Sozialwissenschaftler*innen nutzen vermehrt neue Datentypen als Alternative oder Ergänzung zu klassischen Umfrage- oder Interviewdaten. Beispiele für diese neuen Datentypen sind administrative Daten, finanzielle bzw. geschäftliche Transaktionsdaten, Internet- und Social-Media-Daten, Geodaten oder Bild- und Audiodaten. Diese neuen Datentypen bringen spezifische Herausforderungen für technische Infrastrukturen, rechtliche Regelungen, ethisch verantwortungsvolle Forschung und Erhaltung der Daten mit sich.

Unsere Forschungsschwerpunkte im Bereich Neue Datentypen

  • Verlinkung digitaler Verhaltensdaten (z.B. aus sozialen Medien) mit Umfragedaten
  • Digitale Erhaltung von Social-Media-Daten, um Zugang zu ermöglichen und zugleich den Datenschutz zu berücksichtigen
  • Georeferenzierung von Umfragedaten, um diese mit hochauflösenden Geodaten (z.B. zu Eigenschaften von Stadtvierteln) zu verbinden
  • Lietz, Haiko. 2020. "Drawing impossible boundaries: Field delineation of Social Network Science." Scientometrics 125 2841–2876. doi: https://doi.org/10.1007/s11192-020-03527-0.
  • Zens, Maria, Yvette Shajanian Zarneh, Jürgen Dolle, and Freia De Bock. 2020. "Digital Public Health – Hebel für Capacity Building in der kommunalen Gesundheitsförderung." Bundesgesundheitsblatt – Gesundheitsforschung – Gesundheitsschutz 63 (6): 729-740. doi: https://doi.org/10.1007/s00103-020-03148-1.
  • Jünger, Stefan, Kerrin Borschewski, and Wolfgang Zenk-Möltgen. 2019. "Documenting georeferenced social science survey data: Limits of metadata standards and possible solutions." Journal of Map & Geography Libraries 15 (1): 68-95. doi: https://doi.org/10.1080/15420353.2019.1659903. https://www.tandfonline.com/eprint/IQCYSYEG3UHYRA3EE7SX/full?target=10.1080/15420353.2019.1659903.
  • Weller, Katrin. 2019. "Big Data & New Data: ein Ausblick auf die Herausforderungen im Umgang mit Social-Media-Inhalten als neue Art von Forschungsdaten." In Forschungsdatenmanagement sozialwissenschaftlicher Umfragedaten: Grundlagen und praktische Lösungen für den Umgang mit quantitativen Forschungsdaten, edited by Uwe Jensen, Sebastian Netscher, and Katrin Weller, 193-210. Berlin, Opladen, Toronto : Barbara Budrich. doi: https://doi.org/10.3224/84742233.12.
  • Zagovora, Olga, and Katrin Weller. 2018. "YouTube videos as a place for public discussion of science?" In The 2018 Altmetrics Workshop, http://altmetrics.org/wp-content/uploads/2018/04/altmetrics18_paper_8_Zagovora.pdf.
  • Samoilenko, Anna, Florian Lemmerich, Maria Zens, Mohsen Jadidi, Mathieu Génois, and Markus Strohmaier. 2018. "(Don't) mention the war: A comparison of Wikipedia and Britannica articles on national histories." In Proceedings of the 2018 World Wide Web Conference on World Wide Web, WWW 2018, Lyon, France, April 23-27, 2018., edited by Pierre-Antoine Champin, Fabien Gandon, Lionel Médini, Mounia Lalmas, and Panagiotis G. Ipeirotis, 843-852. doi: https://doi.org/10.1145/3178876.3186132.
  • Zagovora, Olga, Katrin Weller, Milan Janosov, Claudia Wagner, and Isabella Peters. 2018. "What increases (social) media attention: Research impact, author prominence or title attractiveness?" In Proceedings of the 23rd International Conference on Science and Technology Indicators, doi: https://doi.org/10.31235/osf.io/mwxye. urn: http://hdl.handle.net/1887/65362.
  • Wagner, Claudia, Olga Zagovora, Tatiana Sennikova, and Fariba Karimi. 2018. "Collective attention towards scientists and research topics." In Proceedings of the 10th ACM Conference on Web Science (WebSci '18), edited by Hans Akkermans, Kathy Fontaine, Ivar Vermeulen, Geert-Jan Houben, and Matthew S. Weber, 11-15. New York: Association for Computing Machinery. doi: https://doi.org/10.1145/3201064.3201097.
  • Weller, Katrin. 2018. "International Conference on Web and Social Media (ICWSM 18)." Anzahl: 3.
  • Weller, Katrin. 2018. "International Conference on Computational Social Science (IC2S2)." Anzahl: 4.
  • Klinger, Julia, Stefan Müller, and Merlin Schaeffer. 2017. Code/Syntax: "Der Halo-Effekt in einheimisch-homogenen Nachbarschaften" / "The Halo-Effect in Homogeneous Neighborhoods". doi: https://doi.org/10.7802/1493.
  • Weller, Katrin. 2017. "Gutachten für einen Projektantrag im LIS-Programm der DFG." Anzahl: 1.
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  • Betz, Dirk, and Claudia Biniossek. 2017. "x-hub: Aufbau einer Infrastruktur zur multidisziplinären Nachnutzung experimenteller Primärdaten der Wirtschafts- und Sozialforschung."
  • Biniossek, Claudia, and Dirk Betz. 2017. "Fairness in großen Gruppen: Vergleich von soziologischen, sozialpsychologischen und ökonomischen Theorien als Prädiktoren für das Entscheidungsverhalten in einem spieltheoretischen Social-Good-Experiment mit großen Gruppen." Seminar Venedig Wintersemester 2017/2018 Analytische Soziologie: Theorie und empirische Anwendungen Seminar an der Venice International University , 2017-11-20.
  • Betz, Dirk, and Claudia Biniossek. 2017. "Paradigma der experimentellen Wirtschaftsforschung versus Methodik der empirischen Sozialforschung: Eine Bestandsaufnahme." x-hub Workshop Paradigma der experimentellen Wirtschaftsforschung versus Methodik der empirischen Sozialforschung: Eine Bestandsaufnahme , GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften, Köln, 2017-05-11 - 2017-05-12.
  • Biniossek, Claudia, Bernhard Kittel, and Dirk Betz. 2017. "Expedition in unbekannte Territorien: Agenda und Format des x-hub Workshops: Wunsch und Wirklichkeit: Interdisziplinarität in der Praxis! (Chair: Stefanie Eifler)." x-hub Workshop: Paradigma der experimentellen Wirtschaftsforschung versus Methodik der empirischen Sozialforschung: Eine Bestandsaufnahme, 2017-05-11.
  • Weller, Katrin, and Isabella Peters. 2017. "Scholarly Communication in Social Media." In The SAGE Handbook on Social Media, edited by Jean Burgess, Alice Marwick, and Thomas Poell,
  • Weller, Katrin. 2017. "Review for ASLIB Journal of Information Management." Anzahl: 2.
  • Zagovora, Olga, Fabian Flöck, and Claudia Wagner. 2017. "(Weitergeleitet von Journalistin): The Gendered Presentation of Professions on Wikipedia." The 9th International ACM Web Science Conference 2017, 2017-06-26. doi: https://doi.org/10.1145/3091478.3091488.
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