Sozialwissenschaftler*innen nutzen vermehrt neue Datentypen als Alternative oder Ergänzung zu klassischen Umfrage- oder Interviewdaten. Beispiele für diese neuen Datentypen sind administrative Daten, finanzielle bzw. geschäftliche Transaktionsdaten, Internet- und Social-Media-Daten, Geodaten oder Bild- und Audiodaten. Diese neuen Datentypen bringen spezifische Herausforderungen für technische Infrastrukturen, rechtliche Regelungen, ethisch verantwortungsvolle Forschung und Erhaltung der Daten mit sich.
Forschende bei GESIS beschäftigen sich mit mehreren zentralen Themen in diesem Bereich:
- Verlinkung digitaler Verhaltensdaten (z.B. aus sozialen Medien) mit Umfragedaten
- Digitale Erhaltung von Social-Media-Daten, um Zugang zu ermöglichen und zugleich den Datenschutz zu berücksichtigen
- Georeferenzierung von Umfragedaten, um diese mit hochauflösenden Geodaten (z.B. zu Eigenschaften von Stadtvierteln) zu verbinden
Erfahren Sie mehr über unsere Beratungsangebote und Serviceleistungen:
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Analyse digitaler Verhaltensdaten
Methoden, Tools, Frameworks und Infrastruktur für die Analyse digitaler Verhaltensdaten.
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Digitale Verhaltensdaten: Datensätze
Digitale Verhaltensdaten – kuratierte Datensätze.
- Weller, Katrin, and Cornelius Puschmann. 2012. "2nd Düsseldorf workshop on interdisciplinary approaches to twitter analysis (#diata12)." Düsseldorf. http://nfgwin.uni-duesseldorf.de/de/diata12.
- Weller, Katrin, and Cornelius Puschmann. 2011. "Düsseldorf Workshop on Interdisciplinary Approaches to Twitter Analysis (#diata11)." Düsseldorf. http://nfgwin.uni-duesseldorf.de/diata11-program.
- Bleier, Arnim, and Andreas Strotmann. 2013. "Towards an author-topic-term-model visualization of 100 years of German sociological society proceedings." 14th International Society of Scientometrics and Informetrics Conference.
- Demmer, Chris J., and Katrin Weller. 2013. "Stimmungsschwankungen bei Twitter? Eine Sentiment-Analyse anhand von Tweets nach der Landtagswahl in Nordrhein-Westfalen 2012." In Proceedings of the 13th International Symposium of Information Science (ISI 2013), Potsdam, March 2013, edited by Hans-Christoph Hobohm, 482-485. Glückstadt: Hülsbusch. http://opus4.kobv.de/opus4-fhpotsdam/frontdoor/index/index/docId/387.
- Lietz, Haiko, and Andreas Strotmann. 2013. "A network based delineation of the social network research field." XXXIII Sunbelt International Social Network Conference, Hamburg.