Messung und Fragebogen

Im Bereich Fragebogen erforschen wir, wie man bestmöglich das messen kann, was man messen möchte. Datenqualität bedeutet hier: Reliabilität, Validität, und – im interkulturellen Kontext – Äquivalenz der erhobenen Daten. Wir fokussieren unsere Forschung sowohl auf den Entwicklungsprozess von einzelnen Items/Fragen und Erhebungsinstrumenten als auch auf die Qualitätsbewertung der resultierenden Daten.

Unsere aktuellen Schwerpunkte sind:

• Instrumentenentwicklung: Wir entwickeln bedarfsorientiert Messinstrumente, insbesondere Kurzskalen, zu verschiedenen für die Umfrageforschung relevanten Merkmalen, wie z.B. Growth Mindset oder nicht-binäres Geschlecht. Auch adaptieren und validieren wir etablierte Messinstrumente nach State-of-the-Art-Verfahren, vor allem für den deutschsprachigen Raum.
• Fragebogendesign und Antwortverhalten: Wir untersuchen, inwiefern das Frageformat oder individuelle und situative Aspekte die Qualität des Antwortverhaltens beeinflussen. So vergleichen wir z.B. Matrix- vs. Einzelitems oder alternative Ratingskalen. Zudem erforschen Antwortstile, wie akquieszentes Antwortverhalten (Jasage-Tendenz die), Antwortverweigerungen oder die Nützlichkeit von Aufmerksamkeitschecks während der Erhebung.
• Pretesting-Verfahren: Wir entwickeln kognitive Pretesting-Verfahren weiter und prüfen ihre Effizienz. Im Kontext von Web-Probing untersuchen wir den Einsatz von Sprachantworten, von geschlossenen im Vergleich zu offenen Probing-Fragen sowie die Gestaltung und die Formulierung von Probes.
• Harmonisierung und Vergleichbarkeit: Wir forschen zur Vergleichbarkeit von Erhebungsinstrumenten über verschiedene Umfragen und Befragungsmodi hinweg (Measurement Invariance). Für Items bzw. Fragen, die in unterschiedlichen Umfragen dasselbe Merkmal unterschiedlich formuliert erfassen, entwickeln wir Lösungen zur Harmonisierung unter Verwendung von “Equating” oder wir prüfen, inwieweit unterschiedliche Formulierungen von Fragen zu unterschiedlichen Antworten führen.
• Fragebogenübersetzung. Wir forschen zu Übersetzungsmethoden, z.B. zur Einbindung maschineller Übersetzungen in den Übersetzungsprozess oder zum Vergleich unterschiedlicher Übersetzungsverfahren. Zudem forschen wir zu Methoden, die die Übersetzbarkeit von Ausgangsfragebögen überprüfen.