Wir forschen, um die Datenqualität von Umfragen zu optimieren
Um die Richtigkeit und Zuverlässigkeit von sozialwissenschaftlichen Forschungsdaten zu gewährleisten, müssen die Daten von hoher Qualität sein. Fehlerhafte, unvollständige oder inkonsistente Daten können große Auswirkungen auf die Schlussfolgerungen haben, was das Vertrauen in die kommunizierten Ergebnisse untergraben kann.
Potenzielle Ursachen für mangelnde Datenqualität lassen sich grob in zwei Themenbereiche unterteilen, nämlich in den Bereich der Messung der in Frage stehenden Merkmale, und somit konkret des Fragebogens, und in den Bereich der Repräsentation der Zielpopulation durch die Umfrage, konkret die Stichprobe. Zu beiden Themenbereichen forschen wir intensiv.
Data Quality
Wie sich hoch qualitative Umfragedaten erheben lassen, steht im Zentrum unserer Forschung. Einerseits forschen wir zur Messung und zum Fragebogen, um möglichst valide, reliable und ggf. auch interkulturell äquivalente Daten zu erheben. Anderseits forschen wir zu Stichprobe, Repräsentation und Umfragedesign, um die Zielpopulation bestmöglich zu erreichen und abzudecken.
Messung und Fragebogen
Im Bereich Fragebogen fokussieren wir unsere Forschung sowohl auf den Entwicklungsprozess von einzelnen Items/Fragen und Erhebungsinstrumenten als auch auf die Qualitätsbewertung der resultierenden Daten.
Repräsentation und Stichprobe
Im Bereich Stichprobe fokussieren wir unsere Forschung auf die Stichprobe und Stichprobeziehung sowie auf die Bedingungen der Datenerhebung oder Feldarbeit, die förderlich für eine möglichst repräsentative Datengrundlage sind.