GESIS Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften: Homepage aufrufen

Forschungsdatenmanagement

Das Forschungsgebiet Forschungsdatenmanagement hat in den letzten Jahren an Bedeutung gewonnen und firmiert in der Scientific Community auch unter den Schlagworten Data Access, Data Archiving, Data Infrastructures, Data Preservation, Data Reuse, Data Science, Metadaten, Open Data oder Open Science.

Vor dem Hintergrund des großen und weiter wachsenden Datenbestandes von GESIS, sowie den damit verbundenen Angeboten zum Datenbezug und zur Datenarchivierung ist die Forschung in diesem Themenbereich ein wichtiger Bestandteil zur Erweiterung und zum Ausbau der damit verbundenen Infrastrukturen. Forschung in diesem Themengebiet befasst sich mit der Langzeitarchivierung, der Datendokumentation sowie den rechtlichen Rahmenbedingungen des Datenzugriffes und der Lizenzierung von Daten. Themen dieses Forschungsbereiches adressieren somit die Fragestellungen, die sich aus der gemeinsamen Sekundärnutzung von Daten (Daten teilen) sowie aus der Problematik der Langzeitarchivierung (Langzeitarchivierung) ergeben. Zudem sind in Bezug auf Umfragedaten, vor allem aber für digitale Verhaltensdaten (z.B. Daten aus sozialen Medien oder durch Sensoren generierte Daten) das Erstellen von Datendokumentationsstandards und die Vernetzung von Daten (Metadaten) sowie ebenso wie die Datensicherheit (Datensicherheit) zentrale Forschungsthemen.

Schwerpunkte des Forschungsbereichs Forschungsdatenmanagement

Wir erforschen die Gründe, Motivationen für das Teilen von Forschungsdaten, sowie Bedingungen und Ergebnisse dieses Prozesses. 

Wir erforschen technische, rechtliche und ethische Herausforderungen beim Schutz von Forschungsdaten.

Wir erforschen, wie vorhandene Metadatenstandards für die Entwicklung vernetzter Infrastrukturen zum Nachweis von Forschungsdaten verwendet werden können.

Wir erforschen, wie neue Datentypen als Alternative oder Ergänzung zu klassischen Forschungsdaten genutzt werden können. 

Wir erforschen, wie digitale Langzeitarchivierung dazu beitragen kann, Forschungsdaten dauerhaft auffindbar, zugänglich und interpretierbar zu machen.