Forschung

GESIS - für eine forschungsbasierte Infrastruktur

GESIS ist eine forschungsbasierte Infrastruktureinrichtung für die Sozialwissenschaften und führt eigene kontinuierliche und interdisziplinäre Forschung durch. Die Ergebnisse unserer Forschung dienen sowohl der Gewinnung wissenschaftlicher Erkenntnis, als auch der nachhaltigen Verbesserung unserer Angebote für die Sozialwissenschaften.

Für GESIS steht die Qualität von Daten im Mittelpunkt. GESIS strebt nicht nur danach, qualitativ hochwertige Forschungsdaten bereitszustellen. Wir möchten Forschenden mit unseren Methoden und Tools in die Lage versetzen, selbst einzuschätzen, wie hoch die Qualität von Forschungsdaten ist.

Mit unserer Forschungsarbeit in den Bereichen Survey Methodology, Computational Methods, Research Data Management und Substantive Research erweitern und optimieren wir stetig unser Angebotsportfolio, mit dem wir Forschende unterstützen, die mit quantitativen Daten zu sozialwissenschaftlichen Fragestellungen arbeiten und selbst Beiträge zu grundlegenden inhaltlichen Fragestellungen leisten.

Forschungsarbeit bei GESIS

  • Lietz, Haiko. 2025. "Going Breiger on White: Harrison C. White's identity in Social Network Science." Connections 45 (1): 49-58.
  • Bensmann, Felix, and Benjamin Zapilko. 2023. ScienceLinker - Python Package. https://pypi.org/project/sciencelinker/.
  • Lietz, Haiko. 2024. "Practical computational analytical sociology." 16th Annual Conference of the International Network of Analytical Sociology, Leipzig University, Leipzig, 2024-05-30.
  • Dahou, Abdelhalim Hafedh, and Brigitte Mathiak. 2025. "Automatic Categorization of Software Repository Domains with Minimal Resources." In Communications in Computer and Information Science (CCIS), Book series. doi: https://doi.org/10.1007/978-3-031-87569-4_2.
  • Ferrara, Antonio, Francesco Bonchi, Francesco Fabbri, Fariba Karimi, and Claudia Wagner. 2024. "Bias-aware ranking from pairwise comparisons." Data Mining and Knowledge Discovery 38 (4): 2062-2086. doi: https://doi.org/10.1007/s10618-024-01024-z.