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Daten teilen und Sekundäranalysen

Unsere Forschung im Bereich des Teilens von Daten beinhaltet die Gründe, Motivationen oder Hindernisse sowie die Bedingungen und Ergebnisse von offen verfügbaren Forschungsdaten. Ein Aspekt ist, dass Primärforschende ihre Daten für andere Projekte verfügbar machen, so dass die Daten mehr als einmal genutzt werden können. Des Weiteren kann die Sekundärnutzung verfügbarer Daten sehr effektiv sein und wertvolle neue Forschungsfragen generieren.

Einen weiteren Aspekt stellt die Transparenz der Forschung dar, durch die wissenschaftliche Erkenntnisse sowohl bei Primärnutzung als auch bei Sekundärnutzung überprüfbar werden. Beispiele für Publikationen in diesem Forschungsbereich sind:

  • Kroneberg, Clemens, Sven Lenkewitz, André Ernst, Maike Meyer, and Kai Seidensticker. 2022. "Using police data to measure criminogenic exposure in residential and school contexts: experiences from a data linkage project in Germany." Police Practice and Research 23 (4): 473-488. doi: https://doi.org/10.1080/15614263.2022.2046569.
  • Biolcati Rinaldi, Ferrucio , Francesco Molteni, Markus Quandt, and Cristiano Vezzoni. 2020. "Church Attendance and Religious change Pooled European dataset (CARPE): A survey harmonization project for the comparative analysis of long-term trends in individual religiosity." Quality & Quantity online first. doi: https://doi.org/10.1007/s11135-020-01048-9.
  • Quandt, Markus, Insa Bechert, Antonia May, Katharina Werhan, Annette Schnabel, and Ferruccio Biolcati-Rinaldi. 2019. "Old and New Boundaries in Europe: National and Religious Identities: Workshop of the project "ONBound", jointly funded by Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) and Deutscher Akademische Austauschdienst (DAAD)." Old and New Boundaries in Europe: National and Religious Identities, Universität Mailand, Nürnberg, 27.11.2019 - 28.11.2019.
  • Bensmann, Felix, Lars Heling, Stefan Jünger, Loren Mucha, Maribel Acosta, Jan Göbel, Gotthard Meinel, Sujit Sikder, York Sure-Vetter, and Benjamin Zapilko. 2020. "An Infrastructure for Spatial Linking of Survey Data." Data Science Journal 19 (1): 27. doi: https://doi.org/10.5334/dsj-2020-027.
  • Friedrich, Tanja. 2020. Looking for data (online survey): Information seeking behaviour of survey data users. [Dataset]. doi: https://doi.org/10.7802/1.1953.