- Recker, Jonas, and Anja Perry. 2024. “Data on the Margins – Data from LGBTIQ+ Populations in European Social Science Data Archives.” Data Science Journal 23: 39. doi: 10.5334/dsj-2024-039.
- Stroppe, Anne, Stefan Jünger, and Fabienne Straßegger. 2024. “AreaMatch - Assessing Geospatial Linking of Incongruent Units.” KODAQS Toolbox. GESIS – Leibniz Institute for the Social Sciences. https://kodaqs-toolbox.gesis.org/github.com/StefanJuenger/zipmatching/index/.
- EOSC-ENTRUST.
- DP-R|EX. Förderer: BMBF.
- FIDELIS - EOSC Association.
- Mining and consolidating research dataset metadata (Unknown Data_MAT (WE1)). Förderer: DFG.