Sozialwissenschaftler*innen nutzen vermehrt neue Datentypen als Alternative oder Ergänzung zu klassischen Umfrage- oder Interviewdaten. Beispiele für diese neuen Datentypen sind administrative Daten, finanzielle bzw. geschäftliche Transaktionsdaten, Internet- und Social-Media-Daten, Geodaten oder Bild- und Audiodaten. Diese neuen Datentypen bringen spezifische Herausforderungen für technische Infrastrukturen, rechtliche Regelungen, ethisch verantwortungsvolle Forschung und Erhaltung der Daten mit sich.
Forschende bei GESIS beschäftigen sich mit mehreren zentralen Themen in diesem Bereich:
- Verlinkung digitaler Verhaltensdaten (z.B. aus sozialen Medien) mit Umfragedaten
- Digitale Erhaltung von Social-Media-Daten, um Zugang zu ermöglichen und zugleich den Datenschutz zu berücksichtigen
- Georeferenzierung von Umfragedaten, um diese mit hochauflösenden Geodaten (z.B. zu Eigenschaften von Stadtvierteln) zu verbinden
Erfahren Sie mehr über unsere Beratungsangebote und Serviceleistungen:
-
Analyse digitaler Verhaltensdaten
Methoden, Tools, Frameworks und Infrastruktur für die Analyse digitaler Verhaltensdaten.
-
Digitale Verhaltensdaten: Datensätze
Digitale Verhaltensdaten – kuratierte Datensätze.
- Batzdorfer, Veronika. 2022. "Theory-driven modelling of complex socio-psychological constructs in text." Invited Panel Talk on the Workshop on Computational Linguistics for Political Text Analysis (CPSS-2022), Universität Potsdam, 2022-09-12.
- Batzdorfer, Veronika. 2022. "R Programming Workshop for the BMBF Conference on Research on Digitalisation for Cultural Education. "Analysing Social Media and Text Mining in R"." Friedrich-Alexander Universität Erlangen-Nürnberg, Nürnberg.
- Breuer, Johannes, Stefan Jünger, and Veronika Batzdorfer. 2022. "GESIS Summer School in Survey Methodology. Introduction to R for Data Analysis." GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften, Köln.
- Striewski, Sören, Olga Zagovora, and Isabella Peters. 2022. "Scientific Discourse on YouTube: Motivations for Citing Research in Comments." In Proceedings of the Association for Information Science and Technology, edited by Dirk Lewandowski, and Garrett Doherty, 59 1, 299-309. Hoboken, NJ: Wiley. doi: https://doi.org/10.1002/pra2.754.
- Batzdorfer, Veronika, Holger Steinmetz, Marco Biella, and Meysam Alizadeh. 2022. "Conspiracy theories on Twitter: Emerging motifs and temporal dynamics during the COVID-19 pandemic." International Journal of Data Science and Analytics 13 315–333. doi: https://doi.org/10.1007/s41060-021-00298-6.