Forschung zur Messung und zum Fragebogen
Im Bereich Fragebogen erforschen wir, wie man bestmöglich das messen kann, was man messen möchte. Datenqualität bedeutet hier: Reliabilität, Validität, und – im interkulturellen Kontext – Äquivalenz der erhobenen Daten. Wir fokussieren unsere Forschung sowohl auf den Entwicklungsprozess von einzelnen Items/Fragen und Erhebungsinstrumenten als auch auf die Qualitätsbewertung der resultierenden Daten.
Unsere aktuellen Schwerpunkte sind:
- Instrumentenentwicklung: Wir entwickeln bedarfsorientiert Messinstrumente, insbesondere Kurzskalen, zu verschiedenen für die Umfrageforschung relevanten Merkmalen, wie z.B. Growth Mindset oder nicht-binäres Geschlecht. Auch adaptieren und validieren wir etablierte Messinstrumente nach State-of-the-Art-Verfahren, vor allem für den deutschsprachigen Raum.
- Fragebogendesign und Antwortverhalten: Wir untersuchen, inwiefern das Frageformat oder individuelle und situative Aspekte die Qualität des Antwortverhaltens beeinflussen. So vergleichen wir z.B. Matrix- vs. Einzelitems oder alternative Ratingskalen. Zudem erforschen Antwortstile, wie akquieszentes Antwortverhalten (Jasage-Tendenz die), Antwortverweigerungen oder die Nützlichkeit von Aufmerksamkeitschecks während der Erhebung.
- Pretesting-Verfahren: Wir entwickeln kognitive Pretesting-Verfahren weiter und prüfen ihre Effizienz. Im Kontext von Web-Probing untersuchen wir den Einsatz von Sprachantworten, von geschlossenen im Vergleich zu offenen Probing-Fragen sowie die Gestaltung und die Formulierung von Probes.
- Harmonisierung und Vergleichbarkeit: Wir forschen zur Vergleichbarkeit von Erhebungsinstrumenten über verschiedene Umfragen und Befragungsmodi hinweg (Measurement Invariance). Für Items bzw. Fragen, die in unterschiedlichen Umfragen dasselbe Merkmal unterschiedlich formuliert erfassen, entwickeln wir Lösungen zur Harmonisierung unter Verwendung von “Equating” oder wir prüfen, inwieweit unterschiedliche Formulierungen von Fragen zu unterschiedlichen Antworten führen.
- Fragebogenübersetzung. Wir forschen zu Übersetzungsmethoden, z.B. zur Einbindung maschineller Übersetzungen in den Übersetzungsprozess oder zum Vergleich unterschiedlicher Übersetzungsverfahren. Zudem forschen wir zu Methoden, die die Übersetzbarkeit von Ausgangsfragebögen überprüfen.
- Hadler, Patricia. 2023. Context effects in question evaluation via web probing: Exploring the interaction of open-ended and closed survey questions. Mannheim: MADOC. https://madoc.bib.uni-mannheim.de/66207/.
- Wolf, Christof, and Lydia Repke. 2023. "Egozentrierte Netzwerke: Datenerhebung und Datenanalyse." online first. In Handbuch Netzwerkforschung, edited by Christian Stegbauer, and Roger Häußling, Netzwerkforschung. Wiesbaden: Springer VS. doi: https://doi.org/10.1007/978-3-658-37507-2_41-1.
- Höhne, Jan Karem, Conrad Ziller, and Timo Lenzner. 2024. "Investigating respondents’ willingness to participate in video-based web surveys." International Journal of Market Research 66 (1): 3-13. doi: https://doi.org/10.1177/14707853231198788.
- Neuert, Cornelia, and Tobias Gummer. 2023. "Introducing the Validation of Data Quality Indicators Through Re-Classification: The example of SQP and pretest surveys." International Journal of Market Research Online first. doi: https://doi.org/10.1177/14707853231184745.
- Kunz, Tanja, Jessica Daikeler, and Daniela Ackermann-Piek. 2024. "Interviewer-observed paradata in mixed-mode and innovative data collection." International Journal of Market Research 66 (1): 14-26. doi: https://doi.org/10.1177/14707853231184742.
Titel | Start | Ende | Förderer |
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Kompetenzzentrum Datenqualität in den Sozialwissenschaften
(KODAQS)
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2023-11-15 | 2026-11-14 | Bund |
Programme for the International Assessment of Adult Competencies
(PIAAC-C2 INT)
GESIS im internationalen PIAAC-Konsortium |
2018-04-06 | 2024-12-31 | Sonstige Drittmittel |
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