Sozialwissenschaftler*innen nutzen vermehrt neue Datentypen als Alternative oder Ergänzung zu klassischen Umfrage- oder Interviewdaten. Beispiele für diese neuen Datentypen sind administrative Daten, finanzielle bzw. geschäftliche Transaktionsdaten, Internet- und Social-Media-Daten, Geodaten oder Bild- und Audiodaten. Diese neuen Datentypen bringen spezifische Herausforderungen für technische Infrastrukturen, rechtliche Regelungen, ethisch verantwortungsvolle Forschung und Erhaltung der Daten mit sich.
Forschende bei GESIS beschäftigen sich mit mehreren zentralen Themen in diesem Bereich:
- Verlinkung digitaler Verhaltensdaten (z.B. aus sozialen Medien) mit Umfragedaten
- Digitale Erhaltung von Social-Media-Daten, um Zugang zu ermöglichen und zugleich den Datenschutz zu berücksichtigen
- Georeferenzierung von Umfragedaten, um diese mit hochauflösenden Geodaten (z.B. zu Eigenschaften von Stadtvierteln) zu verbinden
Erfahren Sie mehr über unsere Beratungsangebote und Serviceleistungen:
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Analyse Digitaler Verhaltensdaten
Methoden, Tools, Frameworks und Infrastruktur für die Analyse digitaler Verhaltensdaten.
- Conference on Harmful Online Communication (CHOC2023)
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Digitale Verhaltensdaten: Datensätze
Digitale Verhaltensdaten – kuratierte Datensätze.
- Lemke, Steffen, Olga Zagovora, Katrin Weller, Astrid Orth, Daniel Beucke, Julius Stropel, and Isabella Peters. 2020. *metrics: Recommendations from the DFG *metrics project for “measuring the reliability and perceptions of indicators for interactions with scientific products”. DINI Schriftenreihe. Humboldt-Universität zu Berlin. doi: https://doi.org/10.18452/22242.
- Kinder-Kurlanda, Katharina E., and Katrin Weller. 2020. "Perspective: Acknowledging data work in the social media research lifecycle." Frontiers in Big Data 3 (509954). doi: https://doi.org/10.3389/fdata.2020.509954.
- Bensmann, Felix, Lars Heling, Stefan Jünger, Loren Mucha, Maribel Acosta, Jan Göbel, Gotthard Meinel, Sujit Sikder, York Sure-Vetter, and Benjamin Zapilko. 2020. "An Infrastructure for Spatial Linking of Survey Data." Data Science Journal 19 (1): 27. doi: https://doi.org/10.5334/dsj-2020-027.
- Lietz, Haiko. 2020. "Drawing impossible boundaries: Field delineation of Social Network Science." Scientometrics 125 2841–2876. doi: https://doi.org/10.1007/s11192-020-03527-0.
- Zens, Maria, Yvette Shajanian Zarneh, Jürgen Dolle, and Freia De Bock. 2020. "Digital Public Health – Hebel für Capacity Building in der kommunalen Gesundheitsförderung." Bundesgesundheitsblatt – Gesundheitsforschung – Gesundheitsschutz 63 (6): 729-740. doi: https://doi.org/10.1007/s00103-020-03148-1.