Angesichts national und international verteilter, heterogener Datenbestände, die von unterschiedlichen Servicediensten, wie z. B. Archiven, Bibliotheken, universitären Datenrepositorien oder Forschungsdatenzentren unterhalten werden, stellt sich zunehmend die Frage, wie Daten sowohl im Kontext verschiedenster Disziplinen als auch im speziellen sozialwissenschaftlichen Kontext beschrieben und gefunden werden können.
Im Zusammenhang mit dem Thema „Interoperable Metadaten“ erforscht GESIS, wie vorhandene Metadatenstandards (wie z.B. DDI, Dublin Core, DataCite, da|ra) für die Entwicklung vernetzter Infrastrukturen zum Nachweis von Forschungsdaten verwendet werden können. Dazu ist es notwendig, dass die Metadaten in den verschiedenen Systemen aufeinander abbildbar, d.h. miteinander kompatibel sind. Erste Ergebnisse, wie beispielsweise die Verwendung der Metadaten des GESIS-Datenbestandskatalogs (DBK) im Katalog B2Find (EUDAT) sowie im Nachweissystem von OpenAire, zeigen, wie diese vernetzten Kataloge den integrierten Nachweis von Forschungsdaten auch aus unterschiedlichen Wissenschaftsdisziplinen ermöglichen.
Erfahren Sie mehr über unsere Beratungsangebote und Serviceleistungen:
- Linne, Monika, Evelyn Brislinger, and Wolfgang Zenk-Möltgen. 2011. "Benefits of structured DDI metadata across the data lifecycle: the STARDAT project at the GESIS Data Archive." ESRA 2011: 4th Conference of the European Survey Research Association, Lausanne. http://surveymethodology.eu/media/files/ESRA_Conference_2011_Programme_Book_1.pdf.
- Hienert, Daniel, Benjamin Zapilko, Philipp Schaer, and Brigitte Mathiak. 2012. "Vizgr: linking data in visualizations." In Web information systems and technologies : 7th international conference ; revised selected papers, edited by Joaquim Filipe, and José Cordeiro, Lecture notes in business information processing 101, 177-191. Berlin: Springer. http://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-642-28082-5_13.
- Zapilko, Benjamin, and Brigitte Mathiak. 2011. "Performing statistical methods on linked data." In DC-2011: The Hague proceedings ; Proceedings of the International Conference on Dublin Core and Metadata Applications, http://dcpapers.dublincore.org/index.php/pubs/article/view/3627.
- Hienert, Daniel, Benjamin Zapilko, Philipp Schaer, and Brigitte Mathiak. 2011. "Vizgr: combining data on a visual level." 7th International Conference on Web Information Systems and Technologies (WEBIST).
- Schaible, Johann, Brigitte Mathiak, and Oliver Hopt. 2011. "Structuring unstructured data using controlled vocabularies." Data Science Professionals: a Global Community of Sharing at the International Association for Social Science Information Services and Technology conference (IASSIST).