Kompetenzzentrum Datenqualität in den Sozialwissenschaften - KODAQS
Unsere Dienstleistungen zur Datenqualität
Data Quality Academy
Digitale und hybride Lernangebote, die theoretische und praktische Fähigkeiten für den qualitätsgesicherten Umgang mit sozialwissenschaftlichen Daten vermitteln.
Data Quality Toolbox
Tools zur Bewertung und Verbesserung der Datenqualität mit Analysecodes zur Berechnung zentraler Qualitätsindikatoren sowie Lern- und Beratungsangeboten.
Gastwissenschaftler*innen
Programm für Gastaufenthalte bei KODAQS, um gemeinsam mit KODAQS-Mitarbeitenden eigene Forschungsfragen mit Blick auf die Datenqualität zu untersuchen.
Die Grundlage unserer Arbeit
Die Forschung zur (Weiter-)Entwicklung der Indikatorik für Datenqualität von sozialwissenschaftlichen Daten (Umfragedaten, digitalen Verhaltensdaten und verknüpften Daten) bildet die Grundlage unserer Arbeit. Wir nutzen aktuellste Erkenntnisse zur Entwicklung und stetigen Aktualisierung unserer Angebote: der Data Quality Academy und der Data Quality Toolbox und Beratung. Durch Veranstaltungen wie DataFests und die Vernetzung mit anderen Forschenden durch das Gastwissenschaftler*innen Programm können an Datenqualität interessierte Wissenschaftler*innen die eigenen Kenntnisse vertiefen und anwenden.
Über uns
Ein Team von zehn Wissenschaftler*innen arbeitet bei GESIS, der Universität Mannheim und der LMU München an KODAQS. Die Projektleitung obliegt bei Prof. Dr. Beatrice Rammstedt, Prof. Dr. Frauke Kreuter und Prof. Dr. Florian Keusch, Projektkoordination ist Dr. Jessica Daikeler.
Weiterführende Informationen
16. Dezember 2025: KODAQS Academy Certificate Program 2026 offen für Anmeldungen
13-14. November 2025: KODAQS Workshop Linking Data through Location Tools, Workflows, and Quality Assurance of Geospatial Data Integration.
27. Oktober 2025: KODAQS beim Leibniz Open Science Day 2025 in Berlin
16 Oktober 2025: Start der KODAQS Meet the Experts Reihe: Unlocking Data Quality with KODAQS: Smart Tools for Better Social Science Data
26. September 2025: Erfolgreiches Kick-off Event der zweiten Kohorte des KODAQS Academy Certificate Programs
13. September 2025: KODAQS Data Quality Toolbox Workshop als Teil der Teaching and Learning Conference der American Political Science Association 2025 in Vancouver, Kanada
1. September 2025: Interview von planung&analyse mit Jessica Daikeler über Datenqualität und KODAQS
27.-28. August 2025: KODAQS Workshop: Intrinsic/Extrinsic - Transferring and Developing Quality Indicators for Online Platform Data @ GESIS Köln
21. Juli 2025: KODAQS Academy Certificate Programm jetzt offen für Anmeldungen
25. Juni 2025: KODAQS Academy Programm "Train-the-Trainer for Data Quality Teaching" offen für Anmeldungen
12.-23. Mai 2025: Gastforschende Camilla Salvatore und Angelo Moretti von der Universität Utrecht bei KODAQS
31. März-2. April 2025: KODAQS bei der General Online Research Konferenz in Berlin (GOR 2025)
28.-30. März 2025: KODAQS auf dem DataFest Germany 2025
21. März 2025: Data Quality Academy Zertifikatsprogramm läuft seit 4 Monaten
19. März 2025: KODAQS Data Quality Safari am Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung
18.-19. Februar 2025: RDA Deutschland Tagung 2025
10.-14. Februar 2025: KODAQS bei der Love Data Week 2025 an der Universität zu Köln
13. Dezember 2024: Seminar zu Response Quality in Surveys an der University of Michigan: Von Fabienne Krämer und Henning Silber
11.-12. Dezember 2024: Online-Workshop “Tools – Indicators – Metrics: Data Quality in Computational Social Science”
28. November 2024: Earth Observation and Survey Data: A Data Quality Roundtable
21. November 2024: Kick-Off - KODAQS Data Quality Academy Zertifikatsprogramm
9.-11. Oktober 2024: KODAQS auf der Konferenz ''Computational Sociology: Methodological Challenges for Research and Teaching'' an der Universität Bremen
25. Juli 2024: Call for Applications - für die erste Kohorte des KODAQS Academy Zertifikatsprogramm
26.-27. Juni 2024: Expert Workshop on Representation Bias in Survey Data
24. Juni 2024: Meet the Experts - Panel Discussion "From Samples to Insights: The Art of (Non) Probabilistic Surveys"
27. April 2024: Jetzt erschienen: Brückenschlag zwischen Alt und Neu: Review zur Datenqualität in der digitalen Sozialforschung
1. April 2024: Start der ersten Runde des KODAQS Gastwissenschaftler*innen Programms
29. Februar 2024: KODAQS kick-off meeting im GESIS Institut
15. November 2023: KODAQS Kompetenzzentrum für Datenqualität entsteht
- von der Heyde, Leah, Anna-Carolina Haensch, Bernd Weiß, and Jessica Daikeler. 2025 (Forthcoming). "Using Large Language Models for Coding German Open-Ended Survey Responses on Survey Motivation." Survey Research Methods.
- Peters, Yannik, and Caja Thimm. 2025 (Forthcoming). "Microblogging." In Elgar Encyclopedia of Political Communication, edited by Alessandro Nai, Max Grömping, and Dominique Wirz, Edward Elgar Publishing. https://www.researchgate.net/publication/383910006_Microblogging_Preprint_Elgar_Encyclopedia_of_Political_Communication.
- Anastasiadis, Mario, Yannik Peters, and Caja Thimm. 2025 (Forthcoming). "The Digitalization of Society, Democracy and the Public Sphere - An Introduction to the Field." In The Digital Society - Empirical Perspectives on the Digital Transformation of the Democratic Public Sphere, edited by Mario Anastasiadis, Yannik Peters, and Caja Thimm, Wiesbaden: Springer Nature.
- Kobiella, C., Flores López, Y. S., Waltenberger, F., Draxler, F. and Schmidt, A. (2024). “If the machine is as good as me, then what use am I?” – How the use of ChatGPT changes young professionals' perception of productivity and accomplishment. In , CHI '24: Proceedings of the CHI Conference on Human Factors in Computing Systems (S. 1–16). , ACM: New York, NY.
- Weingärtner, H., Windl, M., Chuang, L. L. and Draxler, F. (2024). Useful but distracting: viewer experience with keyword highlights and time-synchronization in captions for language learning. In , MUM '24: Proceedings of MUM 2024 : the 23rd International Conference on Mobile and Ubiquitous Multimedia : December 1st-4th Stockholm, Sweden (S. 235–248). , Association for Computing Machinery: New York, NY.
- Silber, Henning, Johannes Breuer, Barbara Felderer, Frederic Gerdon, Patrick Stammann, Jessica Daikeler, Florian Keusch, and Bernd Weiß. 2024. "Asking for Traces: A Vignette Study on Acceptability Norms and Personal Willingness to Donate Digital Trace Data." Social Science Computer Review. online first. doi: https://doi.org/10.1177/08944393241305776.
- Daikeler, J., Fröhling, L., Sen, I., Birkenmaier, L., Gummer, T., Schwalbach, J., Silber, H., Weiß, B., Weller, K., & Lechner, C. (2024). Assessing Data Quality in the Age of Digital Social Research: A Systematic Review. Social Science Computer Review, doi.org/10.1177/08944393241245395
- Daikeler, Jessica, Leon Fröhling, Indira Sen, Lukas Birkenmaier, Tobias Gummer, Jan Schwalbach, Henning Silber, Bernd Weiß, Katrin Weller, and Clemens Lechner. 2024 (Forthcoming). "Assessing Data Quality in the Age of Digital Social Research: A Systematic Review." Social Science Computer Review. A Note on How Prior Survey Experience With Self-Administered Panel Surveys Affects Attrition in Different Modes - Tobias Gummer, Jessica Daikeler, 2020 (sagepub.com)
- Kunz, Tanja, Jessica Daikeler, and Daniela Ackermann-Piek. 2024. "Interviewer-observed paradata in mixed-mode and innovative data collection." International Journal of Market Research 66 (1): 14-26. doi: https://doi.org/10.1177/14707853231184742.
- Bach, Ruben, Carina Cornesse, and Jessica Daikeler. 2023. "Equipping the offline population with internet access in an online panel: Does it make a difference? ." Journal of Survey Statistics and Methodology online first. doi: https://doi.org/10.1093/jssam/smad003.
- Fröhling, Leon, Lukas Birkenmaier, and Jessica Daikeler. 2023. "Garbage in - Garbage out? : Datenqualität im Umgang mit digitalen Verhaltensdaten." Easy social sciences 2023 (68): 21-31. doi: https://doi.org/10.15464/easy.2023.03.
- Kraemer, Fabienne, Henning Silber, Bella Struminskaya, Matthias Sand, Michael Bosnjak, Joanna Koßmann, and Bernd Weiß. 2023. "Panel Conditioning in a Probability-Based Longitudinal Study: A Comparison of Respondents with Different Levels of Survey Experience." Journal of Survey Statistics and Methodology online first. https://doi.org/10.1093/jssam/smad004.
- Kraemer, Fabienne, Henning Silber, Bella Struminskaya, Matthias Sand, Michael Bosnjak, Joanna Koßmann, and Bernd Weiß. 2023. "Satisficing Response Behavior Across Time: Assessing Negative Panel Conditioning Using an Experimental Design with Six Repetitions." Survey Research Methods 17 (3): 269-300. https://doi.org/10.18148/srm/2023.v17i3.7986.
- von der Heyde, Leah, Anna-Carolina Haensch, Bernd Weiß, and Jessica Daikeler. 2025. "Ain’t Nothing But a Survey? Using Large Language Models for Coding German Open-Ended Survey Responses on Survey Motivation." NLPOR, Montreal, Canada, 2025-10-10.
- Daikeler, Jessica. 2025. “Improving Data Quality: Tools, Learning Resources, Research Infrastructure.” ZALF Müncheberg Workshop „How to properly manage socio economic agricultural data - Planning, quality checks, anonymization and finally publishing”, 2025-10-07.
- Daikeler, Jessica, and Yannik Peters. 2024. "The KODAQS project – Assessing Data Quality in the Social Sciences." Tools – Indicators – Metrics: Data Quality in Computational Social Science, GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften, Köln, 2024-12-11.
- Thimm, Caja, Patrick Nehls, and Yannik Peters. 2024. "Disinformation during the Corona Pandemic: Conspiracy Narratives and Counter Strategies on Instagram." International Conference on Social Media & Society, London College of Communication, London, 2024-07-16.
- Kraemer, Fabienne, Peter Lugtig, Bella Struminskaya, Henning Silber, Bernd Weiß, and Michael Bosnjak. 2024. "Monitoring Attitudes Over Time - Real Change or the Result of Repeated Interviewing?" Panel Survey Methods Workshop 2024, Utrecht University, 2024-07-12.
- Peters, Yannik. 2024. "#EU – Analyzing the Mediatization of the European Public Sphere Using Structural Topic Modeling." ICA Regional Conference “Human Tech Transition: Crises in Mediatized Politics, Society & Economy”, University of Warsaw, Warsaw, 2024-03-15.
- Kraemer, Fabienne. 2024. "Socially Desirable Responding in Panel Studies - Does Repeated Interviewing Affect Answers to Sensitive Behavioral Questions?" GOR 24: General Online Research Conference, 2024-02-23.
- Daikeler, Jessica, Leon Fröhling, Lukas Birkenmaier, Tobias Gummer, Clemens Lechner, Jan Schwalbach, Indira Sen, Henning Silber, Bernd Weiß, and Katrin Weller. 2024. "Assessing Data Quality in the Age of Digital Social Research with a focus on sensor data: A Systematic Review." WEB DATA OPP, Universitat Pompeu Fabra, Barcelona, 2024-03-18.
- Daikeler, Jessica, Joachim Piepenburg, and Bernd Weiß. 2024. "Do expensive social media ad groups pay off in the recruitment of a non-probabilistic panel?: A feasibility study on coverage indicators and recruitment costs of a non-probabilistic panel." General Online Research (GOR) 2024, Rheinische Fachhochschule Köln, 2024-02-21.
- Silber, Henning, Johannes Breuer, Barbara Felderer, Jessica Daikeler, Frederic Gerdon, Florian Keusch, Patrick Stammann, and Bernd Weiß. 2023. "A vignette study on acceptability norms and personal willingness to share digital trace data." CIPHER 2023, 2023-03-10.
- Bretschi, David, Jessica Daikeler, and Anna Neumann. 2023. "Does including internet users in the mail mode improve the data quality of a probability-based mixed-mode panel?" 25th General Online Research Conference (GOR), Universität Kassel, Nürnberg, 2023-09-20.
Unser gesamtes Team freut sich darauf, Ihnen zu helfen. Wenn Sie Fragen zu unseren Dienstleistungen haben, zögern Sie nicht, uns eine E-Mail zu schreiben. Für spezifische Anliegen steht Ihnen unsere Koordinatorin, Dr. Jessica Daikeler, gerne zur Verfügung. Bitte senden Sie allgemeine Anfragen an unsere zentrale E-Mail-Adresse. Vielen Dank für Ihr Interesse und Ihre Kontaktaufnahme! Wir werden uns so schnell wie möglich bei Ihnen melden.
Dr. Jessica Daikeler
Projektkoordinatorin
Jessica.daikeler(at)gesis(dot)org
Allgemeine Anfragen:
kodaqs(at)gesis(dot)org
Für aktuelle Informationen
