Dieser Forschungsbereich umfasst Fragestellungen dazu, ob und wie in der wissenschaftlichen Community Daten und Methoden/Code geteilt und nachgenutzt werden. Hierbei kann es beispielsweise darum gehen, Gründe, Motivationen oder Hindernisse für das Teilen von Daten und Methoden/Code zu identifizieren und daraus Handlungsempfehlungen abzuleiten. Auch ein besseres Verständnis davon, wie Sekundärforschung basierend auf vorhandenen Daten und Code in den Sozialwissenschaften durchgeführt wird und welche Herausforderungen dabei für Forschende bestehen, trägt zur Weiterentwicklung von Forschungsinfrastrukturen bei. Neben dem empirischen Blick auf die Open Science-Praktiken der Community liegt ein weiterer Schwerpunkt in der Forschung zur verbesserten Reproduzierbarkeit und Nachnutzbarkeit von Forschungsdaten und Methoden. Hierzu zählt auch die Frage, inwiefern die Bereitstellung im Sinne der FAIR-Kriterien umgesetzt wird.
Forschungsoutput
- Batzdorfer, Veronika, Wolfgang Zenk-Möltgen, Laura Young, Alexia Katsanidou, Johannes Breuer, and Libby Bishop. 2024. “Between urgency and data quality: Assessing the FAIRness of data in social science research on the COVID-19 pandemic.” Research Ethics 20 (4): 744-63. doi: 10.1177/17470161241257575.
- Breuer, Johannes, and Mario Haim. 2024. “Are We Replicating Yet? Reproduction and Replication in Communication Research.” Media and Communication 12: 1-7. doi: 10.17645/mac.8382.
- Chan, Chung-hong, Tim Schatto-Eckrodt, and Johannes Gruber. 2024. “What makes computational communication science (ir)reproducible?” Computational Communication Research 6 (1): 1-30. doi: 10.5117/CCR2024.1.5.CHAN.
- Krämer, Thomas, Andrea Papenmeier, Zeljko Carevic, Dagmar Kern, and Brigitte Mathiak. 2021. “Data-Seeking Behaviour in the Social Sciences.” International Journal on Digital Libraries 22 (2): 175-95. doi: 10.1007/s00799-021-00303-0.
- Schindler, David, Felix Bensmann, Stefan Dietze, Frank Krüger. 2022. "The role of software in science: a knowledge graph-based analysis of software mentions in PubMed Central." PeerJ Computer Science 8:e835 10.7717/peerj-cs.835.
- KonsortSWD - NFDI4Society.
- AutoFrontCCS. Förderer: DFG.
- TIER2.
- SocEnRep - Automatisierung von Reproduzierbarkeit in den Wirtschafts- und Sozialwissenschaften. Förderer: DFG.
- UnknownData. Förderer: DFG.