Angesichts national und international verteilter, heterogener Datenbestände, die von unterschiedlichen Servicediensten, wie z. B. Archiven, Bibliotheken, universitären Datenrepositorien oder Forschungsdatenzentren unterhalten werden, stellt sich zunehmend die Frage, wie Daten sowohl im Kontext verschiedenster Disziplinen als auch im speziellen sozialwissenschaftlichen Kontext beschrieben und gefunden werden können.
Im Zusammenhang mit dem Thema „Interoperable Metadaten“ erforscht GESIS, wie vorhandene Metadatenstandards (wie z.B. DDI, Dublin Core, DataCite, da|ra) für die Entwicklung vernetzter Infrastrukturen zum Nachweis von Forschungsdaten verwendet werden können. Dazu ist es notwendig, dass die Metadaten in den verschiedenen Systemen aufeinander abbildbar, d.h. miteinander kompatibel sind. Erste Ergebnisse, wie beispielsweise die Verwendung der Metadaten des GESIS-Datenbestandskatalogs (DBK) im Katalog B2Find (EUDAT) sowie im Nachweissystem von OpenAire, zeigen, wie diese vernetzten Kataloge den integrierten Nachweis von Forschungsdaten auch aus unterschiedlichen Wissenschaftsdisziplinen ermöglichen.
Erfahren Sie mehr über unsere Beratungsangebote und Serviceleistungen:
- Zapilko, Benjamin, and Brigitte Mathiak. 2011. "Performing statistical methods on linked data." DC-2011 - The Eleventh International Conference on Dublin Core and Metadata Applications.
- Gottron, Thomas, Christian Hachenberg, Andreas Harth, and Benjamin Zapilko. 2011. "Towards a Semantic Data Library for the Social Sciences." In SDA 2011 - Semantic Digital Archives: Proceedings of the International Workshop on Semantic Digital Archives, Berlin, Germany, September 29, 2011, edited by Livia Predoiu, Steffen Hennicke, Andreas Nürnberger, Annett Mitschick, and Seamus Ross, CEUR Workshop Proceedings vol. 801, 48-59. http://ceur-ws.org/Vol-801/paper4.pdf.
- Zapilko, Benjamin, and Brigitte Mathiak. 2011. "Defining and Executing Assessment Tests on Linked Data for Statistical Analysis." In Proceedings of the Second International Workshop on Consuming Linked Data (COLD2011), edited by Olaf Hartig, Andreas Harth, and Juan Sequeda, CEUR Workshop Proceedings 782. http://ceur-ws.org/Vol-782/ZapilkoAndMathiak_COLD2011.pdf.
- Hienert, Daniel, Benjamin Zapilko, Philipp Schaer, and Brigitte Mathiak. 2011. "Vizgr - combining data on a visual level." In WEBIST 2011, Proceedings of the 7th International Conference on Web Information Systems and Technologies, Noordwijkerhout, Netherlands, 6-9 May, 2011, edited by José Cordeiro, and Joaquim Filipe, 202-211. http://arxiv.org/pdf/1104.5377v1.
- Zapilko, Benjamin, Ahsan Morshed, Gudrun Johannsen, Philipp Mayr, and Johannes Keizer. 2011. "Evaluating approaches to automatically match thesauri from different domains for Linked Open Data." 10th European NKOS Workshop / TPDL 2011. http://www.comp.glam.ac.uk/pages/research/hypermedia/nkos/nkos2011/.