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Neue Datentypen

Sozialwissenschaftlerinnen und Sozialwissenschaftler nutzen vermehrt neue Datentypen als Alternative oder Ergänzung zu klassischen Umfrage- oder Interviewdaten. Beispiele für diese neuen Datentypen sind administrative Daten, finanzielle bzw. geschäftliche Transaktionsdaten, Internet- und Social-Media-Daten, Geodaten oder Bild- und Audiodaten. Diese neuen Datentypen bringen spezifische Herausforderungen für technische Infrastrukturen, rechtliche Regelungen, ethisch verantwortungsvolle Forschung und Erhaltung der Daten mit sich.

Forschende bei GESIS beschäftigen sich mit mehreren zentralen Themen in diesem Bereich:

  1. Verlinkung digitaler Verhaltensdaten (z.B. aus sozialen Medien) mit Umfragedaten
  2. Digitale Erhaltung von Social-Media-Daten, um Zugang zu ermöglichen und zugleich den Datenschutz zu berücksichtigen
  3. Georeferenzierung von Umfragedaten, um diese mit hochauflösenden Geodaten (z.B. zu Eigenschaften von Stadtvierteln) zu verbinden
  • Weller, Katrin. 2017. "Reviews for World Wide Web Conference (WWW'18)." Anzahl: 6.
  • Génois, Mathieu, Katrin Weller, Julian Kohne, Claudia Wagner, and Markus Strohmaier. 2017. "Workshop: Addressing Big Societal Challenges with Digital Behavioral Data." The 1st European Symposium on Societal Challenges in Computational Social Science, 2017: Inequality and Imbalance, European Symposium Series on Societal Challenges in Computational Social Science, 15.11.2017 - 15.11.2017. https://www.gesis.org/forschung/tagungen-und-konferenzen/veranstaltungsarchiv/konferenzen/addressing-big-societal-challenges-with-digital-behavioral-data.
  • Samoilenko, Anna, Florian Lemmerich, Katrin Weller, Maria Zens, and Markus Strohmaier. 2017. "Analysing Timelines of National Histories across Wikipedia Editions: a Comparative Computational Approach." In Proceedings of the Eleventh International AAAI Conference on Web and Social Media (ICWSM 2017), Montréal, Québec, Canada, May 15-18, 2017, 210-219. Ann Arbor, MI: AAAI Press. https://www.aaai.org/ocs/index.php/ICWSM/ICWSM17/paper/view/15618.
  • Samoilenko, Anna, Florian Lemmerich, Maria Zens, Mohsen Jadidi, Mathieu Génois, and Markus Strohmaier. 2017. "Poster on (Don’t) Mention the War: A Comparison of Wikipedia and Britannica Articles on National Histories." The 1st European Symposium on Societal Challenges in Computational Social Science, 2017: Inequality and Imbalance, European Symposium Series on Societal Challenges in Computational Social Science, 16.11.2017.
  • Jadidi, Mohsen, Fariba Karimi, Haiko Lietz, and Claudia Wagner. 2017. "Gender disparities in science?: Dropout, productivity, collaborations and success of male and female computer scientists." 1st European Symposium on Societal Challenges in Computational Social Science, London, 17.11.2017.