Angesichts national und international verteilter, heterogener Datenbestände, die von unterschiedlichen Servicediensten, wie z. B. Archiven, Bibliotheken, universitären Datenrepositorien oder Forschungsdatenzentren unterhalten werden, stellt sich zunehmend die Frage, wie Daten sowohl im Kontext verschiedenster Disziplinen als auch im speziellen sozialwissenschaftlichen Kontext beschrieben und gefunden werden können.
Im Zusammenhang mit dem Thema „Interoperable Metadaten“ erforscht GESIS, wie vorhandene Metadatenstandards (wie z.B. DDI, Dublin Core, DataCite, da|ra) für die Entwicklung vernetzter Infrastrukturen zum Nachweis von Forschungsdaten verwendet werden können. Dazu ist es notwendig, dass die Metadaten in den verschiedenen Systemen aufeinander abbildbar, d.h. miteinander kompatibel sind. Erste Ergebnisse, wie beispielsweise die Verwendung der Metadaten des GESIS-Datenbestandskatalogs (DBK) im Katalog B2Find (EUDAT) sowie im Nachweissystem von OpenAire, zeigen, wie diese vernetzten Kataloge den integrierten Nachweis von Forschungsdaten auch aus unterschiedlichen Wissenschaftsdisziplinen ermöglichen.
Erfahren Sie mehr über unsere Beratungsangebote und Serviceleistungen:
- Schaible, Johann, Brigitte Mathiak, and Oliver Hopt. 2011. "Structuring unstructured data using controlled vocabularies." Data Science Professionals: a Global Community of Sharing at the International Association for Social Science Information Services and Technology conference (IASSIST).
- Bohr, Jeanette. 2011. "Session E: "Labour Market II"." 2nd European User Conference for European Labor Force Survey (EU-LFS) and European Union Statistics on Income and Living Conditions (EU-SILC), Mannheim.
- Wenninger, Agnieszka, Ralf Flohr, and Benjamin Zapilko. 2011. "Das Leibniz Open-Access-Repository: Vernetzung von OA-Publikationen der Leibniz-Forscher." Vernetzungstage 2011: Wissen schafft Vernetzung: Kooperationen & Mehrwertdienste für Repositorien in vernetzten Umgebungen.
- Zapilko, Benjamin, Andreas Harth, and Brigitte Mathiak. 2011. "Enriching and analysing statistics with Linked Open Data." In NTTS - Conference on New Techniques and Technologies for Statistics, S8 Paper 1. http://www.cros-portal.eu/sites/default/files/S8P1.pdf.
- Zapilko, Benjamin, Andreas Harth, and Brigitte Mathiak. 2011. "Enriching and analysing statistics with Linked Open Data." NTTS - Conference on New Techniques and Technologies for Statistics.